{"id":86437,"date":"2024-05-13T11:31:32","date_gmt":"2024-05-13T11:31:32","guid":{"rendered":"https:\/\/www.africa-press.net\/burkina-faso\/politique\/lemergence-des-start-ups-deeptech-africaines"},"modified":"2024-05-13T11:55:11","modified_gmt":"2024-05-13T11:55:11","slug":"lemergence-des-start-ups-deeptech-africaines","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.africa-press.net\/burkina-faso\/economie\/lemergence-des-start-ups-deeptech-africaines","title":{"rendered":"L\u2019\u00e9mergence des start-ups deeptech africaines"},"content":{"rendered":"

Africa-Press – Burkina Faso. <\/strong><\/span>De 2013 a\u0300 2023, les start-ups deeptech en Afrique ont leve\u0301 plus de 3 milliards de dollars, majoritairement en Afrique du Sud, E\u0301gypte et Tunisie. Le rapport souligne l’essor de ces entreprises, en particulier dans l’IA mais aussi dans l’IoT, le solaire ou la robotique, avec des innovations marquantes.<\/p>\n

Les start-up deeptech actives en Afrique ont leve\u0301 un montant cumule\u0301 de plus de 3 milliards de dollars a\u0300 travers 360 transactions entre le 1er janvier 2013 et le 30 juin 2023, selon un rapport publie\u0301 de\u0301but mai 2024 par le cabinet de recherche Briter Bridges.<\/p>\n

Intitule\u0301 \u00ab Mapping the african Deeptech landscape \u00bb, le rapport pre\u0301cise que ce montant repre\u0301sente 15% du total des leve\u0301es de fonds re\u0301alise\u0301es par l\u2019ensemble des start-up africaines durant la pe\u0301riode sous revue.<\/p>\n

Commune\u0301ment de\u0301finies comme des jeunes pousses axe\u0301es sur des technologies de pointe et des innovations de rupture, les deeptech ope\u0301rant sur le continent ne sont cependant devenues les nouvelles coqueluches des investisseurs qu\u2019a\u0300 partir de 2016. La valeur de leurs leve\u0301es de fonds est passe\u0301e de 86 millions de dollars seulement en 2015 a\u0300 1,2 milliard de dollars durant le premier semestre 2023. Ce semestre exceptionnel a connu deux transactions de grande envergure: la leve\u0301e de fonds de 330 millions de dollars re\u0301alise\u0301e par le spe\u0301cialiste de la livraison par drones Zipline et la prise de contro\u0302le d\u2019InstaDeep, une start-up tunisienne spe\u0301cialise\u0301e dans l’intelligence artificielle, par le laboratoire de biotechnologies allemand BioNTech dans le cadre d\u2019une transaction e\u0301value\u0301e a\u0300 440 millions de dollars.<\/p>\n

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Au total, 67% des financements mobilise\u0301s par les deeptech africaines entre 1er janvier 2013 et le 30 juin 2023 e\u0301taient sous forme de capitaux propres (equity), contre et 18% pour le financement par dette (venture debt) et 11% pour les subventions (grants).<\/p>\n

La majorite\u0301 des transactions concernent les premiers stades de de\u0301veloppement des jeunes pousses (early stage), la phase l’incubateur\/acce\u0301le\u0301rateur repre\u0301sentant pre\u0300s d’un tiers de l’ensemble des ope\u0301rations (33 %), suivi de la se\u0301rie A (19 %) et de la phase d’amorc\u0327age (16 %).<\/p>\n

Un de\u0301ficit de financement est globalement perceptible a\u0300 tous les stades du cycle de vie des start-up deeptech actives en Afrique, mais c’est le financement du dernier stade de de\u0301veloppement (late stage) qui pre\u0301sente le plus grand de\u0301fi.<\/p>\n

L\u2019IA et l\u2019IoT sont les principales technologies utilise\u0301es<\/p>\n

Le rapport re\u0301ve\u0300le e\u0301galement que l\u2019intelligence artificielle (IA) et l’internet des objets (IoT) sont les principales technologies utilise\u0301es par les start-up deeptech a\u0300 travers le continent. Les jeunes pousses utilisant ces technologies captent d\u2019ailleurs la plus grosse part des financements comme le montrent les success stories d\u2019Instadeep, Sama, Instabug et Zipline. D\u2019autres technologies telles que la blockchain et l’impression 3D gagnent aussi du terrain.<\/p>\n

En ce qui concerne les principaux produits de\u0301veloppe\u0301s par les deeptech africaines, 36% des innovations re\u0301pertorie\u0301es sont mate\u0301rielles (hardware), 36 % sont un me\u0301lange de mate\u0301riel et de logiciel et 28 % sont uniquement des logiciels (software) sans composante mate\u0301rielle.<\/p>\n

