{"id":15728,"date":"2023-07-23T13:36:38","date_gmt":"2023-07-23T13:36:38","guid":{"rendered":"https:\/\/www.africa-press.net\/djibouti\/politique\/lintelligence-artificielle-peut-elle-vraiment-predire-les-extinctions-despeces"},"modified":"2023-07-23T13:52:45","modified_gmt":"2023-07-23T13:52:45","slug":"lintelligence-artificielle-peut-elle-vraiment-predire-les-extinctions-despeces","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.africa-press.net\/djibouti\/toutes-les-actualites\/lintelligence-artificielle-peut-elle-vraiment-predire-les-extinctions-despeces","title":{"rendered":"L\u2019intelligence artificielle peut-elle vraiment pr\u00e9dire les extinctions d\u2019esp\u00e8ces ?"},"content":{"rendered":"

Africa-Press – Djibouti. <\/strong><\/span>Qui mange qui ? A l\u2019heure actuelle, les scientifiques connaissent une infime partie des interactions trophiques entre les e\u0302tres vivants, c\u2019est-a\u0300-dire le re\u0301seau d\u2019alimentation de chaque espe\u0300ce. Une nouvelle e\u0301tude, publie\u0301e dans Ecography, re\u0301ve\u0300le les re\u0301sultats de l\u2019apprentissage automatique pour identifier de nouvelles interactions trophiques chez les oiseaux et les mammife\u0300res. Selon les chercheurs du laboratoire d\u2019e\u0301cologie mondiale de l\u2019Universite\u0301 Flinders (Australie), ce mode\u0300le pourrait pre\u0301dire les espe\u0300ces susceptibles de disparai\u0302tre. Cependant, de nombreuses informations essentielles a\u0300 un tel pronostic restent inconnues.<\/p>\n

Un long travail de recensement<\/b><\/p>\n

Tout d\u2019abord, comment fonctionne cet algorithme ? Les chercheurs ont fourni au programme les informations connues sur l\u2019alimentation des oiseaux et des mammife\u0300res. Ils ont notamment recense\u0301 les caracte\u0301ristiques de chacune de leurs proies, comme leur morphologie par exemple. Ensuite, l\u2019objectif e\u0301tait de trouver de nouvelles proies potentielles pour ces espe\u0300ces. Ainsi, si le mode\u0300le enregistre que le renard peut manger des campagnols, petits rongeurs, il en de\u0301duit d\u2019autres espe\u0300ces de rongeurs similaires qu\u2019il inscrit dans le re\u0301gime alimentaire potentiel du renard. De la me\u0302me manie\u0300re, il inscrit le campagnol dans le re\u0301gime alimentaire potentiel d\u2019autres mammife\u0300res aux caracte\u0301ristiques proches du renard, petit carnivore, grandes dents et vaste ma\u0302choire : le loup par exemple.<\/p>\n

Pour e\u0301largir ce re\u0301gime alimentaire potentiel, les scientifiques utilisent e\u0301galement la phyloge\u0301nie, c\u2019est-a\u0300-dire les liens de parente\u0301 entre les animaux. Si on ne connai\u0302t pas les caracte\u0301ristiques exactes d\u2019une espe\u0300ce, on lui applique les traits d\u2019un proche cousin vraisemblablement similaire. \u00ab\u00a0Il s\u2019agit bel et bien d\u2019interactions alimentaires potentielles. On ne peut pas s\u2019assurer des pre\u0301fe\u0301rences de chaque espe\u0300ce. Que ferait un renard s\u2019il avait acce\u0300s a\u0300 deux espe\u0300ces de souris diffe\u0301rentes ? Comme l\u2019humain, leur re\u0301gime alimentaire peut de\u0301pendre de chaque individu et surtout de leur environnement\u00a0\u00bb, souligne Wilfried Thuiller, chercheur en e\u0301cologie et mode\u0301lisation de la biodiversite\u0301 au CNRS, pour Sciences et Avenir.<\/p>\n

Les cinq proies de mammife\u0300res et d’oiseaux les plus et les moins probables pour le renard roux (Vulpes vulpes) dans le de\u0301sert de Simpson (en Australie) pre\u0301dites par l’IA. Les fle\u0300ches bleues pleines indiquent les proies qui ont e\u0301te\u0301 pre\u0301dites et observe\u0301es, les fle\u0300ches bleues en pointille\u0301s montrent les proies qui ont e\u0301te\u0301 pre\u0301dites mais non observe\u0301es et les lignes rouges indiquent les espe\u0300ces qui n’ont pas e\u0301te\u0301 pre\u0301dites ou observe\u0301es comme proies. Cre\u0301dits : John Llewelyn, Flinders University. Cliquez pour agrandir l’image<\/b>
\nLes cascades d\u2019extinction<\/b><\/p>\n

