{"id":27400,"date":"2025-01-16T12:00:00","date_gmt":"2025-01-16T12:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.africa-press.net\/guinee-conakry\/politique\/archeologie-et-ia-une-fabuleuse-moisson-de-decouvertes"},"modified":"2025-01-16T12:00:00","modified_gmt":"2025-01-16T12:00:00","slug":"archeologie-et-ia-une-fabuleuse-moisson-de-decouvertes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.africa-press.net\/guinee-conakry\/toutes-les-actualites\/archeologie-et-ia-une-fabuleuse-moisson-de-decouvertes","title":{"rendered":"Arch\u00e9ologie et IA : une Fabuleuse Moisson de D\u00e9couvertes"},"content":{"rendered":"

Africa-Press – Guin\u00e9e. <\/strong><\/span>Te\u0301le\u0301de\u0301tection, nom fe\u0301minin: technique d\u2019acquisition a\u0300 distance d\u2019informations sur la surface terrestre ou de surveillance d\u2019un point d\u2019inte\u0301re\u0302t. Voila\u0300 maintenant plusieurs de\u0301cennies que l\u2019arche\u0301ologie exploite ce vaste champ technologique qu\u2019est la te\u0301le\u0301de\u0301tection pour collecter des donne\u0301es sur des sites sans avoir besoin de fouiller physiquement le terrain. Le lidar (light detection and ranging), un appareil qui utilise des faisceaux laser pour mesurer les distances et cre\u0301er des cartes en 3D de la surface terrestre, les radars a\u0300 pe\u0301ne\u0301tration de sol, la photogramme\u0301trie, l\u2019imagerie ae\u0301rienne ou satellite ou encore l\u2019analyse thermique ont ainsi rendu possibles d\u2019incroyables de\u0301couvertes parmi lesquelles, en 2017, celles de tombes, vestiges de temples et autres structures enfouies dans la valle\u0301e de Saqqarah, en E\u0301gypte, qui avaient e\u0301chappe\u0301 aux fouilles traditionnelles. En 2018, le lidar avait la\u0300 encore permis de mettre au jour un immense re\u0301seau de cite\u0301s mayas cache\u0301es sous la jungle guate\u0301malte\u0300que, avec plus de 60.000 structures identifie\u0301es.<\/p>\n

Ne\u0301anmoins, si elle a su se rendre indispensable dans le domaine, la te\u0301le\u0301de\u0301tection a vite pose\u0301 une limite: la quantite\u0301 de donne\u0301es qu\u2019elle fournit est bien trop importante pour les arche\u0301ologues qui se doivent de visualiser et d\u2019interpre\u0301ter eux-me\u0302mes les images. C\u2019est pourquoi, depuis quelques anne\u0301es, plusieurs projets de recherche ont e\u0301te\u0301 consacre\u0301s a\u0300 la mise au point de syste\u0300mes d\u2019intelligence artificielle capables d\u2019aider a\u0300 faire ce \u00ab tri \u00bb dans les informations collecte\u0301es par te\u0301le\u0301de\u0301tection. Et me\u0302me si aucun d\u2019entre eux n\u2019exclut, la\u0300 encore, l\u2019intervention humaine \u2013 que tous les chercheurs qualifient d\u2019indispensable pour arriver a\u0300 des re\u0301sultats satisfaisants -, ces IA sont en passe d\u2019allonger de fac\u0327on vertigineuse la liste des sites arche\u0301ologiques identifie\u0301s mais encore inexplore\u0301s.<\/p>\n

Luca Casini, chercheur en intelligence artificielle a\u0300 l\u2019universite\u0301 de Bologne, en Italie (aujourd\u2019hui affilie\u0301 au KTH Royal Institute of Technology de Stockholm, en Sue\u0300de), fait partie des scientifiques qui ont re\u0301fle\u0301chi au cours de ces dernie\u0300res anne\u0301es au potentiel de l\u2019apprentissage automatique \u2013 ou deep learning \u2013 en matie\u0300re d\u2019arche\u0301ologie. Entrai\u0302ne\u0301 a\u0300 de\u0301tecter des sites arche\u0301ologiques de\u0301ja\u0300 connus sur des images satellitaires couvrant une zone de 66.000 kilome\u0300tres carre\u0301s dans la plaine inondable du sud de la Me\u0301sopotamie, son algorithme a obtenu un taux de pre\u0301cision de pre\u0300s de 80 % lorsqu\u2019il s\u2019agissait de re\u0301pondre a\u0300 la question: \u00ab A\u0300 quel endroit les arche\u0301ologues devraient-ils fouiller ? \u00bb<\/p>\n

