{"id":113728,"date":"2026-03-22T13:24:54","date_gmt":"2026-03-22T13:24:54","guid":{"rendered":"https:\/\/www.africa-press.net\/cotedivoire\/politique\/ia-pour-predire-la-prochaine-pandemie"},"modified":"2026-03-22T13:33:10","modified_gmt":"2026-03-22T13:33:10","slug":"ia-pour-predire-la-prochaine-pandemie","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.africa-press.net\/cotedivoire\/toutes-les-actualites\/ia-pour-predire-la-prochaine-pandemie","title":{"rendered":"IA Pour Pr\u00e9dire La Prochaine Pand\u00e9mie"},"content":{"rendered":"

Africa-Press – C\u00f4te d’Ivoire. <\/strong><\/span>La pande\u0301mie de Covid-19 a montre\u0301 a\u0300 quel point nous n’e\u0301tions pas pre\u0301pare\u0301s a\u0300 une telle situation de crise. Les e\u0301pide\u0301miologistes ont fait de leur mieux pour mode\u0301liser l’e\u0301pide\u0301mie et guider les de\u0301cideurs politiques et les autorite\u0301s sanitaires. Mais la nouveaute\u0301 de la menace (avec un virus inconnu auparavant), et donc le manque de donne\u0301es comparatives, rendait tre\u0300s difficile la pre\u0301diction de son e\u0301volution.<\/p>\n

Une de ces e\u0301quipes e\u0301tait celle dirige\u0301e par Antoine Flahault a\u0300 l’Institut de sante\u0301 globale a\u0300 l’universite\u0301 de Gene\u0300ve (Suisse), qui a commence\u0301 a\u0300 utiliser l’intelligence artificielle pour faciliter ces pre\u0301dictions: \u00ab\u00a0Notre objectif e\u0301tait de pre\u0301dire les tendances a\u0300 une semaine, sur tous les pays du monde qui fournissaient des donne\u0301es en temps re\u0301el, rappelle-t-il. Pour cela, nous avions une plateforme qui combinait plusieurs mode\u0300les, se\u0301lectionne\u0301s par des me\u0301canismes utilisant de l’intelligence artificielle pour une pre\u0301diction plus robuste, qu’on faisait tourner sur le superordinateur Alps, un des plus puissants de la plane\u0300te. \u00a0\u00bb<\/p>\n

Des facteurs qui peuvent rendre errone\u0301e la pre\u0301diction<\/b><\/p>\n

Aujourd’hui a\u0300 l’universite\u0301 Paris Cite\u0301, Antoine Flahault se souvient encore des succe\u0300s de cette plateforme, mais aussi de ses erreurs: \u00ab\u00a0En octobre 2020, nous avons vu une vague de\u0301marrer en Irlande, et le 21 octobre, on pre\u0301voyait que le nombre de cas allait continuer a\u0300 monter exponentiellement durant la semaine suivante. Mais le lendemain de notre pre\u0301diction, nous avons observe\u0301 une baisse de l’incidence, le surlendemain e\u0301galement: la vague e\u0301tait termine\u0301e. \u00a0\u00bb Cette pre\u0301diction errone\u0301e a mis en e\u0301vidence que la prise en compte des donne\u0301es e\u0301pide\u0301miologiques ne suffit pas, car d’autres facteurs entrent en jeu.<\/p>\n

Dans ce cas spe\u0301cifique, il s’agissait du comportement de la population, qui n’a pas e\u0301te\u0301 anticipe\u0301: \u00ab\u00a0Des donne\u0301es sur la mobilite\u0301 ont montre\u0301 que trois semaines auparavant, les Irlandais s’e\u0301taient autoconfine\u0301s. Ils n’allaient plus au travail, ils te\u0301le\u0301travaillaient, ils n’e\u0301taient plus dans les parcs… L’efficacite\u0301 des mesures que les Irlandais se sont inflige\u0301es a\u0300 eux-me\u0302mes a fait mentir les pre\u0301visions naturelles de la dynamique e\u0301pide\u0301mique. \u00a0\u00bb<\/p>\n