A l\u2019aide de cette intelligence artificielle, les scientifiques ont pour ambition de pre\u0301voir les co-extinctions d\u2019espe\u0300ces. Mais de quoi s\u2019agit-il ? Quand une proie disparai\u0302t, elle peut entrai\u0302ner la disparition de son pre\u0301dateur. C\u2019est ce qu\u2019on appelle une cascade d\u2019extinction, ou une co-extinction. De la me\u0302me fac\u0327on, si les pollinisateurs venaient a\u0300 tous disparai\u0302tre, la majorite\u0301 des ve\u0301ge\u0301taux s’e\u0301teindrait e\u0301galement.<\/p>\n

Pour mieux comprendre les co-extinctions, revenons aux fondamentaux. De manie\u0300re sche\u0301matique, on repre\u0301sente souvent les interactions trophiques gra\u0302ce a\u0300 une pyramide. Les animaux y sont place\u0301s par groupe, en fonction de leur re\u0301gime alimentaire : les proies sont place\u0301es sur les e\u0301tages en dessous de leurs pre\u0301dateurs. Au bas de la pyramide, les organismes de\u0301composeurs (par exemple bacte\u0301ries, vers de terre et champignons) se nourrissent de la matie\u0300re organique du sol. Les plantes constituent le second e\u0301tage. Viennent ensuite les herbivores, dont beaucoup d’insectes et de gaste\u0301ropodes. Les consommateurs secondaires, comme les grenouilles et les serpents, forment le quatrie\u0300me e\u0301tage : ils se nourrissent de petits herbivores et autres inverte\u0301bre\u0301s. Ensuite viennent les pre\u0301dateurs, comme le renard, la fouine et d’autres muste\u0301lide\u0301s. Enfin, au sommet de la pyramide tro\u0302nent les top pre\u0301dateurs, comme le loup et le lynx en France.<\/p>\n

Les co-extinctions commencent souvent par le bas de la pyramide : la proie disparai\u0302t, ce qui induit l\u2019extinction du pre\u0301dateur. \u00ab\u00a0Mais ce n\u2019est pas toujours le cas\u00a0\u00bb, indique Wilfried Thuiller, chercheur exte\u0301rieur a\u0300 l\u2019e\u0301tude. \u00ab\u00a0Les pre\u0301dateurs sont e\u0301galement de tre\u0300s bons re\u0301gulateurs de maladie. En s\u2019attaquant en individus les plus faibles au sein des populations, ils permettent que celle-ci ne se transmette pas aux ge\u0301ne\u0301rations futures.\u00a0\u00bb Sans cette re\u0301gulation, leurs proies peuvent donc aussi s\u2019e\u0301teindre. Pour comprendre cet e\u0301quilibre, la connaissance des interactions entre espe\u0300ces est donc indispensable.<\/p>\n

L’IA est utile, mais elle comporte des limites conside\u0301rables<\/b><\/p>\n

\u00ab\u00a0Ce que fait cette IA, c\u2019est le travail du naturaliste lorsqu\u2019il e\u0301tudie la potentielle re\u0301introduction d\u2019une espe\u0300ce dans un e\u0301cosyste\u0300me, en s\u2019aidant de la bibliographie sur le sujet et sa connaissance empirique\u00a0\u00bb, explique le chercheur. Si cette analyse peut e\u0302tre re\u0301alise\u0301e \u00ab\u00a0a\u0300 la main\u00a0\u00bb, l\u2019apprentissage automatique facilite et acce\u0301le\u0300re les recherches. Moyennant davantage de donne\u0301es sur les inverte\u0301bre\u0301s, elle pourrait, par exemple, s\u2019ave\u0301rer tre\u0300s utile sur les questions de re\u0301habilitation et restauration des sols, de re\u0301introduction d’espe\u0300ces, ou encore l\u2019impact des espe\u0300ces envahissantes.<\/p>\n

Ce programme pre\u0301sente toutefois de nombreuses limites, notamment l\u2019incontestable manque d\u2019informations concernant les inverte\u0301bre\u0301s, qui repre\u0301sentent la plus grande proportion des e\u0302tres vivants. \u00ab\u00a0Il faut aussi penser a\u0300 la re\u0301partition ge\u0301ographique des espe\u0300ces\u00a0\u00bb, estime Wilfried Thuiller. Pour l\u2019heure, aucune donne\u0301e de ce type n\u2019a e\u0301te\u0301 renseigne\u0301e sur le programme d\u2019apprentissage automatique. \u201cDans les Alpes par exemple, si le chamois venait a\u0300 disparai\u0302tre, et qu\u2019elle e\u0301tait la seule proie du loup, ce pre\u0301dateur migrerait simplement. Ce serait une co-extinction locale uniquement\u00a0\u00bb, nuance-t-il.<\/p>\n

