{"id":9509,"date":"2021-08-02T16:25:11","date_gmt":"2021-08-02T16:25:11","guid":{"rendered":"https:\/\/www.africa-press.net\/niger\/?p=9509"},"modified":"2021-08-03T19:05:47","modified_gmt":"2021-08-03T19:05:47","slug":"intelligence-artificielle-une-percee-qui-pourrait-revolutionner-la-medecine","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.africa-press.net\/niger\/toutes-les-actualites\/intelligence-artificielle-une-percee-qui-pourrait-revolutionner-la-medecine","title":{"rendered":"Intelligence artificielle: une perc\u00e9e qui pourrait r\u00e9volutionner la m\u00e9decine"},"content":{"rendered":"

Africa-Press<\/a> – Niger<\/a>. <\/strong><\/span>L’intelligence artificielle a \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9e pour pr\u00e9dire les structures de presque toutes les prot\u00e9ines fabriqu\u00e9es par le corps humain.<\/b><\/p>\n

Cette avanc\u00e9e pourrait contribuer \u00e0 acc\u00e9l\u00e9rer la d\u00e9couverte de nouveaux m\u00e9dicaments pour traiter les maladies, ainsi que d’autres applications.<\/p>\n

Les prot\u00e9ines sont des \u00e9l\u00e9ments constitutifs essentiels des organismes vivants ; chaque cellule que nous avons en nous en est remplie.<\/p>\n

Il est essentiel de comprendre la forme des prot\u00e9ines pour faire progresser la m\u00e9decine, mais jusqu’\u00e0 pr\u00e9sent, seule une fraction de ces formes a \u00e9t\u00e9 \u00e9tudi\u00e9e.<\/p>\n

Les chercheurs ont utilis\u00e9 un programme appel\u00e9 AlphaFold pour d\u00e9terminer la structure de 350 000 prot\u00e9ines appartenant \u00e0 l’homme et \u00e0 d’autres organismes.<\/p>\n

Les instructions pour la fabrication des prot\u00e9ines humaines sont contenues dans nos g\u00e9nomes – l’ADN contenu dans les noyaux des cellules humaines.<\/p>\n

On compte environ 20 000 de ces prot\u00e9ines exprim\u00e9es par le g\u00e9nome humain. Collectivement, les biologistes appellent ce dispositif complet le \u00ab\u00a0prot\u00e9ome\u00a0\u00bb.<\/p>\n

Commentant les r\u00e9sultats d’AlphaFold, le Dr Demis Hassabis, directeur g\u00e9n\u00e9ral et cofondateur de la soci\u00e9t\u00e9 d’intelligence artificielle Deep Mind, a d\u00e9clar\u00e9 : \u00ab\u00a0Nous pensons qu’il s’agit de l’image la plus compl\u00e8te et la plus pr\u00e9cise du prot\u00e9ome humain \u00e0 ce jour.<\/p>\n

\u00ab\u00a0Nous pensons que ce travail repr\u00e9sente la contribution la plus significative de l’IA \u00e0 l’avancement des connaissances scientifiques \u00e0 ce jour. \u00ab\u00a0Et je pense que c’est une excellente illustration et un exemple du type de b\u00e9n\u00e9fices que l’IA peut apporter \u00e0 la soci\u00e9t\u00e9.\u00a0\u00bb Il a poursuivi : \u00ab\u00a0Nous avons h\u00e2te de voir ce que la communaut\u00e9 va en faire.\u00a0\u00bb<\/p>\n

Les prot\u00e9ines sont constitu\u00e9es de cha\u00eenes de blocs de construction plus petits appel\u00e9s acides amin\u00e9s. Ces cha\u00eenes se plient d’innombrables fa\u00e7ons diff\u00e9rentes, cr\u00e9ant une forme unique en 3D. La forme d’une prot\u00e9ine d\u00e9termine sa fonction dans le corps humain.<\/p>\n

Les 350 000 structures prot\u00e9iques pr\u00e9dites par AlphaFold comprennent non seulement les 20 000 structures contenues dans le prot\u00e9ome humain, mais aussi celles des organismes dits mod\u00e8les utilis\u00e9s dans la recherche scientifique, tels que E. coli, la levure, la mouche \u00e0 fruits et la souris.<\/p>\n

Ce pas de g\u00e9ant est d\u00e9crit par les chercheurs de DeepMind et une \u00e9quipe du Laboratoire europ\u00e9en de biologie mol\u00e9culaire (EMBL) dans la prestigieuse revue Nature. AlphaFold a pu pr\u00e9dire avec certitude les positions structurelles de 58 % des acides amin\u00e9s du prot\u00e9ome humain.<\/p>\n