\u00ab\u00a0Le comportement des gens change, ils re\u0301agissent aussi de leur co\u0302te\u0301 aux crises, et c’est tre\u0300s difficile de pre\u0301dire ces situations car nous n’avons pas les donne\u0301es ne\u0301cessaires pour le faire \u00ab\u00a0, abonde Joseph Tsui Lok Hei, postdoctorant a\u0300 l’universite\u0301 d’Oxford (Royaume-Uni), spe\u0301cialise\u0301 dans l’utilisation d’IA en e\u0301pide\u0301miologie. Cette anecdote souligne a\u0300 quel point une e\u0301pide\u0301mie de\u0301pend d’un grand nombre de variables. Et c’est pre\u0301cise\u0301ment pour cette raison que l’intelligence artificielle pourrait e\u0302tre utile. \u00ab\u00a0Par exemple, pour mode\u0301liser une e\u0301pide\u0301mie de grippe, une IA qui irait piocher aussi des donne\u0301es me\u0301te\u0301orologiques, climatologiques, environnementales et comportementales, pourrait peut-e\u0302tre un jour pre\u0301dire avec plus de pre\u0301cision la pe\u0301riode de de\u0301but de l’e\u0301pide\u0301mie, ce qui nous aiderait a\u0300 nous y pre\u0301parer \u00ab\u00a0, illustre-t-il.<\/p>\n

Objectif: un cadre a\u0300 la fois scientifique et ope\u0301rationnel<\/b><\/p>\n

Cela pourrait se faire pour la grippe, car on dispose d’e\u0301norme\u0301ment de donne\u0301es puisqu’elle survient chaque anne\u0301e. Mais comment agir face a\u0300 une nouvelle menace telle que le coronavirus, sur lequel il n’y avait aucune donne\u0301e pour alimenter l’IA? La France mise de\u0301sormais sur le projet PReViX (pour Pandemic preparedness to respiratory virus X ou pre\u0301paration pande\u0301mique au virus respiratoire X), de\u0301marre\u0301 en septembre 2025, et qui me\u0301lange intelligence artificielle et mode\u0301lisation classique.<\/p>\n

\u00ab\u00a0Notre objectif est de de\u0301velopper un cadre a\u0300 la fois scientifique et ope\u0301rationnel pour permettre aux syste\u0300mes de recherche et de soins de re\u0301pondre de fac\u0327on pre\u0301coce, robuste et proportionne\u0301e aux futurs virus respiratoires e\u0301mergents, explique Mircea Sofonea, e\u0301pide\u0301miologiste a\u0300 l’universite\u0301 de Montpellier et directeur du projet. On se focalise sur les virus respiratoires, qui e\u0301taient a\u0300 l’origine des dernie\u0300res pande\u0301mies auxquelles nous avons fait face: le Sras-CoV-2, la grippe H1N1 de 2009 et le Sras-CoV en 2002-2003. Ces virus e\u0301voluent tre\u0300s vite, se transmettent par l’air, donc sont tre\u0300s contagieux. Ils entrent par nos voies ae\u0301riennes supe\u0301rieures, ou\u0300 le syste\u0300me immunitaire est moins performant. Donc, on est plus vulne\u0301rable a\u0300 ce type de virus et en particulier les virus a\u0300 ARN. \u00a0\u00bb Le but du projet est de calculer en avance des trajectoires potentielles pour les 200 premiers jours a\u0300 partir de la de\u0301tection du premier cas, afin d’optimiser les re\u0301ponses scientifiques et sanitaires.<\/p>\n

Neuf unite\u0301s de recherche re\u0301parties sur quatre sites (Montpellier-Ni\u0302mes, Bordeaux, Paris et Rennes) participent au projet, ou\u0300 l’on retrouve plusieurs des e\u0301quipes implique\u0301es dans l’effort e\u0301pide\u0301miologique lors de la pande\u0301mie de Covid-19, dont Simon Cauchemez de l’Institut Pasteur, Vittoria Colizza de l’Inserm et Sorbonne Universite\u0301, Samuel Alizon du Colle\u0300ge de France, et Pascal Cre\u0301pey de l’E\u0301cole des hautes e\u0301tudes en sante\u0301 publique (EHESP), a\u0300 Rennes.<\/p>\n

