{"id":114571,"date":"2026-04-13T12:13:23","date_gmt":"2026-04-13T12:13:23","guid":{"rendered":"https:\/\/www.africa-press.net\/cotedivoire\/politique\/comment-les-neurotechnologies-decryptent-nos-pensees"},"modified":"2026-04-13T12:30:52","modified_gmt":"2026-04-13T12:30:52","slug":"comment-les-neurotechnologies-decryptent-nos-pensees","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.africa-press.net\/cotedivoire\/toutes-les-actualites\/comment-les-neurotechnologies-decryptent-nos-pensees","title":{"rendered":"Comment les neurotechnologies d\u00e9cryptent nos pens\u00e9es"},"content":{"rendered":"

Africa-Press – C\u00f4te d’Ivoire. <\/strong><\/span>Rien de plus secret que nos pense\u0301es… mais plus pour longtemps. Car les neurotechnologies avancent a\u0300 toute vitesse, e\u0301clairant le moindre coin d’ombre de notre esprit. De\u0301sormais, il est possible de deviner le mouvement qu’une personne paralyse\u0301e voudrait re\u0301aliser ou de de\u0301coder la parole de celles qui ne peuvent plus parler. Comment? Gra\u0302ce a\u0300 une panoplie de dispositifs sondant notre activite\u0301 ce\u0301re\u0301brale, qu’ils soient invasifs -implants ce\u0301re\u0301braux – ou non invasifs, comme l’e\u0301lectroence\u0301phalographie (EEG) ou l’imagerie par re\u0301sonance magne\u0301tique (IRM). Ainsi re\u0301colte\u0301es dans le cerveau, ces donne\u0301es sont ensuite analyse\u0301es par des intelligences artificielles (IA) de plus en plus performantes, qui re\u0301ussissent a\u0300 \u00ab\u00a0lire\u00a0\u00bb ce que l’on pense et a\u0300 \u00ab\u00a0voir\u00a0\u00bb ce que l’on imagine.<\/p>\n

L’exemple le plus frappant de ces re\u0301centes avance\u0301es est une technique nomme\u0301e \u00ab\u00a0sous-titrage de l’esprit\u00a0\u00bb (mind captioning, en anglais) de\u0301voile\u0301e en novembre 2025. Elle permet de ge\u0301ne\u0301rer des sortes de sous-titres de nos pense\u0301es visuelles, ce a\u0300 quoi l’on pense, sans utiliser le langage. Traduisant ainsi ces images de l’esprit en texte, comme on pourrait le faire pour raconter un film a\u0300 un malvoyant. \u00ab\u00a0Le but principal de cette me\u0301thode est de comprendre comment le cerveau se repre\u0301sente l’information visuelle, afin de mieux e\u0301lucider les me\u0301canismes ce\u0301re\u0301braux, explique son cre\u0301ateur, Tomoyasu Horikawa, chercheur dans l’entreprise japonaise de te\u0301le\u0301communications NTT. Mais il a e\u0301te\u0301 tre\u0300s inte\u0301ressant de de\u0301couvrir que ce sous-titrage re\u0301ussit a\u0300 ge\u0301ne\u0301rer une description textuelle d’un contenu visuel sans me\u0302me utiliser le re\u0301seau neural implique\u0301 dans le langage. \u00a0\u00bb<\/p>\n

Son approche, pre\u0301sente\u0301e dans la revue Science Advances, repose sur une IA qui analyse une se\u0301quence d’images et en ge\u0301ne\u0300re une description sous la forme de sous-titres. Ce mode\u0300le de langage est entrai\u0302ne\u0301 pour ajouter progressivement des mots de\u0301crivant les e\u0301le\u0301ments d’une image et la manie\u0300re dont ces e\u0301le\u0301ments interagissent (par exemple, l’interaction entre une personne et un chien). Mais, a\u0300 la diffe\u0301rence de ChatGPT ou Llama, ce mode\u0300le ne pre\u0301dit pas seulement le mot suivant dans une phrase, mais aussi ceux qui manquent, en y ajoutant des mots-cle\u0301s de\u0301crivant l’image. Cette me\u0301thode, nomme\u0301e mode\u0301lisation de langage masque\u0301 (ou masked language modeling , MLM), ajoute pas a\u0300 pas toutes les descriptions ne\u0301cessaires dans une me\u0302me phrase pour avoir une bonne ide\u0301e de ce qui passe a\u0300 l’e\u0301cran. Ces phrases associe\u0301es a\u0300 des se\u0301quences d’images ont ensuite e\u0301te\u0301 utilise\u0301es pour entrai\u0302ner une autre IA qui devait les associer a\u0300 l’activite\u0301 ce\u0301re\u0301brale d’une personne en train de regarder ces me\u0302mes images.<\/p>\n

