{"id":97089,"date":"2025-04-04T16:09:19","date_gmt":"2025-04-04T16:09:19","guid":{"rendered":"https:\/\/www.africa-press.net\/cotedivoire\/politique\/le-grand-recensement-du-monde-animal-et-vegetal-3"},"modified":"2025-04-04T16:09:19","modified_gmt":"2025-04-04T16:09:19","slug":"le-grand-recensement-du-monde-animal-et-vegetal-3","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.africa-press.net\/cotedivoire\/toutes-les-actualites\/le-grand-recensement-du-monde-animal-et-vegetal-3","title":{"rendered":"Le grand recensement du monde animal et v\u00e9g\u00e9tal"},"content":{"rendered":"

Africa-Press – C\u00f4te d’Ivoire. <\/strong><\/span>L’e\u0301cologue n’est pas si diffe\u0301rent de l’enfant qui s’amuse a\u0300 compter le nombre de papillons jaunes et de papillons orange, dans un champ, un apre\u0300s-midi d’e\u0301te\u0301. \u00ab\u00a0L’e\u0301cologie est une science de l’information au de\u0301part. Il faut tout identifier, tout compter, tout mesurer, rappelle Nicolas Mouquet, chercheur CNRS et directeur scientifique du Centre de synthe\u0300se et d’analyse sur la biodiversite\u0301 a\u0300 Montpellier. Quand j’e\u0301tais en the\u0300se, je me souviens avoir compte\u0301 plus d’un million de brins d’herbe. C\u0327a m’a pris des mois. Et c’e\u0301tait un travail tout a\u0300 fait classique. \u00a0\u00bb<\/p>\n

Aujourd’hui, une re\u0301volution est a\u0300 l’\u0153uvre en e\u0301cologie, avec l’apparition de syste\u0300mes en partie autonomes, capables de collecter des donne\u0301es et de les classifier. Une conjonction de progre\u0300s technologique et technique rend possible ce changement de paradigme. Il y a, d’une part, les outils de mesure: ce sont les pie\u0300ges photographiques, les drones, les donne\u0301es satellitaires, les techniques pour capter l’ADN environnemental ou encore les micros. Ils se sont de\u0301mocratise\u0301s, ont e\u0301te\u0301 de\u0301ploye\u0301s un peu partout et ne cessent de gagner en pre\u0301cision. D’autre part, il y a les mode\u0300les d’intelligence artificielle, qui connaissent un de\u0301veloppement sans pre\u0301ce\u0301dent avec l’ave\u0300nement de toutes les de\u0301clinaisons de l’apprentissage profond.<\/p>\n

Pour le grand public, la transformation qu’apportent ces deux types d’outils est visible au travers d’applications comme PlantNet, qui de\u0301tecte les espe\u0300ces ve\u0301ge\u0301tales a\u0300 partir de photos. L’automatisation du traitement des donne\u0301es semble indispensable pour changer d’e\u0301chelle en e\u0301cologie. Car si l’e\u0301tendue des connaissances est impressionnante dans cette discipline, l’e\u0301tendue de l’ignorance est, elle, vertigineuse.<\/p>\n

Sur plus de deux millions d’espe\u0300ces recense\u0301es (il en existerait environ cinq fois plus sur Terre), seules 166.000 ont e\u0301te\u0301 e\u0301value\u0301es par l’Union internationale pour la conservation de la nature (UICN). Nombre d’espe\u0300ces peuvent donc s’e\u0301teindre a\u0300 tout moment sans que nous nous en rendions compte. \u00ab\u00a0Ce travail prend trop de temps. On fait de la biologie de la conservation en temps de crise, il nous faut faire preuve de pragmatisme et utiliser tous les outils a\u0300 notre disposition \u00ab\u00a0, de\u0301clare Nicolas Mouquet.<\/p>\n

Avec son e\u0301quipe, il a publie\u0301 a\u0300 l’automne dernier une e\u0301tude pour pre\u0301dire le statut de conservation de plus de 13.000 espe\u0300ces de poissons marins. Deux mode\u0300les d’intelligence artificielle ont permis d’e\u0301tablir le statut UICN des espe\u0300ces non e\u0301value\u0301es par l’organisme ou de\u0301clare\u0301es comme ayant trop peu de donne\u0301es pour e\u0302tre e\u0301value\u0301es. Conclusion alarmante: il y aurait au moins 12,7 % des espe\u0300ces de poissons menace\u0301es d’extinction, la\u0300 ou\u0300 l’UICN n’en a identifie\u0301 que 2,7 %.<\/p>\n

