{"id":94207,"date":"2025-01-24T12:43:44","date_gmt":"2025-01-24T12:43:44","guid":{"rendered":"https:\/\/www.africa-press.net\/cotedivoire\/politique\/intelligence-artificielle-un-logiciel-comble-les-lacunes-des-archives-fossiles"},"modified":"2025-01-24T12:43:44","modified_gmt":"2025-01-24T12:43:44","slug":"intelligence-artificielle-un-logiciel-comble-les-lacunes-des-archives-fossiles","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.africa-press.net\/cotedivoire\/toutes-les-actualites\/intelligence-artificielle-un-logiciel-comble-les-lacunes-des-archives-fossiles","title":{"rendered":"Intelligence artificielle : un logiciel comble les lacunes des archives fossiles"},"content":{"rendered":"

Africa-Press – C\u00f4te d’Ivoire. <\/strong><\/span>L’histoire est pleine de trous, de vides, d’interrogations. Me\u0302me celle des humains, si riche et documente\u0301e soit-elle, rece\u0300le des myste\u0300res et des lacunes, notamment pour les civilisations qui n’ont pas laisse\u0301 de traces e\u0301crites. Mais en comparaison, l’e\u0301tude des animaux et des formes de vie du passe\u0301 est confronte\u0301e a\u0300 de ve\u0301ritables gouffres. D’abord, en raison du tre\u0300s grand nombre d’espe\u0300ces a\u0300 prendre en compte, mais aussi de la longueur de la pe\u0301riode a\u0300 prospecter. Avec pre\u0300s de quatre milliards d’anne\u0301es, l’e\u0301chelle du de\u0301fi de\u0301passe de loin celle des e\u0301tudes historiques humaines.<\/p>\n

L’intelligence artificielle, en combinant donne\u0301es ge\u0301ne\u0301tiques, environnementales et mode\u0301lisations pre\u0301dictives, offre une nouvelle fac\u0327on de re\u0301soudre ce proble\u0300me. Pour rendre compte de l’e\u0301volution de la vie sur Terre, les spe\u0301cialistes se reposent principalement sur les archives fossiles. Ces dernie\u0300res pre\u0301sentent pourtant des biais intrinse\u0300ques, car elles favorisent les espe\u0300ces de grande taille ou celles dote\u0301es de structures osseuses denses, qui se conservent mieux au fil du temps.<\/p>\n

Des milliers d’histoires e\u0301volutives simule\u0301es<\/b><\/p>\n

De plus, certains e\u0301ve\u0301nements ge\u0301ologiques ou climatiques, comme les pe\u0301riodes glaciaires, compromettent la fossilisation. \u00ab\u00a0Avec les me\u0301thodes traditionnelles, il est difficile d’obtenir une repre\u0301sentation pre\u0301cise de la diversite\u0301 re\u0301elle, surtout dans les zones peu explore\u0301es, tandis que certaines re\u0301gions comme l’Ame\u0301rique du Nord et l’Europe sont surrepre\u0301sente\u0301es \u00ab\u00a0, souligne Rebecca Cooper, membre du Swiss Institute of Bioinformatics (SIB).<\/p>\n

Aussi la chercheuse a-t-elle de\u0301veloppe\u0301 le logiciel DeepDive, conc\u0327u pour e\u0301tablir de nouvelles estimations de la pale\u0301odiversite\u0301 et ainsi faire surgir des mode\u0300les des formes de vie inconnues. Comme ces nombreuses espe\u0300ces d’e\u0301le\u0301phants disparues sans laisser de traces et qui vivaient il y a seulement 15 millions d’anne\u0301es. Avec DeepDive, l’IA n’est pas, pour une fois, utilise\u0301e pour dige\u0301rer des quantite\u0301s massives de donne\u0301es, mais pour en cre\u0301er la\u0300 ou\u0300 celles-ci n’existent pas.<\/p>\n

Ne\u0301anmoins, il faut alimenter le programme et l’entrai\u0302ner. Ainsi, le logiciel combine des milliers d’histoires e\u0301volutives simule\u0301es, des filtres reposant sur les archives fossiles re\u0301elles et un mode\u0300le d’apprentissage profond qui s’appuie sur des re\u0301seaux de neurones re\u0301currents a\u0300 me\u0301moire de long terme. L’objectif est de \u00ab\u00a0ge\u0301ne\u0301rer des fossiles dans les pe\u0301riodes ou les re\u0301gions ou\u0300 les donne\u0301es manquent, et ainsi reconstruire la diversite\u0301 biologique passe\u0301e \u00ab\u00a0, explique la scientifique.<\/p>\n

