{"id":5837,"date":"2023-02-20T13:15:46","date_gmt":"2023-02-20T13:15:46","guid":{"rendered":"https:\/\/www.africa-press.net\/guinee-equatoriale\/politique\/quand-lintelligence-artificielle-nous-aide-a-chercher-une-intelligence-extraterrestre"},"modified":"2023-02-20T14:08:05","modified_gmt":"2023-02-20T14:08:05","slug":"quand-lintelligence-artificielle-nous-aide-a-chercher-une-intelligence-extraterrestre","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.africa-press.net\/guinee-equatoriale\/toutes-les-actualites\/quand-lintelligence-artificielle-nous-aide-a-chercher-une-intelligence-extraterrestre","title":{"rendered":"Quand l\u2019intelligence artificielle nous aide \u00e0 chercher une intelligence extraterrestre"},"content":{"rendered":"

Africa-Press – Guinee Equatoriale. <\/strong><\/span>Il y a environ 540 millions d\u2019anne\u0301es, diverses formes de vie ont soudainement commence\u0301 a\u0300 e\u0301merger des fonds boueux des oce\u0301ans de la plane\u0300te : c\u2019e\u0301tait l\u2019\u00ab explosion cambrienne \u00bb, et ces cre\u0301atures aquatiques sont nos ance\u0302tres. Toute la vie complexe sur Terre a e\u0301volue\u0301 a\u0300 partir de ces cre\u0301atures sous-marines. Il aurait suffi d\u2019une tre\u0300s le\u0301ge\u0300re augmentation du niveau d\u2019oxyge\u0300ne dans l\u2019oce\u0301an au-dessus d\u2019un certain seuil pour que la vie se de\u0301veloppe rapidement.<\/p>\n

Nous sommes peut-e\u0302tre en train de vivre une \u00ab explosion cambrienne de l\u2019intelligence artificielle \u00bb (IA). Une vague de syste\u0300mes d\u2019IA incroyablement performants apparus ces dernie\u0300res anne\u0301es re\u0301ve\u0300le les progre\u0300s rapides en apprentissage automatique, de Midjourney a\u0300 ChatGPT en passant par DALL\u00b7E 2.<\/p>\n

L\u2019IA est de\u0301sormais utilise\u0301e dans pratiquement tous les domaines scientifiques pour aider les chercheurs dans leurs ta\u0302ches de classification de routine. En tant que radioastronomes, nous l\u2019utilisons pour rechercher une forme de vie extraterrestre. Les re\u0301sultats obtenus jusqu\u2019a\u0300 pre\u0301sent sont prometteurs.<\/p>\n

De\u0301couvrir des signaux extraterrestres avec des syste\u0300mes d\u2019intelligence artificielle<\/b><\/p>\n

Nous recherchons scientifiquement des signaux provenant de formes de vie intelligente au-dela\u0300 de la Terre. Dernie\u0300rement, nous avons de\u0301veloppe\u0301 un syste\u0300me d\u2019IA et nous l\u2019avons entrai\u0302ne\u0301e a\u0300 rechercher dans les donne\u0301es des radiote\u0301lescopes des signaux qui n\u2019ont pas pu e\u0302tre ge\u0301ne\u0301re\u0301s par des processus astrophysiques naturels. Elle est maintenant plus efficace que les algorithmes classiques pour de\u0301tecter ce type de signaux.<\/p>\n

Lorsque nous avons fourni a\u0300 notre IA un ensemble de donne\u0301es de\u0301ja\u0300 e\u0301tudie\u0301, elle a de\u0301cele\u0301 huit signaux inte\u0301ressants que l\u2019algorithme classique n\u2019avait pas vus. Mais soyons clairs : ces signaux ne proviennent probablement pas d\u2019une intelligence extraterrestre, mais pluto\u0302t de rares cas d\u2019interfe\u0301rences radio.<\/p>\n

Ne\u0301anmoins, nos re\u0301sultats \u2013 publie\u0301s le 30 janvier dans Nature Astronomy \u2013 soulignent comment les techniques d\u2019IA vont de\u0301sormais jouer un ro\u0302le dans la recherche d\u2019une intelligence extraterrestre.<\/p>\n

Les syste\u0300mes base\u0301s sur l\u2019IA sont de plus en plus utilise\u0301s pour classer les signaux trouve\u0301s dans des quantite\u0301s massives de donne\u0301es radio, aidant a\u0300 acce\u0301le\u0301rer la recherche de vie extraterrestre.<\/p>\n