La re\u0301partition spatiale des espe\u0300ces permettrait e\u0301galement de connai\u0302tre les pre\u0301fe\u0301rences des animaux, par population. \u00ab\u00a0L’ours est particulie\u0300rement pre\u0301sent dans les re\u0301gions froides du nord de l’Europe, riches en rennes et baies. Mais il vit e\u0301galement dans certaines re\u0301gions plus chaudes, comme les Appenins en Italie, sans rennes et son re\u0301gime alimentaire y est tout autre\u00a0\u00bb, souligne Wilfried Thuiller.<\/p>\n

Le chacal dore\u0301, initialement originaire d\u2019Afrique du Nord, envahit peu a\u0300 peu le sud de l\u2019Europe. Son alimentation e\u0301tant tre\u0300s proche de celle du renard, cette IA pourrait permettre de pre\u0301dire le succe\u0300s trophique de ce pre\u0301dateur. \u00ab\u00a0Si on connaissait la re\u0301partition des espe\u0300ces locales, on pourrait pre\u0301dire a\u0300 quelle proie il s\u2019attaquerait en priorite\u0301 et juger du danger d’extinction ou non pour l\u2019espe\u0300ce pre\u0301date\u0301e\u00a0\u00bb, analyse le chercheur.<\/p>\n

La redondance des proies est aussi a\u0300 prendre en compte. Si le re\u0301gime alimentaire d\u2019un pre\u0301dateur est compose\u0301 de 10 proies diffe\u0301rentes, l\u2019extinction d\u2019une seule d\u2019entre elles ne l\u2019affectera pas force\u0301ment. C\u2019est le cas de certaines espe\u0300ces tre\u0300s versatiles, comme le renard. Au contraire, cela influera pour d\u2019autres, dont le re\u0301gime alimentaire est spe\u0301cifique, comme le Trolle d\u2019Europe, une fleur pollinise\u0301e par un seul type de mouche. Si ce genre de mouche venait a\u0300 disparai\u0302tre, cette fleur ne pourrait plus se reproduire.<\/p>\n

\u00ab\u00a0Les photos de nature que l\u2019on prend chaque jour sont des mines d\u2019informations incroyables\u00a0\u00bb<\/b><\/p>\n

Enfin, pour comple\u0301ter ce programme, il faudrait pouvoir pre\u0301dire la pre\u0301fe\u0301rence des pre\u0301dateurs pour l\u2019une ou l\u2019autre des proies. \u00ab\u00a0Pour cela, il faudrait indiquer a\u0300 l\u2019IA une caracte\u0301ristique sur la facilite\u0301 d\u2019acquisition des espe\u0300ces\u00a0\u00bb, propose Wilfried Thuiller. En effet, les pre\u0301dateurs privile\u0301gient les proies dont la chasse est la moins cou\u0302teuse en e\u0301nergie. Une des caracte\u0301ristiques lie\u0301es a\u0300 la facilite\u0301 d\u2019acquisition pourrait e\u0302tre la vitesse de de\u0301placement. \u00ab\u00a0On pourrait l\u2019e\u0301tudier en regardant la longueur des pattes notamment ou des ailes chez les insectes et oiseaux\u00a0\u00bb, ajoute-t-il.<\/p>\n

Cette e\u0301tude n\u2019est pas la premie\u0300re a\u0300 s\u2019inte\u0301resser au recensement des interactions trophiques. L\u2019e\u0301quipe de recherche de Wilfried Thuiller a aussi e\u0301tudie\u0301 ce re\u0301seau chez les verte\u0301bre\u0301s en Europe et en Ame\u0301rique du Nord. Pour comple\u0301ter le recensement de donne\u0301es ne\u0301cessaires a\u0300 l\u2019e\u0301laboration d\u2019une IA plus performante, le chercheur pre\u0301conise l\u2019utilisation de photos prises par le grand public et d\u2019applications de reconnaissance. \u00ab\u00a0Les photos de nature que l\u2019on prend chaque jour sont des mines d\u2019informations incroyables. C\u2019est la\u0300 que l\u2019IA a un ro\u0302le tre\u0300s important a\u0300 jouer : arriver a\u0300 de\u0301tecter et identifier les espe\u0300ces pre\u0301sentes sur les cliche\u0301s, et ainsi transformer ces donne\u0301es brutes en nouvelles connaissances sur les interactions entre espe\u0300ces\u00a0\u00bb, conclut-il.<\/p>\n

Pour plus d’informations et d’analyses sur la Djibouti<\/a>, suivez Africa-Press<\/a><\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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