Deux grandes pe\u0301riodes d’extinction e\u0301tudie\u0301es<\/b><\/p>\n

Les re\u0301sultats des premiers tests confirment ce que les pale\u0301ontologues savaient de\u0301ja\u0300: bien plus d’espe\u0300ces ont ve\u0301cu sur Terre que ce que sugge\u0300rent les restes de\u0301couverts. DeepDive a e\u0301galement permis d’e\u0301tudier deux grandes pe\u0301riodes d’extinction: celle de la fin du permien, il y a 252 millions d’anne\u0301es, et celle survenue a\u0300 la fin du trias, il y a 201,3 millions d’anne\u0301es. Surprise: alors que la premie\u0300re est habituellement conside\u0301re\u0301e comme la plus dramatique, le logiciel pose l’inverse: 58 a\u0300 24 % des genres ont disparu au permien, contre jusqu’a\u0300 66 % au trias.<\/p>\n

D’ores et de\u0301ja\u0300 en acce\u0300s libre pour les scientifiques, DeepDive est cependant encore loin d’e\u0302tre comple\u0300tement abouti. S’il tient compte de facteurs tels que la dispersion et l’adaptabilite\u0301 du vivant, il ne peut pas encore e\u0301valuer les complexes interactions qui existent entre les espe\u0300ces, comme la compe\u0301tition ou les relations de pre\u0301dation. Cependant, il semble de\u0301ja\u0300 suffisamment rode\u0301 pour re\u0301ve\u0301ler des tendances globales de la biodiversite\u0301 souvent invisibles avec les me\u0301thodes conventionnelles.<\/p>\n

Au-dela\u0300 de sa capacite\u0301 a\u0300 reconstruire les e\u0301cosyste\u0300mes anciens, DeepDive offre une solution nouvelle pour e\u0301tudier la crise climatique actuelle. \u00ab\u00a0Les mode\u0300les utilise\u0301s pour pre\u0301dire l’e\u0301volution future de la biodiversite\u0301 s’appuient sur les archives fossiles afin de calibrer leurs re\u0301ponses, souligne la chercheuse. Si nous parvenons a\u0300 affiner les estimations de la biodiversite\u0301 du passe\u0301, ce calibrage pourra e\u0302tre ame\u0301liore\u0301. \u00a0\u00bb<\/p>\n

Toutefois, la majorite\u0301 des espe\u0300ces actuellement menace\u0301es d’extinction le sont du fait de leur exploitation ou de la re\u0301duction de leur zone d’habitat. Autant de facteurs anthropiques qui \u00ab\u00a0n’ont pas d’e\u0301quivalent dans le passe\u0301 e\u0301volutif \u00ab\u00a0. Mais, la\u0300 aussi, le logiciel peut servir \u00ab\u00a0a\u0300 quantifier l’ampleur re\u0301elle des extinctions d’espe\u0300ces re\u0301centes dont la disparition est attribuable a\u0300 l’humain \u00ab\u00a0. En portant un regard re\u0301trospectif, DeepDive pourrait bien devenir un outil essentiel pour pre\u0301server le futur.<\/p>\n

Ou\u0300 sont passe\u0301s les e\u0301le\u0301phants ?<\/b><\/p>\n

DeepDive s’est penche\u0301 sur le groupe des proboscidiens, qui comprend les e\u0301le\u0301phants et les espe\u0300ces apparente\u0301es comme les mammouths, dont les premiers repre\u0301sentants datent du pale\u0301oce\u0300ne, il y a environ 60 millions d’anne\u0301es. Au de\u0301part, leur diversite\u0301 est faible et a progressivement augmente\u0301 pour s’acce\u0301le\u0301rer avec l’expansion hors d’Afrique, gra\u0302ce a\u0300 la formation d’un pont terrestre entre ce continent et l’Asie. La diversite\u0301 des proboscidiens a culmine\u0301 apre\u0300s l’optimum climatique du mioce\u0300ne (il y a 17 a\u0300 15 millions d’anne\u0301es), avec 37 a\u0300 75 espe\u0300ces pre\u0301sentes qui se partageaient l’espace en fonction de leurs pre\u0301fe\u0301rences e\u0301cologiques, avant de de\u0301cliner graduellement. Aujourd’hui, avec seulement trois repre\u0301sentants, ce groupe a subi une re\u0301duction drastique qui illustre une extinction massive bien plus importante que ce que les me\u0301thodes classiques laissaient penser.<\/p>\n

Pour plus d’informations et d’analyses sur la C\u00f4te d’Ivoire<\/span>, suivez Africa-Press<\/span><\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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