{"id":8793,"date":"2023-02-23T04:53:00","date_gmt":"2023-02-23T04:53:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.africa-press.net\/burundi\/politique\/une-patiente-paralysee-sexprime-par-la-pensee-a-la-vitesse-de-62-mots-par-minute-un-record"},"modified":"2023-02-23T04:53:00","modified_gmt":"2023-02-23T04:53:00","slug":"une-patiente-paralysee-sexprime-par-la-pensee-a-la-vitesse-de-62-mots-par-minute-un-record","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.africa-press.net\/burundi\/toutes-les-actualites\/une-patiente-paralysee-sexprime-par-la-pensee-a-la-vitesse-de-62-mots-par-minute-un-record","title":{"rendered":"Une patiente paralys\u00e9e s&rsquo;exprime par la pens\u00e9e \u00e0 la vitesse de 62 mots par minute, un record"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"color: #ff6600\"><strong>Africa-Press &#8211; Burundi. <\/strong><\/span>62 mots par minute, c&rsquo;est environ trois fois moins que le de\u0301bit de parole d&rsquo;une conversation moyenne. Mais lorsqu&rsquo;il s&rsquo;agit d&rsquo;une personne dont la paralysie faciale empe\u0302che toute expression orale, ce score devient prouesse. Une re\u0301ussite technique et scientifique qui triple la vitesse maximale jusque-la\u0300 obtenue, gra\u0302ce a\u0300 une neuroprothe\u0300se place\u0301e contre le cerveau de la patiente et dont les signaux sont ensuite de\u0301code\u0301s par ordinateur. \u00ab\u00a0Cette e\u0301quipe est reconnue et leurs re\u0301sultats sont impressionnants\u00a0\u00bb, commente le chercheur a\u0300 l&rsquo;Inserm Je\u0301re\u0301mie Mattout, spe\u0301cialiste en neurosciences, rappelant cependant que la prudence est de mise tant qu&rsquo;ils n&rsquo;auront pas e\u0301te\u0301 publie\u0301s et donc valide\u0301s par les pairs.<\/p>\n<p><b>De\u0301coder le cerveau pour s&rsquo;exprimer a\u0300 l&rsquo;e\u0301crit<\/b><\/p>\n<p>\u00ab\u00a0Nous voulions explorer la parole en raison du potentiel de restauration d&rsquo;une communication rapide\u00a0\u00bb, explique Frank Willett, neuroscientifique a\u0300 l&rsquo;universite\u0301 de Stanford (Etats-Unis) et premier auteur de ces nouveaux travaux encore non publie\u0301s (pre\u0301-print). En 2021, son e\u0301quipe avait publie\u0301 dans Nature l&rsquo;usage d&rsquo;une me\u0301thode similaire pour permettre a\u0300 un patient paralyse\u0301 jusqu&rsquo;au cou d&rsquo;e\u0301crire \u00ab\u00a0a\u0300 la main\u00a0\u00bb. En re\u0301alite\u0301, une puce munie d&rsquo;e\u0301lectrodes de\u0301codait les signaux de la zone motrice de son cerveau pendant qu&rsquo;il imaginait e\u0301crire, pour que l&rsquo;ordinateur en tire des lettres manuscrites. L&rsquo;homme avait alors pu s&rsquo;exprimer a\u0300 l&rsquo;e\u0301crit, a\u0300 une vitesse de 90 caracte\u0300res par minute et 99% de pre\u0301cision. Un score comparable aux 115 mots par minute e\u0301crits en moyenne par une personne valide sur un smartphone.<\/p>\n<p>\u00ab\u00a0Dans cette vide\u0301o, notre sujet essaie de prononcer les phrases montre\u0301es en haut de l&rsquo;e\u0301cran, mais sa paralysie l&#8217;empe\u0302che de produire un discours intelligible. Notre interface cerveau-machine de\u0301code son activite\u0301 neuronale et la convertit dans le message souhaite\u0301, e\u0301crit en bas de l&rsquo;e\u0301cran\u00a0\u00bb, e\u0301crit Frank Willett dans le tweet ci-dessous.<\/p>\n<p>In this video, our participant tries to say the sentences shown at the top of the screen, but paralysis prevents her from producing understandable speech. Our brain-computer interface deciphers her neural activity and converts it into her intended message, shown at the bottom.<\/p>\n<p><b>Le premier de\u0301codage re\u0301ussi de parole orale avec un large vocabulaire<\/b><\/p>\n<p>Des re\u0301sultats impressionnants. Mais pour Frank Willett et ses colle\u0300gues, l&rsquo;avenir ne re\u0301side pas dans l&rsquo;expression e\u0301crite. \u00ab\u00a0La parole normale est d&rsquo;environ 160 mots par minute, ce qui est beaucoup plus rapide que l&rsquo;e\u0301criture manuscrite. En cas de succe\u0300s, l&rsquo;expression orale peut permettre a\u0300 quelqu&rsquo;un de participer a\u0300 une conversation a\u0300 un rythme normal\u00a0\u00bb, explique-t-il. L&rsquo;ide\u0301e avait de\u0301ja\u0300 e\u0301te\u0301 exploite\u0301e en 2021 dans le New England Journal of Medicine (NEJM) par une e\u0301quipe californienne, mais n&rsquo;avait atteint que 15 mots par minute, avec 25% d&rsquo;erreur.