Generated by DALL\u00b7E 2, Author provided<\/p>\n

Pas si intelligents<\/b><\/p>\n

Les algorithmes d\u2019IA ne \u00ab comprennent \u00bb pas. Ils ne \u00ab pensent \u00bb pas non plus. Ils excellent dans ce que l\u2019on appelle la \u00ab reconnaissance de motifs \u00bb (des formes re\u0301pe\u0301titives, comme un motif a\u0300 pois ou a\u0300 rayures) et se sont re\u0301ve\u0301le\u0301s extre\u0302mement utiles pour des ta\u0302ches telles que la classification, mais ils ne peuvent pas re\u0301soudre de proble\u0300mes. Ils ne font que les ta\u0302ches spe\u0301cifiques pour lesquelles ils ont e\u0301te\u0301 entrai\u0302ne\u0301s.<\/p>\n

Read more:<\/p>\n

Y a-t-il de l\u2019intelligence dans l\u2019intelligence artificielle ?<\/p>\n

Ainsi, bien que l\u2019ide\u0301e d\u2019une IA de\u0301tectant une intelligence extraterrestre ressemble a\u0300 l\u2019intrigue d\u2019un roman de science-fiction passionnant, ces deux termes sont errone\u0301s : les syste\u0300mes d\u2019IA ne sont pas intelligents, et les recherches d\u2019intelligences extraterrestres ne peuvent pas trouver de preuves directes d\u2019intelligence.<\/p>\n

Les radioastronomes recherchent pluto\u0302t des \u00ab technosignatures \u00bb radio. Ces signaux hypothe\u0301tiques indiqueraient la pre\u0301sence de technologie et, par procuration, l\u2019existence d\u2019une civilisation capable d\u2019exploiter une technologie pour communiquer.<\/p>\n

Pour nos recherches, nous avons cre\u0301e\u0301 un algorithme qui utilise des me\u0301thodes d\u2019IA pour classer les signaux comme e\u0301tant soit des interfe\u0301rences radio, soit de ve\u0301ritables technosignatures, et notre algorithme est plus performant que nous l\u2019avions espe\u0301re\u0301.<\/p>\n

Ce que fait notre algorithme d\u2019IA<\/b><\/p>\n

La recherche de technosignatures a longtemps e\u0301te\u0301 compare\u0301e a\u0300 la recherche d\u2019une aiguille dans une botte de foin cosmique. Les radiote\u0301lescopes produisent d\u2019e\u0301normes volumes de donne\u0301es, dans lesquels se trouvent d\u2019e\u0301normes quantite\u0301s d\u2019interfe\u0301rences provenant de nombreuses sources : te\u0301le\u0301phones, wifi, satellites.<\/p>\n

Les algorithmes de recherche doivent e\u0302tre capables de distinguer rapidement les ve\u0301ritables technosignatures des \u00ab faux positifs \u00bb \u2013 c\u2019est ce que fait notre classificateur (notre syste\u0300me d\u2019IA).<\/p>\n

Il a e\u0301te\u0301 conc\u0327u par Peter Ma, un e\u0301tudiant de l\u2019Universite\u0301 de Toronto et le premier auteur de notre article. Pour cre\u0301er un ensemble de donne\u0301es d\u2019entrai\u0302nement, Peter a inse\u0301re\u0301 des signaux simule\u0301s dans des donne\u0301es re\u0301elles, puis a utilise\u0301 cet ensemble de donne\u0301es pour entrai\u0302ner un algorithme d\u2019IA appele\u0301 \u00ab autoencodeur \u00bb. En traitant les donne\u0301es, l\u2019autoencodeur a \u00ab appris \u00bb a\u0300 identifier les caracte\u0301ristiques saillantes des donne\u0301es.<\/p>\n

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Dans un deuxie\u0300me temps, ces caracte\u0301ristiques ont e\u0301te\u0301 transmises a\u0300 un algorithme appele\u0301 \u00ab classificateur de fore\u0302ts ale\u0301atoires \u00bb. Ce classificateur cre\u0301e des arbres de de\u0301cision pour de\u0301cider si un signal est digne d\u2019inte\u0301re\u0302t ou s\u2019il s\u2019agit d\u2019une simple interfe\u0301rence radio, ce qui permet de se\u0301parer les \u00ab aiguilles \u00bb des ve\u0301ritables technosignatures dans la botte de foin cosmique.<\/p>\n

