{"id":54004,"date":"2026-02-17T19:16:43","date_gmt":"2026-02-17T19:16:43","guid":{"rendered":"https:\/\/www.africa-press.net\/congo-brazzaville\/politique\/lia-generative-a-plus-de-50-ans-de-retard-en-archeologie"},"modified":"2026-02-17T19:41:53","modified_gmt":"2026-02-17T19:41:53","slug":"lia-generative-a-plus-de-50-ans-de-retard-en-archeologie","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.africa-press.net\/congo-brazzaville\/toutes-les-actualites\/lia-generative-a-plus-de-50-ans-de-retard-en-archeologie","title":{"rendered":"L\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative a plus de 50 ans de retard en arch\u00e9ologie"},"content":{"rendered":"

Africa-Press – Congo Brazzaville. <\/strong> <\/span>Selon l\u2019e\u0301dition 2026 du Barome\u0300tre du Nume\u0301rique re\u0301alise\u0301 par le Credoc (Centre de recherche pour l’e\u0301tude et l’observation des conditions de vie), pre\u0300s de la moitie\u0301 des Franc\u0327ais ont recours a\u0300 l\u2019IA ge\u0301ne\u0301rative, un usage qui s\u2019est banalise\u0301 a\u0300 grande vitesse chez les jeunes en particulier, puisque 85% des 18-24 ans l\u2019utilisent de\u0301ja\u0300. Parmi eux, un grand nombre d\u2019e\u0301tudiants, qui se fient a\u0300 l\u2019IA pour re\u0301viser leurs cours, pre\u0301parer leurs devoirs e\u0301crits et oraux, ou re\u0301sumer des ouvrages qu\u2019ils n\u2019envisagent pas de lire. Si cette tendance est dans l\u2019air du temps, est-elle toutefois sans risque du point de vue scientifique?<\/p>\n

C\u2019est la question a\u0300 laquelle re\u0301pond une e\u0301tude de cas mene\u0301e par deux chercheurs ame\u0301ricains qui ont soumis une ta\u0302che tre\u0300s simple a\u0300 deux IA ge\u0301ne\u0301ratives des plus populaires (ChatGPT et DALL-E): de\u0301crire textuellement et repre\u0301senter visuellement la journe\u0301e typique d\u2019un Ne\u0301andertalien. L\u2019inte\u0301re\u0302t de cette reque\u0302te, c\u2019est qu\u2019elle pourrait e\u0302tre formule\u0301e par un public de\u0301nue\u0301 de connaissances particulie\u0300res en arche\u0301ologie ou en pale\u0301o-anthropologie, mais qu\u2019elle requiert pour y re\u0301pondre l\u2019acce\u0300s a\u0300 des sources acade\u0301miques pointues et, surtout, a\u0300 jour. De fait, la de\u0301monstration est sans appel. Les re\u0301ponses apporte\u0301es par les deux IA sont parfaitement obsole\u0300tes, de\u0301montrant l\u2019opacite\u0301 des sources a\u0300 partir desquelles elles ont e\u0301te\u0301 entrai\u0302ne\u0301es.<\/p>\n

L\u2019IA ge\u0301ne\u0301rative a plus de 50 ans de retard en arche\u0301ologie<\/b><\/p>\n

Quoi de plus simple que de travailler en s\u2019aidant de ChatGPT? Il suffit de lui poser une question et aussito\u0302t la re\u0301ponse est fournie. Oui, mais que vaut au juste cette re\u0301ponse du point de vue scientifique? Pour le savoir deux chercheurs ame\u0301ricains, l\u2019un professeur d\u2019anthropologie, l\u2019autre d\u2019anthropologie computationnelle, ont demande\u0301 a\u0300 deux IA ge\u0301ne\u0301ratives tre\u0300s populaires, ChatGPT (GPT-3.5) et DALL-E 3, de de\u0301crire et repre\u0301senter la journe\u0301e d\u2019un Ne\u0301andertalien.<\/p>\n

Pourquoi ce sujet? Parce que la litte\u0301rature sur cette espe\u0300ce existe depuis plus de 150 ans, et que la manie\u0300re dont on se la repre\u0301sente a conside\u0301rablement e\u0301volue\u0301 au fil du temps. La recherche a non seulement mis en e\u0301vidence que l\u2019apparence des Ne\u0301andertaliens e\u0301tait plus semblable a\u0300 celle d\u2019Homo sapiens qu\u2019on ne le pre\u0301sumait a\u0300 l\u2019origine, mais elle a e\u0301galement prouve\u0301 des comportements plus complexes, reposant sur la mai\u0302trise du feu, l\u2019alimentation diversifie\u0301e et peut-e\u0302tre des formes de pratiques rituelles. Non seulement les sources scientifiques a\u0300 ce sujet sont multiples, mais elles ne sont pas force\u0301ment unanimes. La the\u0301matique repre\u0301sente donc un bon test pour e\u0301valuer les capacite\u0301s de l\u2019IA ge\u0301ne\u0301rative.<\/p>\n