Les exemples de produits exclusivement logiciels comprennent les algorithmes d’IA utilise\u0301s dans le big data. Les produits combine\u0301s mate\u0301riel-logiciel comprennent les drones autonomes qui inte\u0300grent des capteurs et des syste\u0300mes de navigation pilote\u0301s par l’IA.<\/p>\n

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Les domaines d\u2019application des divers produits de\u0301veloppe\u0301s par les deeptech sont nombreux. Les produits utilise\u0301s dans le secteur des e\u0301nergies renouvelables et des technologies propres sont les plus courants, repre\u0301sentant 20 % du total des innovations cartographie\u0301es. Viennent ensuite les produits utilise\u0301s dans les secteurs de la sante\u0301 et des biotechnologies (17 %) et de l’agriculture (8,5 %).<\/p>\n

Le rapport souligne d\u2019autre part que la maturite\u0301 des e\u0301cosyste\u0300mes deeptech africains varie conside\u0301rablement d’un pays a\u0300 l’autre. L\u2019Afrique du Sud est le pays qui abrite le plus grand nombre de cette cate\u0301gorie de start-up, avec plus de 90 entite\u0301s. La domination de la nation arc-en-ciel s’explique essentiellement l’existence d’un e\u0301cosyste\u0300me d’innovation bien e\u0301tabli dans le pays, la solidite\u0301 du syste\u0300me universitaire et le soutien du gouvernement a\u0300 la recherche & de\u0301veloppement (R&D).<\/p>\n

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L’Egypte et la Tunisie suivent l’Afrique du Sud en termes de nombre de deeptech actives, avec respectivement 45 et 40 pe\u0301pites, gra\u0302ce notamment a\u0300 des e\u0301cosyste\u0300mes locaux solides et a\u0300 une bonne qualite\u0301 de l\u2019e\u0301ducation.<\/p>\n

Le Kenya et le Nigeria disposent, quant a\u0300 eux, d’e\u0301cosyste\u0300mes deeptech e\u0301mergents, tire\u0301s par le nombre croissant des jeunes pousses spe\u0301cialise\u0301es dans les technologies propres et les e\u0301nergies renouvelables.<\/p>\n

Des fondateurs ayant un niveau d\u2019instruction e\u0301leve\u0301<\/p>\n

Plus ge\u0301ne\u0301ralement, les deeptech en africaines e\u0301mergent par trois principales voies. Il s\u2019agit en premier lieu des innovations issues des universite\u0301s, qui sont e\u0301galement connues sous le nom de \u00ab spin-offs \u00bb. Cette appellation de\u0301signe les start-up deeptech cre\u0301e\u0301es par des e\u0301tudiants entrepreneurs et qui exploitent les infrastructures et les ressources des universite\u0301s comme les laboratoires.<\/p>\n

La seconde voie est l\u2019innovation issue de l’e\u0301cosyste\u0300me. Ce parcours comprend les start-ups qui de\u0301veloppent un produit ex-nihilo (a\u0300 partir du ne\u0301ant) ou adaptent un produit existant avant de lancer de nouvelles innovations apre\u0300s une leve\u0301e de fonds et l\u2019allocation de ressources la R&D.<\/p>\n

La troisie\u0300me voie d\u2019e\u0301mergence des deeptech africaines est connue sous la de\u0301nomination de \u00ab spin-outs \u00bb, qui fait re\u0301fe\u0301rence aux start-ups issues des laboratoires de recherche de grandes entreprises. Ces start-ups restent ge\u0301ne\u0301ralement lie\u0301es a\u0300 la socie\u0301te\u0301 me\u0300re en ce qui concerne la proprie\u0301te\u0301 intellectuelle.<\/p>\n

S\u2019agissant des fondateurs des deeptech ope\u0301rant sur le continent, Briter Bridges indique que pre\u0300s de 90 % des start-up re\u0301pertorie\u0301es sont dirige\u0301es par des hommes, tandis que 13,5 % seulement comptent au moins une femme dans leur e\u0301quipe fondatrice.<\/p>\n

Les donne\u0301es montrent e\u0301galement que les e\u0301quipes fondatrices de cette cate\u0301gorie de jeunes pousses be\u0301ne\u0301ficient d\u2019une solide formation: 35% sont titulaires d\u2019une mai\u0302trise (Bac+4), 30 % d\u2019une licence (Bac+3), 16 % d’un MBA (Master of Business Administration) et 11 % d’un doctorat.<\/p>\n

Pour plus d’informations et d’analyses sur la Burkina Faso<\/a>, suivez Africa-Press<\/a><\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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