L\u2019observatoire de Green Bank aux E\u0301tats-Unis.<\/p>\n

Cyberbaud, Wikimedia, CC BY-SA<\/p>\n

Apre\u0300s avoir forme\u0301 notre algorithme d\u2019IA, nous lui avons fourni plus de 150 te\u0301raoctets de donne\u0301es provenant du te\u0301lescope de Green Bank en Virginie de l\u2019Ouest aux E\u0301tats-Unis, soit 480 heures d\u2019observation. Il a identifie\u0301 20515 signaux inte\u0301ressants, que nous avons ensuite du\u0302 inspecter manuellement. Parmi ceux-ci, huit signaux pre\u0301sentaient des caracte\u0301ristiques de technosignatures, et ne pouvaient e\u0302tre attribue\u0301s a\u0300 des interfe\u0301rences radio.<\/p>\n

Read more:<\/p>\n

Peut-on faire confiance aux IA ?<\/p>\n

Huit signaux, que l\u2019on n\u2019a pas encore pu rede\u0301tecter<\/b><\/p>\n

Pour tenter de ve\u0301rifier ces signaux, nous sommes retourne\u0301s au te\u0301lescope afin de les retrouver et les enregistrer a\u0300 nouveau \u2013 sans succe\u0300s.<\/p>\n

Nous avons de\u0301ja\u0300 e\u0301te\u0301 dans des situations similaires auparavant. En 2020, nous avions de\u0301tecte\u0301 un signal qui s\u2019e\u0301tait ave\u0301re\u0301 e\u0302tre une interfe\u0301rence radio. Nous allons surveiller ces huit nouveaux candidats, mais l\u2019explication la plus probable est qu\u2019il s\u2019agissait de manifestations inhabituelles d\u2019interfe\u0301rences radio, et non d\u2019extraterrestres.<\/p>\n

Malheureusement, le proble\u0300me des interfe\u0301rences radio n\u2019est pas pre\u0300s de disparai\u0302tre. Mais nous serons mieux e\u0301quipe\u0301s pour y faire face a\u0300 mesure que de nouvelles technologies e\u0301mergeront.<\/p>\n

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Comment cherche-t-on des traces de vie sur Mars ?<\/p>\n

Limiter les faux positifs<\/b><\/p>\n

Notre e\u0301quipe a re\u0301cemment de\u0301ploye\u0301 un processeur puissant sur le te\u0301lescope MeerKAT en Afrique du Sud. MeerKAT utilise une technique d\u2019\u00ab interfe\u0301rome\u0301trie \u00bb pour combiner ses 64 antennes paraboliques et en faire un seul te\u0301lescope. Cette technique permet de mieux localiser l\u2019endroit du ciel d\u2019ou\u0300 provient un signal, ce qui re\u0301duit conside\u0301rablement les faux positifs dus aux interfe\u0301rences radio.<\/p>\n

Une des antennes du radiote\u0301lescope MeerKAT.<\/p>\n

Morganoshell, Wikimedia, CC BY-SA<\/p>\n

Si les astronomes parviennent a\u0300 de\u0301tecter une technosignature qui ne peut e\u0302tre explique\u0301e par des interfe\u0301rences, cela sugge\u0301rerait fortement que les humains ne sont pas les seuls cre\u0301ateurs de technologies dans la Galaxie. Ce serait l\u2019une des de\u0301couvertes les plus profondes que l\u2019on puisse imaginer.<\/p>\n

Dans le me\u0302me temps, si nous ne de\u0301tectons rien, cela ne signifie pas ne\u0301cessairement que nous sommes la seule espe\u0300ce \u00ab intelligente \u00bb capable d\u2019utiliser des technologies. Une non-de\u0301tection pourrait e\u0301galement signifier que nous n\u2019avons pas cherche\u0301 le bon type de signaux, ou que nos te\u0301lescopes ne sont pas encore assez sensibles pour de\u0301tecter les faibles transmissions des exoplane\u0300tes lointaines.<\/p>\n

Il se peut que nous devions franchir un seuil de sensibilite\u0301 avant de pouvoir faire une explosion cambrienne de de\u0301couvertes. Mais la possibilite\u0301 que nous soyons vraiment seuls devrait nous faire re\u0301fle\u0301chir a\u0300 la beaute\u0301 unique et a\u0300 la fragilite\u0301 de la vie, ici, sur Terre.<\/p>\n

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