\u00ab Notre objectif n\u2019e\u0301tait pas de cre\u0301er un syste\u0300me parfait, mais pluto\u0302t un syste\u0300me capable de se\u0301lectionner rapidement les endroits qui \u2018ressemblent a\u0300 des sites\u2019, de sorte que l\u2019expertise et l\u2019e\u0301nergie humaines ne soient pas gaspille\u0301es dans l\u2019e\u0301tude de zones extre\u0302mement vastes, explique Luca Casini. Bien su\u0302r, l\u2019intervention humaine reste indispensable, de nombreux facteurs entrant en ligne de compte pour de\u0301cider que ce qui ressemble a\u0300 une petite colline sur une photo satellite est en fait un site arche\u0301ologique. \u00bb<\/p>\n

Depuis 2021, le projet Cultural Landscapes Scanner (CLS), ne\u0301 de la collaboration entre l\u2019Institut italien de technologie, a\u0300 Ge\u0302nes, et l\u2019Agence spatiale europe\u0301enne (ESA), \u0153uvre lui aussi a\u0300 affiner la de\u0301tection de sites par l\u2019IA a\u0300 partir d\u2019images satellitaires. Pre\u0301vu pour durer jusqu\u2019a\u0300 la fin de l\u2019anne\u0301e 2024, CLS devrait communiquer ses re\u0301sultats prochainement. Certains projets, ne\u0301anmoins, ont de\u0301ja\u0300 fait concre\u0300tement leurs preuves et conduit tre\u0300s re\u0301cemment a\u0300 d\u2019extraordinaires de\u0301couvertes.<\/p>\n

Une myriade de nouveaux ge\u0301oglyphes de Nazca<\/b><\/p>\n

Le 23 septembre 2024, lors d\u2019une confe\u0301rence de presse organise\u0301e a\u0300 l\u2019ambassade du Japon a\u0300 Lima, au Pe\u0301rou, Masato Sakai, arche\u0301ologue a\u0300 l\u2019universite\u0301 de Yamagata (Japon), annonc\u0327ait l\u2019une des plus grandes avance\u0301es de ces dernie\u0300res anne\u0301es dans le domaine de l\u2019arche\u0301ologie pre\u0301colombienne. \u00ab La recherche acce\u0301le\u0301re\u0301e par l\u2019IA a permis d\u2019identifier 303 nouveaux ge\u0301oglyphes de Nazca en six mois de travail sur le terrain \u00ab , lanc\u0327ait-il. Un chiffre qui donne le vertige lorsque l\u2019on sait que depuis leur de\u0301couverte il y a pre\u0300s d\u2019un sie\u0300cle dans le de\u0301sert de Nazca, a\u0300 400 kilome\u0300tres au sud de Lima, 430 figures avaient e\u0301te\u0301 re\u0301pertorie\u0301es. En somme, le nombre connu de ces myste\u0301rieux dessins trace\u0301s dans le sable il y a plus de 2000 ans par les Nazcas, civilisation pre\u0301-inca qui s\u2019est de\u0301veloppe\u0301e entre le 3e sie\u0300cle avant notre e\u0300re et la fin du 8e sie\u0300cle, a double\u0301 en quelques mois !<\/p>\n

L\u2019e\u0301quipe de Masato Sakai, qui e\u0301tudie la zone de 630 km2 depuis 2004, l\u2019a photographie\u0301e morceau par morceau en haute re\u0301solution et en vue ae\u0301rienne gra\u0302ce a\u0300 des avions et des drones. Elle a ensuite soumis ces cliche\u0301s a\u0300 un programme d\u2019apprentissage artificiel mis au point avec IBM pour de\u0301busquer des trace\u0301s difficilement de\u0301tectables par des yeux humains. Plus spe\u0301cifiquement, pour identifier des ge\u0301oglyphes figuratifs line\u0301aires, c\u2019est-a\u0300-dire repre\u0301sentant des animaux, des humanoi\u0308des, des objets ou des plantes (d\u2019autres motifs sont seulement des lignes ou des formes ge\u0301ome\u0301triques et sont de\u0301nomme\u0301s ge\u0301oglyphes ge\u0301ome\u0301triques). He\u0301las, l\u2019IA n\u2019est pas encore apte a\u0300 percer le myste\u0300re de leur signification, l\u2019un des plus grands qui subsistent aujourd\u2019hui en arche\u0301ologie.<\/p>\n

Des vestiges sous le sable du de\u0301sert saoudien<\/b><\/p>\n

Fouiller des dunes est un ve\u0301ritable cauchemar pour les arche\u0301ologues. D\u2019abord parce qu\u2019il est difficile de distinguer a\u0300 leur surface des indices de pre\u0301sence de vestiges ; ensuite parce que creuser le sable renvoie au mythe de Sisyphe: presque aussito\u0302t faits, les trous finissent par se remplir a\u0300 nouveau. Par ailleurs, dans un environnement aussi extre\u0302me, les me\u0301thodes traditionnelles d\u2019exploration par releve\u0301s de terrain sont fastidieuses et, he\u0301las, souvent inefficaces. Le de\u0301sert de Rub al-Khali (pe\u0301ninsule Arabique), le plus grand de\u0301sert de sable du monde avec ses 650.000 kilome\u0300tres carre\u0301s, est donc un casse-te\u0302te arche\u0301ologique.<\/p>\n

