{"id":2063,"date":"2021-05-28T21:05:07","date_gmt":"2021-05-28T21:05:07","guid":{"rendered":"https:\/\/www.africa-press.net\/mali\/?p=2063"},"modified":"2021-05-28T20:49:33","modified_gmt":"2021-05-28T20:49:33","slug":"twitter-decouvre-un-biais-racial-dans-lia-de-capture-dimages","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.africa-press.net\/mali\/divers\/twitter-decouvre-un-biais-racial-dans-lia-de-capture-dimages","title":{"rendered":"Twitter d\u00e9couvre un biais racial dans l’IA de capture d’images"},"content":{"rendered":"

Africa-Press<\/a> – Mali<\/a>. <\/strong><\/span>Selon l’entreprise, le recadrage automatique des images par Twitter pr\u00e9sentait des probl\u00e8mes sous-jacents qui favorisaient les Blancs par rapport aux Noirs, et les femmes par rapport aux hommes.<\/b><\/p>\n

Cette d\u00e9cision intervient plusieurs mois apr\u00e8s que ses utilisateurs ont mis en \u00e9vidence des probl\u00e8mes potentiels avec l’algorithme, qui recadrait les grandes photos.<\/p>\n

Les recherches de suivi men\u00e9es par le r\u00e9seau social ont maintenant confirm\u00e9 le probl\u00e8me.<\/p>\n

Twitter a d\u00e9clar\u00e9 qu’il avait d\u00e9j\u00e0 commenc\u00e9 \u00e0 \u00e9liminer progressivement l’ancien syst\u00e8me, avec une mise \u00e0 jour des applications mobiles qui donnait un aper\u00e7u plus pr\u00e9cis des images.<\/p>\n

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Avec l’ancien syst\u00e8me, l’algorithme faisait de son mieux pour centrer la vue des images tr\u00e8s hautes ou tr\u00e8s larges de mani\u00e8re \u00e0 cadrer les visages des personnes ou d’autres parties int\u00e9ressantes de l’image. Mais cela ne fonctionnait pas toujours parfaitement.<\/p>\n

Pr\u00e9jug\u00e9s raciaux<\/b><\/p>\n

En septembre de l’ann\u00e9e derni\u00e8re, un employ\u00e9 d’universit\u00e9 a remarqu\u00e9 que lorsqu’il publiait deux photos – l’une de lui-m\u00eame et l’autre d’un coll\u00e8gue – l’aper\u00e7u de Twitter montrait syst\u00e9matiquement l’homme blanc plut\u00f4t que l’homme noir, quelle que soit la photo ajout\u00e9e en premier au tweet.<\/p>\n

D’autres utilisateurs ont d\u00e9couvert que le m\u00eame sch\u00e9ma s’appliquait \u00e0 des images de l’ancien pr\u00e9sident am\u00e9ricain Barack Obama et du s\u00e9nateur Mitch McConnell, ou \u00e0 des images de stock d’hommes d’affaires d’origines raciales diff\u00e9rentes. Lorsque les deux hommes se trouvaient dans la m\u00eame image, l’aper\u00e7u semblait favoriser les visages blancs, cachant les visages noirs jusqu’\u00e0 ce que les utilisateurs cliquent sur la photo compl\u00e8te.<\/p>\n

Twitter a r\u00e9agi rapidement, expliquant qu’il avait test\u00e9 ce type de probl\u00e8mes avec son syst\u00e8me d’apprentissage automatique avant de le mettre en service – mais a reconnu qu’il restait du travail \u00e0 faire, et a promis un correctif.<\/p>\n

La soci\u00e9t\u00e9 a r\u00e9v\u00e9l\u00e9 les r\u00e9sultats mercredi dans un billet de blog d\u00e9taill\u00e9 sur l’ing\u00e9nierie.<\/p>\n

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Twitter enqu\u00eate sur les pr\u00e9jug\u00e9s raciaux de son algorithme<\/p>\n

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Le probl\u00e8me concernait son \u00ab\u00a0algorithme de saillance\u00a0\u00bb qu’elle a publi\u00e9 en 2018 pour recadrer les images. L’algorithme a \u00e9t\u00e9 \u00ab\u00a0form\u00e9 sur des donn\u00e9es de suivi oculaire humain\u00a0\u00bb, a expliqu\u00e9 Twitter, mais la cause des probl\u00e8mes apparents pourrait \u00eatre due \u00e0 plusieurs facteurs compliqu\u00e9s.<\/p>\n

Lors des tests, par rapport \u00e0 une chance sur deux de \u00ab\u00a0parit\u00e9 d\u00e9mographique\u00a0\u00bb, il a constat\u00e9 :<\/p>\n

Une diff\u00e9rence de 8% en faveur des femmes par rapport aux hommes<\/p>\n

Une diff\u00e9rence de 4 % en faveur des Blancs par rapport aux Noirs des deux sexes<\/p>\n

Une diff\u00e9rence de 7% en faveur des femmes blanches par rapport aux femmes noires.<\/p>\n

Une diff\u00e9rence de 2% en faveur des hommes blancs par rapport aux hommes noirs.<\/p>\n

L’\u00e9quipe a \u00e9galement test\u00e9 les all\u00e9gations de l’effet \u00ab\u00a0regard masculin\u00a0\u00bb – lorsque les images de femmes sont coup\u00e9es sur la poitrine ou les jambes plut\u00f4t que sur le visage. Mais dans ce cas, le test effectu\u00e9 n’a pas trouv\u00e9 de preuve de partialit\u00e9.<\/p>\n

\u00ab\u00a0Nous avons examin\u00e9 les compromis entre la vitesse et la coh\u00e9rence du recadrage automatis\u00e9 et les risques potentiels que nous avons vus dans cette recherche\u00a0\u00bb, a \u00e9crit Rumman Chowdhury, directeur du g\u00e9nie logiciel de Twitter.<\/p>\n

\u00ab\u00a0L’une de nos conclusions est que tout ce qui se trouve sur Twitter n’est pas un bon candidat pour un algorithme, et dans ce cas, la fa\u00e7on de recadrer une image est une d\u00e9cision qu’il vaut mieux laisser aux gens\u00a0\u00bb, a-t-elle ajout\u00e9.<\/p>\n

* Aujourd’hui, nous lan\u00e7ons un test aupr\u00e8s d’un petit groupe sur iOS et Android pour donner aux gens un aper\u00e7u pr\u00e9cis de la fa\u00e7on dont leurs images appara\u00eetront lorsqu’ils tweetent une photo.<\/p>\n

Elle a soulign\u00e9 le d\u00e9ploiement r\u00e9cent d’un aper\u00e7u de recadrage plus vrai que nature, qui ne recadre plus les photos au format 16:9 ou 4:3 \u00ab\u00a0standard\u00a0\u00bb.<\/p>\n

\u00ab\u00a0Nous travaillons sur d’autres am\u00e9liorations des m\u00e9dias sur Twitter qui s’appuient sur cet effort initial, et nous esp\u00e9rons les d\u00e9ployer pour tout le monde bient\u00f4t\u00a0\u00bb, a-t-elle d\u00e9clar\u00e9.<\/p>\n

Dans une d\u00e9claration \u00e0 CNN, un porte-parole de Twitter a pr\u00e9cis\u00e9 que si le changement initial concernait les applications mobiles – o\u00f9 le probl\u00e8me a \u00e9t\u00e9 signal\u00e9 pour la premi\u00e8re fois – la soci\u00e9t\u00e9 pr\u00e9voit de supprimer le recadrage algorithmique de la version Web de Twitter dans les mois \u00e0 venir.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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