Plusieurs types de reque\u0302tes ont e\u0301te\u0301 soumis des centaines de fois<\/b><\/p>\n

Les chercheurs ont soumis a\u0300 des centaines de reprises plusieurs reque\u0302tes (prompts) a\u0300 ces deux IA, ge\u0301ne\u0301rant des centaines d\u2019images et de textes sur le sujet donne\u0301. Pour ce qui est de DALL-E, les chercheurs ont a\u0300 la fois invite\u0301 l\u2019IA a\u0300 ge\u0301ne\u0301rer un visuel nume\u0301rique sur une journe\u0301e type sans plus de pre\u0301cision, puis \u00ab\u00a0en se basant sur les connaissances expertes du comportement des Ne\u0301andertaliens\u00a0\u00bb.<\/p>\n

Ces deux reque\u0302tes, experte et non experte, ont ensuite e\u0301te\u0301 re\u0301vise\u0301es pour pre\u0301ciser les e\u0301le\u0301ments attendus dans la repre\u0301sentation: \u00ab\u00a0activite\u0301s quotidiennes telles que la chasse, la cueillette, la fabrication d’outils ou la communication avec les autres membres de son groupe\u00a0\u00bb, \u00ab\u00a0environnement compose\u0301 de paysages sauvages et intacts, de rochers, de grottes ou d’abris primitifs\u00a0\u00bb, ve\u0302tements et outils. Pour la demande experte, les auteurs ont explicitement exige\u0301 de \u00ab\u00a0se baser sur des connaissances scientifiquement valide\u0301es\u00a0\u00bb, rapportent-ils dans la revue Advances in Archaeological Practice. Le me\u0302me principe est applique\u0301 aux prompts soumis a\u0300 ChatGPT.<\/p>\n

Un corpus centenaire de textes scientifiques accessibles en ligne <\/b><\/p>\n

Pour e\u0301valuer les capacite\u0301s des deux IA ge\u0301ne\u0301ratives et leur exactitude scientifique, les chercheurs vont ope\u0301rer par comparaison avec un corpus centenaire de textes accessibles en ligne sur le portail universitaire ame\u0301ricain JSTOR, en y ajoutant des articles de revues scientifiques reconnues comme PNAS, Current Anthropology ou Science. Ils admettent cependant un biais important dans ce corpus, puisque la le\u0301gislation ame\u0301ricaine sur le droit d\u2019auteur ne permet pas d\u2019acce\u0301der a\u0300 l\u2019inte\u0301gralite\u0301 de la majorite\u0301 de ces articles. Pour y reme\u0301dier, les chercheurs se sont rabattus sur leurs re\u0301sume\u0301s (abstracts).<\/p>\n

Leur me\u0301thode consiste ensuite a\u0300 \u00ab\u00a0comparer la distance entre le contenu ge\u0301ne\u0301re\u0301 par l’IA et le contenu scientifique afin de calculer la distance moyenne entre ces deux types de contenu pour une anne\u0301e donne\u0301e, l’anne\u0301e moyenne refle\u0301tant ainsi l’anne\u0301e de publication du contenu scientifique auquel le contenu ge\u0301ne\u0301re\u0301 par l’IA e\u0301tait le plus similaire\u00a0\u00bb.<\/p>\n

Des groupes the\u0301matiques servent de re\u0301fe\u0301rence<\/b><\/p>\n

Le corpus e\u0301tant immense, les chercheurs l\u2019articulent en groupes, et me\u0302me en sous-groupes the\u0301matiques. Ils distinguent ainsi les textes relatifs aux recherches en pale\u0301oge\u0301nomique de ceux qui traitent du re\u0301gime alimentaire, de la de\u0301mographie, de la production d\u2019outils, de l\u2019e\u0301volution comportementale, de l\u2019apparence physique, etc. Cette me\u0301thode leur permet de mettre en e\u0301vidence que les re\u0301ponses obtenues par ChatGPT, me\u0302me si elles ne sont globalement pas comple\u0300tement inexactes, ne se rattachent en re\u0301alite\u0301 a\u0300 aucun de ces sous-groupes. Ils en de\u0301duisent que \u00ab\u00a0les mode\u0300les de texte ge\u0301ne\u0301ratifs ont tendance a\u0300 produire des textes qui sortent du cadre de la litte\u0301rature scientifique\u00a0\u00bb. Quant aux images, elles sont proportionnellement plus proches du contenu scientifique. Mais ces premiers re\u0301sultats sont a\u0300 approfondir et a\u0300 nuancer.<\/p>\n