<\/p>\n<p>Pour ame\u0301liorer cette approche, cette fois, les chercheurs de Stanford ont utilise\u0301 des re\u0301seaux de microe\u0301lectrodes qui enregistrent a\u0300 partir de neurones uniques au lieu de grands groupes de neurones. \u00ab\u00a0La patiente a rec\u0327u quatre implants dans les centres de commande motrice du langage\u00a0\u00bb, explique Je\u0301re\u0301mie Mattout. Chacun des implants est une petite matrice de 8&#215;8 microe\u0301lectrodes et monitore donc une soixantaine de neurones. Chaque mouvement de la patiente au niveau de la langue, ma\u0302choire, le\u0300vres, etc, e\u0301tait classifie\u0301 uniquement avec l&rsquo;activation des neurones, pointe Je\u0301re\u0301mie Mattout, afin de pre\u0301dire ou de\u0301coder les phone\u0300mes que la patiente tentait de prononcer. \u00ab\u00a0Nous pensons que cela nous a permis d&rsquo;atteindre des performances plus e\u0301leve\u0301es en fournissant des signaux ce\u0301re\u0301braux a\u0300 plus haute re\u0301solution\u00a0\u00bb, pre\u0301cise Franck Willett. \u00ab\u00a0Nous utilisons e\u0301galement une me\u0301thode de de\u0301codage plus ge\u0301ne\u0301rale qui ne se limite pas a\u0300 un petit ensemble de 50 mots\u00a0\u00bb, comme c&rsquo;est le cas dans la publication du NEJM. \u00ab\u00a0Nous rapportons un de\u0301codage re\u0301ussi a\u0300 partir d&rsquo;un large vocabulaire de 125.000 mots\u00a0\u00bb, ajoute-t-il. \u00ab\u00a0C&rsquo;est la premie\u0300re de\u0301monstration re\u0301ussie de de\u0301codage d&rsquo;un aussi large vocabulaire.\u00a0\u00bb Le taux d&rsquo;erreur, lui, est toujours de 24%, mais s&rsquo;est trouve\u0301 divise\u0301 quasiment par trois lorsque le corpus se limitait a\u0300 50 mots.<\/p>\n<p><b>62 mots par minute, une vitesse qui triple le pre\u0301ce\u0301dent record<\/b><\/p>\n<p>La performance est impressionnante. \u00ab\u00a0Notre interface cerveau-machine (ou ICM, ndlr) a de\u0301code\u0301 le discours a\u0300 la vitesse de 62 mots par minute, ce qui est 3,4 fois plus rapide que le record pre\u0301ce\u0301dent pour tout type d&rsquo;ICM et commence a\u0300 approcher la vitesse de la conversation naturelle de 160 mots par minute\u00a0\u00bb, se re\u0301jouissent les auteurs dans la publication. \u00ab\u00a0Il y a plusieurs niveaux d&rsquo;innovation dans ces travaux. D&rsquo;abord, il y a peu d&rsquo;essais faits chez l&rsquo;humain, ensuite les re\u0301sultats battent les records de fac\u0327on impressionnante. On se rapproche des vitesses de communication classique, c&rsquo;est un bond en avant\u00a0\u00bb, appuie Je\u0301re\u0301mie Mattout. Une re\u0301ussite qui confirme de surcroit que me\u0302me apre\u0300s des anne\u0301es de paralysie, la patiente conserve la possibilite\u0301 d&rsquo;activer les circuits neuronaux permettant la parole. \u00ab\u00a0Ce n&rsquo;est pas toujours le cas : parfois, les patients atteints du Locked-In Syndrome (paralysie totale, ndlr) ne sont pas capables d&rsquo;utiliser les interfaces, possiblement en raison de troubles cognitifs associe\u0301s, du moins c&rsquo;est une hypothe\u0300se que nous explorons actuellement \u00ab\u00a0, pre\u0301cise le chercheur.<\/p>\n<p>Reste encore cependant a\u0300 diminuer le taux d&rsquo;erreur de 24%, encore trop e\u0301loigne\u0301 des 4 a\u0300 5% des meilleurs syste\u0300mes \u00ab\u00a0speech-to-text\u00a0\u00bb (qui peuvent retranscrire un discours a\u0300 l&rsquo;e\u0301crit a\u0300 partir d&rsquo;un fichier son). \u00ab\u00a0Il y a toujours un compromis a\u0300 faire entre vitesse et taux d&rsquo;erreur. Ici ils ont fait un saut dans les deux !\u00a0\u00bb, s&rsquo;enthousiasme Je\u0301re\u0301mie Mattout. Plus d&rsquo;e\u0301lectrodes, un algorithme de de\u0301codage plus fin, de nombreuses options restent a\u0300 explorer pour, enfin, rendre une parole fluide a\u0300 ceux qui en sont musculairement prive\u0301s alors que leur cerveau est reste\u0301 fonctionnel. \u00ab\u00a0N&rsquo;oublions pas que ces syste\u0300mes sont utilise\u0301s en laboratoire, ce sont des prototypes. Avant d&rsquo;imaginer un usage quotidien, il reste encore de nombreuses e\u0301tapes de se\u0301curite\u0301 et praticite\u0301 a\u0300 valider.\u00a0\u00bb<\/p>\n<p><strong>Pour plus d&rsquo;informations et d&rsquo;analyses sur la <a href=\"https:\/\/www.africa-press.net\/burundi\">Burundi<\/a>, suivez <a href=\"https:\/\/www.africa-press.net\/\">Africa-Press<\/a><\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Africa-Press &#8211; Burundi. 62 mots par minute, c&rsquo;est environ trois fois moins que le de\u0301bit de parole d&rsquo;une conversation moyenne. Mais lorsqu&rsquo;il s&rsquo;agit d&rsquo;une personne dont la paralysie faciale empe\u0302che toute expression orale, ce score devient prouesse. 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