Pour cela, Tomoyasu Horikawa a utilise\u0301 l’IRM fonctionnelle, technique non invasive qui permet d’analyser le flux sanguin dans le cerveau et savoir ainsi quelles aires sont active\u0301es. Gra\u0302ce a\u0300 cet entrai\u0302nement, le logiciel parvenait a\u0300 infe\u0301rer les images que l’utilisateur observait a\u0300 partir de son activite\u0301 ce\u0301re\u0301brale et a\u0300 identifier la vide\u0301o regarde\u0301e, avec un taux de re\u0301ussite bien supe\u0301rieur a\u0300 celui qui serait du\u0302 au pur hasard. Dit autrement, les sous-titres ge\u0301ne\u0301re\u0301s a\u0300 partir de l’activite\u0301 ce\u0301re\u0301brale du participant sont compare\u0301s a\u0300 ceux ge\u0301ne\u0301re\u0301s par l’IA pour de\u0301crire ces me\u0302mes vide\u0301os, et ainsi trouver a\u0300 quelle vide\u0301o les sous-titres ce\u0301re\u0301braux correspondent, et donc quelle vide\u0301o la personne regarde. Chose e\u0301tonnante, ces re\u0301sultats peuvent e\u0302tre obtenus me\u0302me sans prendre en compte l’activite\u0301 issue des re\u0301gions implique\u0301es dans le langage, c’est-a\u0300-dire que c’est vraiment la pense\u0301e visuelle qui est de\u0301code\u0301e. Plus intrigant encore, cette me\u0301thode parvient a\u0300 de\u0301voiler les images qu’un participant visualise en se souvenant d’une des vide\u0301os observe\u0301es pre\u0301ce\u0301demment, offrant un acce\u0300s possible a\u0300 notre imagination. \u00ab\u00a0Ce mind captioning est probablement une re\u0301volution supple\u0301mentaire aux techniques de\u0301ja\u0300 existantes, affirme Herve\u0301 Chneiweiss, chercheur au Centre de neuroscience de Sorbonne Universite\u0301 et pre\u0301sident du comite\u0301 d’e\u0301thique de l’Inserm. Ce qui e\u0301tait possible avec des syste\u0300mes implante\u0301s en contact direct avec le cerveau devient possible maintenant me\u0302me avec des syste\u0300mes externes tre\u0300s lents, comme l’IRM fonctionnelle, qui ne\u0301cessite deux a\u0300 trois secondes pour capturer une image. \u00a0\u00bb<\/p>\n

Une tendance a\u0300 ge\u0301ne\u0301rer les descriptions les plus typiques<\/b><\/p>\n

Cette re\u0301volution, fruit de l’intelligence artificielle, s’accompagne ne\u0301cessairement de limites. \u00ab\u00a0Ce mode\u0300le de sous-titres peut avoir des biais, comme une tendance a\u0300 ge\u0301ne\u0301rer les descriptions les plus typiques. Par exemple, si la personne voit des images qui montrent une personne qui mord un chien: dans son entrai\u0302nement, le mode\u0300le a probablement vu plus souvent l’interaction inverse, c’est-a\u0300-dire un chien qui mord une personne, et donc il pourrait se tromper et utiliser cette information plus re\u0301currente lors de son interpre\u0301tation de l’activite\u0301 ce\u0301re\u0301brale, illustre Tomoyasu Horikawa. Tous les mode\u0300les ont des biais en fonction des donne\u0301es utilise\u0301es pour leur entrai\u0302nement, on ne peut pas l’e\u0301viter comple\u0300tement. Donc on doit bien comprendre que ces sous-titrages sont uniquement une interpre\u0301tation de la pense\u0301e de la personne, mais pas force\u0301ment sa pense\u0301e re\u0301elle.\u00a0\u00bb Une autre e\u0301tude, publie\u0301e en aou\u0302t 2025 dans Cell , montre que me\u0302me les pense\u0301es les plus intimes ne sont plus a\u0300 l’abri. Des chercheurs de l’universite\u0301 Stanford, aux E\u0301tats-Unis, ont mis en e\u0301vidence que les implants ce\u0301re\u0301braux normalement utilise\u0301s pour de\u0301coder la parole peuvent aussi \u00ab\u00a0lire\u00a0\u00bb ce que l’on pense. Or, des dizaines de personnes dans le monde portent actuellement l’un de ces dispositifs, principalement pour aider celles qui sont paralyse\u0301es a\u0300 communiquer. Ces interfaces cerveau-machine enregistrent l’activite\u0301 des neurones qui contro\u0302lent les muscles ne\u0301cessaires a\u0300 la parole, et infe\u0300rent ce que la personne veut dire. L’utilisateur doit donc vouloir exprimer quelque chose (faisant l’effort d’essayer de remuer ses muscles) pour que cela soit transcrit par le dispositif. Mais cette nouvelle recherche montre que ces dispositifs peuvent aussi de\u0301coder la \u00ab\u00a0parole interne\u00a0\u00bb, celle qu’on entend par exemple lorsqu’on lit en silence ou qu’on essaye d’enregistrer une information en la re\u0301pe\u0301tant dans sa te\u0302te.<\/p>\n