Des sources obsole\u0300tes qui datent parfois de plus de 60 ans<\/b><\/p>\n

Un des re\u0301sultats les plus importants de cette e\u0301tude re\u0301side dans la de\u0301termination de la temporalite\u0301 des sources sur lesquelles s\u2019appuient les deux IA. Il apparai\u0302t en effet qu\u2019elles sont extre\u0302mement date\u0301es: \u00ab\u00a0ChatGPT semble produire un contenu plus conforme au de\u0301but des anne\u0301es 1960, mettant l’accent sur l’e\u0301cologie humaine et les discussions ge\u0301ne\u0301rales sur la \u2018culture\u2019 et la \u2018nature\u2019, notent les chercheurs. DALL-E 3 produit des images qui repre\u0301sentent des e\u0301le\u0301ments plus caracte\u0301ristiques de la fin des anne\u0301es 1980 et du de\u0301but des anne\u0301es 1990. Les reque\u0302tes re\u0301vise\u0301es semblent produire des textes plus proches du contenu scientifique du de\u0301but des anne\u0301es 1970, dans lesquels les termes saillants semblent centre\u0301s sur les caracte\u0301ristiques morphologiques des Ne\u0301andertaliens et leur place dans des re\u0301cits e\u0301volutionnaires plus larges.\u00a0\u00bb Tout est donc obsole\u0300te, et les images produites a\u0300 partir des reque\u0302tes re\u0301vise\u0301es sont me\u0302me plus anciennes que celles qui n\u2019ont pas e\u0301te\u0301 re\u0301vise\u0301es.<\/p>\n

Pre\u0301juge\u0301s, incongruite\u0301s et anachronismes<\/b><\/p>\n

Les visuels ge\u0301ne\u0301re\u0301s par DALL-E sont en effet entache\u0301s de nombreux pre\u0301juge\u0301s qui pre\u0301valaient par le passe\u0301, tout en incorporant des incongruite\u0301s et des anachronismes. Les Ne\u0301andertaliens y sont plus semblables a\u0300 des singes qu\u2019a\u0300 d\u2019anciens humains, ils sont bien trop muscle\u0301s, et leur pilosite\u0301 est abondante. \u00ab\u00a0Ces repre\u0301sentations ont plus en commun avec les dessins de Ne\u0301andertaliens du de\u0301but du 20e sie\u0300cle qu’avec les connaissances scientifiques contemporaines\u00a0\u00bb, jugent les auteurs.<\/p>\n

Pour ce qui est de la technologie, les erreurs sont multiples, puisque l\u2019on voit des paniers, des habitations avec des toits de chaume, des e\u0301chelles, des outils en me\u0301tal, et me\u0302me des re\u0301cipients en verre ! En re\u0301sume\u0301, \u00ab\u00a0il existe une confusion temporelle dans ces repre\u0301sentations qui me\u0301langent d’anciens ste\u0301re\u0301otypes biologiques avec des technologies plus re\u0301centes, ce qui te\u0301moigne d’une faible correspondance avec les connaissances scientifiques contemporaines sur les Ne\u0301andertaliens\u00a0\u00bb, estiment les chercheurs.<\/p>\n

Inquie\u0301tude quant aux sources d\u2019entrai\u0302nement des IA ge\u0301ne\u0301ratives<\/b><\/p>\n

Pour mieux e\u0301valuer ces incohe\u0301rences, il est ne\u0301cessaire de comprendre comment fonctionnent les deux IA teste\u0301es. Toutes les deux \u00ab\u00a0sont des mode\u0300les d’apprentissage profond transformeurs qui ont appris a\u0300 pre\u0301dire des se\u0301quences complexes de donne\u0301es, expliquent les auteurs. Dans le cas de ChatGPT, cela permet de ge\u0301ne\u0301rer un texte cohe\u0301rent en re\u0301ponse a\u0300 une reque\u0302te soumise par l’utilisateur. Pour DALL-E 3, cette structure de base du transformeur fonctionne en association avec un mode\u0300le de diffusion, qui commence par un bruit ale\u0301atoire et le supprime progressivement afin de ge\u0301ne\u0301rer une image qui correspond a\u0300 la reque\u0302te textuelle. Ce processus ite\u0301ratif est guide\u0301 par des mode\u0300les appris a\u0300 partir des donne\u0301es d’entrai\u0302nement et est conc\u0327u pour produire des images a\u0300 la fois cohe\u0301rentes et conformes aux types d’images vues pendant l’entrai\u0302nement.\u00a0\u00bb<\/p>\n