Les positions de 35,7 % d’entre eux ont \u00e9t\u00e9 pr\u00e9dites avec un tr\u00e8s haut degr\u00e9 de pr\u00e9cision, soit le double du nombre confirm\u00e9 par les exp\u00e9riences. Les techniques traditionnelles permettant de d\u00e9terminer la structure des prot\u00e9ines comprennent notamment la cristallographie aux rayons X et la microscopie \u00e9lectronique cryog\u00e9nique (Cryo-EM).<\/p>\n

Mais aucune de ces techniques n’est facile \u00e0 mettre en \u0153uvre : \u00ab\u00a0Il faut \u00e9norm\u00e9ment d’argent et de ressources pour r\u00e9aliser des structures\u00a0\u00bb, a confi\u00e9 \u00e0 BBC News le professeur John McGeehan, biologiste structurel \u00e0 l’universit\u00e9 de Portsmouth.<\/p>\n

Les formes 3D sont donc souvent d\u00e9termin\u00e9es dans le cadre d’investigations scientifiques cibl\u00e9es, mais aucun projet n’avait jusqu’\u00e0 pr\u00e9sent d\u00e9termin\u00e9 de mani\u00e8re syst\u00e9matique les structures de toutes les prot\u00e9ines fabriqu\u00e9es par l’organisme.<\/p>\n

En fait, seuls 17 % du prot\u00e9ome sont couverts par une structure confirm\u00e9e exp\u00e9rimentalement. Le professeur McGeehan a expliqu\u00e9 les pr\u00e9dictions d’AlphaFold : \u00ab\u00a0C’est simplement la vitesse – le fait que cela nous prenait six mois par structure et que maintenant cela prend quelques minutes. Nous n’aurions pas pu pr\u00e9dire que cela se produirait si vite\u00a0\u00bb.<\/p>\n

\u00ab\u00a0Lorsque nous avons envoy\u00e9 nos sept s\u00e9quences \u00e0 l’\u00e9quipe de DeepMind pour la premi\u00e8re fois, nous avions d\u00e9j\u00e0 les structures exp\u00e9rimentales pour deux d’entre elles. Nous avons donc pu les tester lorsqu’elles sont revenues. C’\u00e9tait un de ces moments – pour \u00eatre honn\u00eate – o\u00f9 les poils se sont dress\u00e9s sur ma nuque parce que les structures [AlphaFold] produites \u00e9taient identiques.<\/p>\n

Le professeur Edith Heard, de l’EMBL, a soulign\u00e9 que : \u00ab\u00a0Cette d\u00e9couverte sera d\u00e9terminante pour notre compr\u00e9hension du fonctionnement de la vie. C’est parce que les prot\u00e9ines repr\u00e9sentent les blocs de construction fondamentaux \u00e0 partir desquels les organismes vivants sont faits\u00a0\u00bb.<\/p>\n

\u00ab\u00a0Les applications ne sont limit\u00e9es que par notre compr\u00e9hension\u00a0\u00bb.<\/p>\n

\u00ab\u00a0Les applications que nous pouvons envisager d\u00e8s \u00e0 pr\u00e9sent comprennent le d\u00e9veloppement de nouveaux m\u00e9dicaments et traitements pour les maladies, la conception de futures cultures capables de r\u00e9sister au changement climatique, et des enzymes capables de d\u00e9composer le plastique qui envahit l’environnement. Le groupe du professeur McGeehan utilise d\u00e9j\u00e0 les donn\u00e9es d’AlphaFold pour aider \u00e0 d\u00e9velopper des enzymes plus rapides pour la d\u00e9gradation du plastique.<\/p>\n

Il a d\u00e9clar\u00e9 que le programme avait fourni des pr\u00e9dictions pour les prot\u00e9ines d’int\u00e9r\u00eat dont les structures ne pouvaient pas \u00eatre d\u00e9termin\u00e9es exp\u00e9rimentalement, ce qui a permis d’acc\u00e9l\u00e9rer leur projet de \u00ab\u00a0plusieurs ann\u00e9es\u00a0\u00bb. Le Dr Ewan Birney, directeur de l’Institut europ\u00e9en de bioinformatique de l’EMBL, a d\u00e9clar\u00e9 que les structures pr\u00e9dites par AlphaFold constituaient \u00ab\u00a0l’un des ensembles de donn\u00e9es les plus importants depuis la cartographie du g\u00e9nome humain\u00a0\u00bb.<\/p>\n

DeepMind s’est associ\u00e9 \u00e0 l’EMBL pour mettre le code AlphaFold et les pr\u00e9dictions de structure des prot\u00e9ines \u00e0 la disposition de la communaut\u00e9 scientifique mondiale.<\/p>\n

Le Dr Hassabis a affirm\u00e9 que DeepMind pr\u00e9voyait d’\u00e9tendre consid\u00e9rablement la couverture de la base de donn\u00e9es \u00e0 presque toutes les prot\u00e9ines s\u00e9quenc\u00e9es connues de la science, soit plus de 100 millions de structures.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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