Ils se focaliseront sur six axes. Il faut d’abord de\u0301terminer pre\u0301cocement le potentiel pande\u0301mique et de crise sanitaire d’un pathoge\u0300ne, afin de savoir s’il est ne\u0301cessaire ou pas de s’y pre\u0301parer. Le deuxie\u0300me de\u0301fi est de pre\u0301voir comment le virus interagira avec l’ho\u0302te et comment le syste\u0300me immunitaire y re\u0301pondrait, pour mieux cibler les politiques de de\u0301pistage et de vaccination, et mieux diriger la conception des essais cliniques pour les vaccins. Troisie\u0300mement, il faut de\u0301velopper des outils d’analyse de se\u0301quences ge\u0301nomiques virales plus performants et plus accessibles, pour estimer l’e\u0301volution du virus dans le temps et pouvoir s’y adapter. Un quatrie\u0300me axe s’attache a\u0300 pre\u0301dire s’il peut exister une quelconque immunite\u0301 croise\u0301e: \u00ab\u00a0Par exemple, dans le cadre d’une nouvelle pande\u0301mie grippale, une partie de la population peut avoir des anticorps ge\u0301ne\u0301re\u0301s lors d’e\u0301pide\u0301mies pre\u0301ce\u0301dentes qui vont changer leur re\u0301ponse immunitaire \u00ab\u00a0, pre\u0301cise Mircea Sofonea.<\/p>\n

Anticiper le comportement de la population<\/b><\/p>\n

Afin d’e\u0301viter des erreurs, le projet PReViX tentera aussi d’anticiper le comportement de la population. \u00ab\u00a0Vous pouvez avoir la meilleure recherche, la meilleure me\u0301decine, et avoir conc\u0327u les meilleures contre-mesures, si la population ne comprend pas, voire pire, a une aversion pour ces mesures, elles n’auront pas du tout l’efficacite\u0301 escompte\u0301e et la situation sanitaire se de\u0301gradera malgre\u0301 les meilleures intentions \u00ab\u00a0, pre\u0301vient Mircea Sofonea. Et une autre e\u0301quipe fera le cheminement inverse, pour de\u0301terminer comment ces changements de comportement et l’adhe\u0301sion aux contre-mesures pourraient affecter les trajectoires e\u0301pide\u0301miques. Enfin, un dernier axe va s’inte\u0301resser aux ho\u0302pitaux, a\u0300 partir des informations disponibles au Syste\u0300me national des donne\u0301es de sante\u0301, pour estimer ce potentiel d’adaptation et ainsi mieux pre\u0301parer les ho\u0302pitaux.<\/p>\n

\u00ab\u00a0Nous allons mettre en commun tous ces re\u0301sultats, pour essayer de ba\u0302tir un cadre conceptuel. A\u0300 la fin, mon travail sera de mettre a\u0300 disposition un outil pour Sante\u0301 publique France et le Centre de crise sanitaire de la Direction ge\u0301ne\u0301rale de la sante\u0301 \u00ab\u00a0, explique Mircea Sofonea. Et lorsqu’une nouvelle menace e\u0301mergera, les pouvoirs publics et les autorite\u0301s sanitaires pourront simplement saisir l’information qu’on aura a\u0300 ce moment sur le pathoge\u0300ne et sur le temps qui s’est e\u0301coule\u0301 depuis le premier cas, pour que l’outil propose diffe\u0301rents sce\u0301narios, plus ou moins optimistes, avec lesquels les de\u0301cideurs et les autorite\u0301s sanitaires pourront jongler. \u00ab\u00a0L’ide\u0301e, c’est vraiment de restreindre l’incertitude en rajoutant de l’information. C’est absolument crucial de pouvoir re\u0301agir le plus vite possible \u00ab\u00a0, insiste-t-il.<\/p>\n