Mais quelles sont exactement ces se\u0301quences de donne\u0301es et ces images lues et visionne\u0301es a\u0300 l\u2019entrai\u0302nement? Les chercheurs indiquent que les de\u0301veloppeurs ne de\u0301voilent pas les sources d\u2019entrai\u0302nement des IA qu\u2019ils mettent au point. Certains arche\u0301ologues pensent qu\u2019il s\u2019agit de Wikipe\u0301dia, mais cette e\u0301tude met en e\u0301vidence que les sources sont bien plus anciennes, et surtout, qu\u2019elles sont presque entie\u0300rement inde\u0301pendantes de la recherche scientifique.<\/p>\n

Faut-il que l\u2019IA ait plus largement acce\u0300s aux sources scientifiques?<\/b><\/p>\n

Pour de\u0301livrer l\u2019IA ge\u0301ne\u0301rative des biais de\u0301montre\u0301s dans le cadre de cette e\u0301tude de cas, qui risquent de se propager a\u0300 grande e\u0301chelle e\u0301tant donne\u0301 l\u2019usage intensif de ces nouveaux outils, les chercheurs pensent qu\u2019il faut faire e\u0301voluer la politique en matie\u0300re d\u2019acce\u0300s aux donne\u0301es. Autrement dit, ils plaident, au nom de l\u2019acce\u0300s commun a\u0300 la connaissance, pour la suppression des restrictions (\u00ab\u00a0paywall\u00a0\u00bb en particulier) pratique\u0301es par les e\u0301diteurs scientifiques. \u00ab\u00a0Les pratiques de publication universitaire pourraient finalement nuire a\u0300 la connaissance publique\u00a0\u00bb, affirment-ils. Oui, mais… cela revient quand me\u0302me a\u0300 ente\u0301riner, en le favorisant, le pouvoir de l\u2019IA sur l\u2019acce\u0300s au savoir. Et serait-elle d\u2019ailleurs plus fiable si elle avait acce\u0300s a\u0300 toutes les publications scientifiques dans leur inte\u0301gralite\u0301, y compris les plus modernes? Cela reste a\u0300 prouver.<\/p>\n

D\u2019autre part, pourquoi confier cette ta\u0302che a\u0300 l\u2019IA, la\u0300 ou\u0300 des professionnels s\u2019en chargent de\u0301ja\u0300? Chercheurs, journalistes, documentalistes, ils sont nombreux a\u0300 e\u0302tre experts dans leur domaine et a\u0300 savoir \u2013 et pouvoir \u2013 trouver les sources les plus fiables. Les e\u0301tudiants be\u0301ne\u0301ficient d\u2019un large acce\u0300s aux revues scientifiques par le biais de leurs bibliothe\u0300ques universitaires. Quant au grand public, il existe de nombreux outils et de nombreux interlocuteurs a\u0300 sa disposition pour lui permettre d\u2019acce\u0301der au savoir vulgarise\u0301 et expert. Alors si l\u2019IA se trompe, n\u2019est-ce pas aussi une bonne nouvelle pour tous ceux qui font encore confiance a\u0300 l\u2019intelligence humaine?<\/p>\n

Retrouvez plus d\u2019actualit\u00e9s et d\u2019analyses sur Congo Brazzaville<\/span> sur le site Africa Press<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Africa-Press – Congo Brazzaville. Selon l\u2019e\u0301dition 2026 du Barome\u0300tre du Nume\u0301rique re\u0301alise\u0301 par le Credoc (Centre de recherche pour l’e\u0301tude et l’observation des conditions de vie), pre\u0300s de la moitie\u0301 des Franc\u0327ais ont recours a\u0300 l\u2019IA ge\u0301ne\u0301rative, un usage qui s\u2019est banalise\u0301 a\u0300 grande vitesse chez les jeunes en particulier, puisque 85% des 18-24 ans […]<\/p>\n","protected":false},"author":82,"featured_media":54003,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[22,10],"tags":[46],"class_list":["post-54004","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-divers","category-toutes-les-actualites","tag-congo-brazzaville"],"yoast_head":"\nL\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative a plus de 50 ans de retard en arch\u00e9ologie - Congo Brazzaville<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"-article-header-tag"> Africa-Press - Congo Brazzaville. 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