Pour tenter de mettre la main sur quelques-uns des tre\u0301sors qu\u2019il rece\u0300le encore, une e\u0301quipe de l\u2019universite\u0301 Khalifa d\u2019Abu Dhabi a de\u0301veloppe\u0301 une me\u0301thode d\u2019investigation ine\u0301dite: la combinaison d\u2019une imagerie par radar a\u0300 synthe\u0300se d\u2019ouverture (SAR) \u2013 une technologie qui utilise des ondes radio pour de\u0301tecter des objets dissimule\u0301s sous diffe\u0301rents types de surface \u2013 et d\u2019un algorithme de machine learning. La prospection a e\u0301te\u0301 concentre\u0301e sur Saruq al-Hadid, un site arche\u0301ologique proche de Dubai (E\u0301mirats arabes unis) ou\u0300 des traces d\u2019activite\u0301 remontant a\u0300 5000 ans ont e\u0301te\u0301 de\u0301couvertes.<\/p>\n

L\u2019algorithme a permis d\u2019y localiser avec une pre\u0301cision de 50 centime\u0300tres de nouvelles zones d\u2019inte\u0301re\u0302t qui n\u2019ont pas encore e\u0301te\u0301 explore\u0301es, et a me\u0302me pu ge\u0301ne\u0301rer des mode\u0300les 3D des objets enfouis. Ainsi, une ve\u0301ritable cartographie de structures architecturales, de ce\u0301ramiques et me\u0302me d\u2019artefacts me\u0301tallurgiques a e\u0301te\u0301 obtenue sur une surface d\u2019un kilome\u0300tre carre\u0301. Des fouilles devraient prochainement de\u0301buter pour sortir du sable ces tre\u0301sors.<\/p>\n

De probables tombes de rois dans les steppes eurasiennes<\/b><\/p>\n

En 2019, a\u0300 partir d\u2019images satellite, des chercheurs des universite\u0301s de Sydney (Australie) et de Berne (Suisse) ont exploite\u0301 des re\u0301seaux neuronaux convolutifs (CNN) pour de\u0301tecter des vestiges de l\u2019a\u0302ge du fer ancien dans les steppes de Russie, de Chine et de Mongolie, des re\u0301gions difficiles d\u2019acce\u0300s en raison notamment de restrictions administratives et de conflits locaux. Contrairement aux me\u0301thodes d\u2019apprentissage automatique classiques, les CNN exploitent les relations entre pixels adjacents, permettant de de\u0301tecter des motifs subtils dans des images complexes.<\/p>\n

Gino Caspari, arche\u0301ologue et premier auteur de l\u2019e\u0301tude, a ainsi pu repe\u0301rer ce qui ressemble a\u0300 des tumulus fune\u0301raires encore non re\u0301pertorie\u0301s, dont certains pourraient abriter la de\u0301pouille d\u2019anciens rois nomades ayant re\u0301gne\u0301 il y a plus de 3000 ans. Bien su\u0302r, seules des investigations sur le terrain permettront de confirmer ou d\u2019infirmer la nature royale de ces reliefs.<\/p>\n

D\u2019autres champs d\u2019investigation prometteurs<\/b><\/p>\n

Si elle ne permet pas encore de de\u0301clencher syste\u0301matiquement des fouilles dans les endroits ou\u0300 elle est exploite\u0301e, l\u2019intelligence artificielle a dernie\u0300rement mis les arche\u0301ologues sur plusieurs pistes qu\u2019ils pourraient e\u0302tre amene\u0301s a\u0300 suivre. Gra\u0302ce a\u0300 l\u2019analyse automatise\u0301e de cartes lidar, des re\u0301seaux de fosse\u0301s et des structures datant du ne\u0301olithique ont e\u0301te\u0301 mis en e\u0301vidence en Europe de l\u2019Est et en Allemagne. De la me\u0302me manie\u0300re, l\u2019Ame\u0301rique centrale est une zone arche\u0301ologique au sein de laquelle l\u2019intelligence artificielle s\u2019appre\u0302te a\u0300 jouer un ro\u0302le conside\u0301rable. Au cours de la dernie\u0300re de\u0301cennie, l\u2019usage croissant des satellites e\u0301quipe\u0301s de lidar ont permis de re\u0301ve\u0301ler, sous la dense ve\u0301ge\u0301tation de la pe\u0301ninsule du Yucata\u0301n (Mexique), au Guatemala ou encore au Belize, des dizaines de milliers de structures et traces d\u2019ame\u0301nagement du territoire lie\u0301es a\u0300 la civilisation maya.<\/p>\n

Pour plus d’informations et d’analyses sur la Guin\u00e9e<\/span>, suivez Africa-Press<\/span><\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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