\u00ab\u00a0Notre ro\u0302le est de fournir un travail qui soit le plus robuste possible, tempe\u0300re Florian Kirchner, qui coordonne la liste rouge de l’UICN en France. Nous passons par un processus d’expertise colle\u0301gial, avec les meilleurs connaisseurs du monde sur une espe\u0300ce spe\u0301cifique ; il ne parai\u0302t pas envisageable de le remplacer par une intelligence artificielle. \u00a0\u00bb<\/p>\n

Mode\u0301rer la consommation de ressources<\/b><\/p>\n

D’autant que pour l’heure, l’algorithme est loin d’e\u0302tre infaillible: celui teste\u0301 sur la faune aquatique s’est trompe\u0301 deux fois sur dix. Ame\u0301liorer ces mode\u0300les est crucial car le travail a\u0300 accomplir reste colossal. Par exemple, pour la seule famille des orchide\u0301es, il existe environ 29.000 espe\u0300ces et l’UICN n’a statue\u0301 que sur 1850 d’entre elles. En 2020, une e\u0301tude dirige\u0301e par le botaniste et bioge\u0301ographe allemand Alexander Zizka pre\u0301disait le statut de conservation de 14.000 espe\u0300ces d’orchide\u0301es. Re\u0301sultat: au moins 4300 seraient menace\u0301es d’extinction.<\/p>\n

Mais l’utilisation de l’IA en e\u0301cologie n’est pas une e\u0301vidence. \u00ab\u00a0On ne veut pas utiliser des outils qui contribuent a\u0300 la crise qu’on e\u0301tudie. Et c\u0327a, c’est un challenge, reconnai\u0302t Vincent Miele, inge\u0301nieur CNRS au Laboratoire d’e\u0301cologie alpine. On essaie au maximum de comprendre ces algorithmes pour e\u0302tre le moins gourmand possible en matie\u0300re de consommation de ressources. \u00a0\u00bb Mais le constat ne satisfait pas tout le monde: \u00ab\u00a0Beaucoup d’e\u0301cologues se positionnent de manie\u0300re virulente contre ces me\u0301thodologies, parfois me\u0302me de manie\u0300re un peu dogmatique \u00ab\u00a0, assure Pierre Bonnet, coresponsable de PlantNet.<\/p>\n

Au-dela\u0300 des craintes pour l’environnement, la discipline pourrait s’inquie\u0301ter de la perte de compe\u0301tences humaines, car, dans certains contextes, l’intelligence artificielle fait de\u0301ja\u0300 mieux que l’humain pour reconnai\u0302tre des espe\u0300ces sur un herbier ou une photo. La communaute\u0301 se veut rassurante sur ce point. \u00ab\u00a0Il faudra toujours entrai\u0302ner et e\u0301valuer les mode\u0300les. Ces outils ne fonctionneront jamais si nous perdons cette expertise apporte\u0301e par la ve\u0301rite\u0301 du terrain \u00ab\u00a0, assure Vincent Miele. Intelligence artificielle ou non, il restera donc des scientifiques qui, aux co\u0302te\u0301s des enfants, comptent les papillons jaunes et orange dans les champs.<\/p>\n

Le potentiel de la science participative de\u0301cuple\u0301<\/b><\/p>\n

L’application PlantNet permet d’identifier des espe\u0300ces ve\u0301ge\u0301tales a\u0300 partir d’une simple photo prise avec son te\u0301le\u0301phone, gra\u0302ce a\u0300 l’IA. La premie\u0300re version mobile est sortie en 2013. Dix ans plus tard, l’application a de\u0301passe\u0301 le milliard de reque\u0302tes d’identification et elle en rec\u0327oit chaque jour plusieurs centaines de milliers. \u00ab\u00a0Je n’aurais jamais cru que cet outil pouvait inte\u0301resser autant de monde\u00a0\u00bb , s’e\u0301merveille Pierre Bonnet, coresponsable de PlantNet.<\/p>\n

Et ce succe\u0300s, comme dans une relation symbiotique, sert la science en retour. Gra\u0302ce a\u0300 toutes les photos re\u0301cupe\u0301re\u0301es par l’application, l’e\u0301quipe de PlantNet a partage\u0301 une base de donne\u0301es fiable, avec plus de 12 millions d’occurrences. Pre\u0300s d’un millier de publications scientifiques ont de\u0301ja\u0300 utilise\u0301 cette base de donne\u0301es.<\/p>\n

Pour plus d’informations et d’analyses sur la C\u00f4te d’Ivoire<\/span>, suivez Africa-Press<\/span><\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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