Selon cette e\u0301tude, cette parole interne (ce que les utilisateurs pensent) et la \u00ab\u00a0vraie\u00a0\u00bb parole (ce qu’ils veulent dire) utilisent les me\u0302mes neurones, dans la me\u0302me re\u0301gion du cortex lue par l’implant, mais a\u0300 des niveaux diffe\u0301rents. La diffe\u0301rence e\u0301tant que la parole interne et la lecture en silence entrai\u0302nent une activation plus faible de ces neurones. Comme s’il y avait un seuil d’activite\u0301 a\u0300 partir duquel ces neurones comprennent que l’utilisateur veut vraiment dire ces mots a\u0300 voix haute, envoyant alors cette information vers les muscles implique\u0301s dans la parole.<\/p>\n

Un mot de passe pour prote\u0301ger ses pense\u0301es<\/b><\/p>\n

Pour prote\u0301ger les pense\u0301es intimes des participants de l’e\u0301tude, les chercheurs ont mis en place un syste\u0300me de se\u0301curite\u0301 active\u0301 par un mot de passe. Le de\u0301codage de l’implant ne s’active que si l’utilisateur pense a\u0300 ce mot, donnant ainsi son approbation pour que sa parole, y compris sa parole interne, soit de\u0301code\u0301e. Un premier pas vers la recherche d’un e\u0301quilibre entre l’utilisation de neurotechnologies a\u0300 des fins the\u0301rapeutiques et la ne\u0301cessaire sauvegarde de l’intimite\u0301 de l’utilisateur. \u00ab\u00a0Selon l’OMS, 45 % de la population mondiale est affecte\u0301e par une maladie du cerveau, allant de choses tre\u0300s simples, comme la migraine, jusqu’a\u0300 des choses plus graves comme les maladies neurologiques ou les maladies mentales, et une partie de la solution repose sur des neurotechnologies, rappelle Herve\u0301 Chneiweiss. Donc, il est hors de question de vouloir chercher a\u0300 les interdire. L’ide\u0301e, c’est de les utiliser de fac\u0327on responsable. \u00a0\u00bb De\u0301sormais, avec l’IA, des dispositifs bien plus modestes pourraient pre\u0301senter le me\u0302me risque pour l’intimite\u0301. C’est le cas de bandeaux et autres appareils a\u0300 EEG, qui mesurent l’activite\u0301 ce\u0301re\u0301brale dans un but re\u0301cre\u0301atif. Ces e\u0301lectrodes se retrouvent maintenant dans des casques de re\u0301alite\u0301 virtuelle et me\u0302me dans des oreillettes, et servent a\u0300 analyser le niveau de concentration ou de fatigue, par exemple pour ame\u0301liorer les performances d’un joueur.<\/p>\n

\u00ab\u00a0Dans cinq ans, ce qu’il est possible de faire aujourd’hui avec des proce\u0301de\u0301s plus invasifs pourra probablement e\u0302tre re\u0301alise\u0301 avec des e\u0301couteurs dans les oreilles, parce qu’on aura la puissance de calcul et la capacite\u0301 de de\u0301codage ne\u0301cessaires\u00a0\u00bb, alerte Herve\u0301 Chneiweiss. Il est donc urgent de re\u0301guler ces nouvelles neurotechnologies, et s’assurer que nos pense\u0301es restent secre\u0300tes.<\/p>\n

L’Unesco tente d’imposer un cadre e\u0301thique<\/b><\/p>\n

Le 12 novembre 2026, l’Organisation des nations unies pour l’e\u0301ducation, la science et la culture (Unesco) a adopte\u0301 a\u0300 l’unanimite\u0301 les premie\u0300res recommandations pour re\u0301guler les donne\u0301es ge\u0301ne\u0301re\u0301es par les neurotechnologies. Elles pre\u0301conisent, par exemple, que ces dispositifs ne doivent pas e\u0302tre utilise\u0301s pour ame\u0301liorer les performances e\u0301ducatives d’enfants en bonne sante\u0301, ni pour surveiller la productivite\u0301 d’un employe\u0301 sans son accord. \u00ab\u00a0C’est la premie\u0300re fois qu’il y a un texte a\u0300 porte\u0301e le\u0301gale sur le sujet\u00a0\u00bb, se fe\u0301licite Herve\u0301 Chneiweiss, qui a pre\u0301side\u0301 le comite\u0301 a\u0300 l’origine de ces recommandations. Elles posent un cadre clair pour permettre de re\u0301guler les donne\u0301es collecte\u0301es dans un but re\u0301cre\u0301atif, en particulier si elles risquent de permettre d’identifier une personne: \u00ab\u00a0On pourrait voir que votre profil d’activite\u0301 est diffe\u0301rent du mien, pre\u0301cise-t-il. Et si vous vous e\u0302tes enregistre\u0301 pour un jeu vide\u0301o et que vous avez donne\u0301 votre nom, vos coordonne\u0301es, on pourrait utiliser votre activite\u0301 pour vous identifier. \u00a0\u00bb En France, l’Office parlementaire d’e\u0301valuation des choix scientifiques et technologiques a commence\u0301 l’analyse de ce sujet dans le but de l’inscrire dans les E\u0301tats ge\u0301ne\u0301raux de la bioe\u0301thique en avril.<\/p>\n

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