\u00ab\u00a0Le but ultime sera de concevoir un mode\u0300le spe\u0301cialise\u0301 d’aide a\u0300 la prise de de\u0301cisions qui donnera aux de\u0301cideurs des recommandations su\u0302res et efficaces \u00ab\u00a0, anticipe Joseph Tsui Lok Hei. Un outil qui puisse pre\u0301dire quand et ou\u0300 de\u0301butera une e\u0301pide\u0301mie, combien d’hospitalisations elle causera, quelles interventions seront les plus efficaces, etc. \u00ab\u00a0C\u0327a nous permettra de trouver les options qui prote\u0301geront au mieux la population, poursuit-il, tout en atte\u0301nuant les perturbations sociales et e\u0301conomiques. Mais c’est un proble\u0300me tre\u0300s difficile, nous n’y sommes pas encore, cela de\u0301pendra des avance\u0301es technologiques. Et celles-ci sont elles aussi tre\u0300s difficiles a\u0300 pre\u0301dire. \u00a0\u00bb<\/p>\n

Cartographier les risques d’e\u0301pide\u0301mie<\/b><\/p>\n

Pour se prote\u0301ger des futures e\u0301pide\u0301mies, la France aura biento\u0302t son jumeau nume\u0301rique, projet colossal pilote\u0301 par l’IGN, qui espe\u0300re ge\u0301ne\u0301rer une copie virtuelle de l’Hexagone. Une e\u0301quipe de l’Inria s’occupe du volet e\u0301pide\u0301miologique, gra\u0302ce au simulateur ICI, de\u0301ja\u0300 teste\u0301 pour l’ensemble de la ville de Paris. \u00ab\u00a0On a re\u0301ussi a\u0300 re\u0301aliser un jumeau nume\u0301rique de la ville a\u0300 peu pre\u0300s au me\u0300tre carre\u0301 avec tous ses ba\u0302timents, en spe\u0301cifiant comment les immeubles sont divise\u0301s, quelles sont les surfaces occupe\u0301es par des bureaux, des magasins, des e\u0301coles, etc. De me\u0302me, les renseignements sociologiques: la proportion d’ouvriers, de cadres, d’enseignants, de me\u0301decins, etc., par a\u0302ge et par sexe sont statistiquement conformes a\u0300 la population re\u0301elle \u00ab\u00a0, de\u0301taille Denis Talay, coordinateur du projet ICI.<\/p>\n

Ces informations sont comple\u0301te\u0301es par des donne\u0301es sur les de\u0301placements des habitants, gra\u0302ce a\u0300 la RATP, a\u0300 la SNCF et aux ope\u0301rateurs mobiles. Ce simulateur agre\u0300ge toutes ces donne\u0301es pour pre\u0301dire comment se propagerait un virus respiratoire et quel serait l’effet des interventions, par exemple la fermeture des e\u0301coles, en pre\u0301cisant l’impact pour chaque population, par exemple en fonction de l’a\u0302ge. \u00ab\u00a0C\u0327a va nous permettre de tester ces interventions publiques avant les de\u0301cisions des autorite\u0301s. On pourrait aussi e\u0301valuer leur impact e\u0301conomique en couplant ce logiciel avec un autre qui e\u0301valuerait le cou\u0302t pour la nation d’un arre\u0302t massif de son activite\u0301 \u00ab\u00a0, affirme-t-il. A\u0300 l’e\u0301chelle nationale, ces simulations ambitionnent de nous pre\u0301parer me\u0302me a\u0300 des e\u0301pide\u0301mies ve\u0301hicule\u0301es par des vecteurs environnementaux, tels que la dengue, pour laquelle il faut aussi pre\u0301dire les trajectoires des moustiques.<\/p>\n

Pour plus d’informations et d’analyses sur la C\u00f4te d’Ivoire<\/span>, suivez Africa-Press<\/span><\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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