{"id":1055,"date":"2021-08-15T20:27:56","date_gmt":"2021-08-15T20:27:56","guid":{"rendered":"https:\/\/www.africa-press.net\/sao-tome-e-principe\/?p=1055"},"modified":"2021-08-15T20:13:09","modified_gmt":"2021-08-15T20:13:09","slug":"les-signes-caches-qui-peuvent-reveler-une-fausse-photo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.africa-press.net\/sao-tome-e-principe\/toutes-les-actualites\/les-signes-caches-qui-peuvent-reveler-une-fausse-photo","title":{"rendered":"Les signes cach\u00e9s qui peuvent r\u00e9v\u00e9ler une fausse photo"},"content":{"rendered":"

Africa-Press<\/a> – S\u00e3o Tom\u00e9 e Pr\u00edncipe<\/a>. <\/strong><\/span>Une image peut en dire long, mais qu’en est-il si la photo a \u00e9t\u00e9 fabriqu\u00e9e ? Il existe des moyens de rep\u00e9rer un faux – il suffit d’y regarder de plus pr\u00e8s.<\/b><\/p>\n

Regardez la photo ci-dessous : il s’agit d’une photo ordinaire de deux personnes devant un b\u00e2timent, non ? L’une d’elles semble donner quelque chose \u00e0 l’autre.<\/p>\n

Maintenant, regardez de plus pr\u00e8s. Tout n’est pas comme il para\u00eet dans cette photo.<\/p>\n

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Les signes r\u00e9v\u00e9lateurs ne vous sautent peut-\u00eatre pas aux yeux, mais pour Hany Farid, l’image est truff\u00e9e de preuves – l’un des reflets dans la fen\u00eatre est mal align\u00e9 et les ombres ne sont pas align\u00e9es.<\/p>\n

Cette photographie est un faux. L’un des hommes n’\u00e9tait pas l\u00e0 du tout.<\/p>\n

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Les recherches sugg\u00e8rent que, ind\u00e9pendamment de ce que vous pouvez penser de vos propres capacit\u00e9s \u00e0 rep\u00e9rer un canular, la plupart d’entre nous sont plut\u00f4t mauvais dans ce domaine. Farid, cependant, regarde les photographies d’une mani\u00e8re diff\u00e9rente de la plupart des gens. En tant qu’expert en criminalistique num\u00e9rique et en analyse d’images, il les examine minutieusement \u00e0 la recherche des signes presque imperceptibles qui indiquent qu’une image a \u00e9t\u00e9 manipul\u00e9e.<\/p>\n

Une astuce qu’il a apprise au fil du temps consiste \u00e0 v\u00e9rifier les points lumineux dans les yeux des gens.<\/p>\n

\u00ab\u00a0Si vous avez deux personnes debout l’une \u00e0 c\u00f4t\u00e9 de l’autre sur une photo, vous verrez souvent le reflet de la source de lumi\u00e8re (comme le soleil ou le flash d’un appareil photo) dans leurs yeux\u00a0\u00bb, explique-t-il.<\/p>\n

\u00ab\u00a0L’emplacement, la taille et la couleur de ce reflet nous renseignent sur l’emplacement, la taille et la couleur de la source de lumi\u00e8re. Si ces propri\u00e9t\u00e9s de la source lumineuse ne sont pas coh\u00e9rentes, alors la photo peut \u00eatre un composite.\u00a0\u00bb<\/p>\n

Un autre indice r\u00e9v\u00e9lateur est la couleur des oreilles des gens. \u00ab\u00a0Si le soleil est derri\u00e8re moi, mes oreilles auront l’air rouges de face car on verra le sang\u00a0\u00bb, explique-t-il. \u00ab\u00a0Si la lumi\u00e8re vient de l’avant, vous ne verrez pas le rouge de l’oreille\u00a0\u00bb.<\/p>\n

Mais Farid a \u00e9galement des outils plus scientifiques \u00e0 sa disposition. En tant que titulaire de la chaire d’informatique du Dartmouth College, il \u00e9tudie depuis des d\u00e9cennies comment rep\u00e9rer les photographies qui ont \u00e9t\u00e9 manipul\u00e9es.<\/p>\n

Prenez l’ombre, par exemple. Si vous tracez une ligne entre le bord d’une ombre sur une photographie et un point de l’objet qui projette l’ombre, vous pouvez la tracer plus loin pour r\u00e9v\u00e9ler la provenance de la lumi\u00e8re dans une image. Si vous tracez plusieurs points sur une ombre, les lignes devraient se croiser.<\/p>\n

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Si une photo a \u00e9t\u00e9 trafiqu\u00e9e, les ombres de certains objets peuvent ne pas correspondre aux sources de lumi\u00e8re du reste de l’image, explique M. Farid. Il a montr\u00e9 que cette m\u00e9thode permettait d’identifier des images sur lesquelles des objets ou des personnes ont \u00e9t\u00e9 ajout\u00e9s apr\u00e8s leur prise.<\/p>\n

De m\u00eame, les reflets comme ceux de l’image au d\u00e9but de cet article sont \u00e9galement r\u00e9v\u00e9lateurs.<\/p>\n

L\u00e0 encore, en tra\u00e7ant une ligne \u00e0 partir de la personne ou de l’objet qui cr\u00e9e le reflet et de son image miroir, les lignes doivent toutes converger vers un point unique, quelque part derri\u00e8re la surface r\u00e9fl\u00e9chissante. Si ce n’est pas le cas, c’est que quelque chose a \u00e9t\u00e9 trafiqu\u00e9.<\/p>\n

Dans le monde d’aujourd’hui, les images truqu\u00e9es ont des r\u00e9percussions sur tout, de la politique \u00e0 la m\u00e9decine.<\/p>\n

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\u00ab\u00a0Il n’y a pas une \u00e9lection qui passe sans que l’on voie des photos truqu\u00e9es sous une forme ou une autre\u00a0\u00bb, d\u00e9clare Farid. \u00ab\u00a0Les images seront manipul\u00e9es pour donner une meilleure image d’un candidat. Ils peuvent cr\u00e9er des foules pour ajouter de la diversit\u00e9 afin que le candidat ne passe pas pour un raciste, ou utiliser des composites pour montrer leurs adversaires sous un jour n\u00e9gatif.\u00a0\u00bb<\/p>\n

Par exemple, lorsqu’une photo a \u00e9t\u00e9 \u00ab\u00a0exhum\u00e9e\u00a0\u00bb au cours de l’\u00e9lection pr\u00e9sidentielle de 2004, montrant John Kerry, alors candidat et v\u00e9t\u00e9ran de la guerre du Vi\u00eat Nam, assis \u00e0 c\u00f4t\u00e9 de Jane Fonda lors d’un rassemblement contre la guerre en 1970, au moins un grand journal a fait r\u00e9f\u00e9rence \u00e0 cette image, qui s’est r\u00e9pandue sur Internet. Il s’est av\u00e9r\u00e9 par la suite qu’il s’agissait d’un composite r\u00e9alis\u00e9 \u00e0 partir de deux images diff\u00e9rentes.<\/p>\n

Les images truqu\u00e9es ne sont manifestement pas un ph\u00e9nom\u00e8ne nouveau, et BBC Future a d’ailleurs d\u00e9j\u00e0 fait \u00e9tat de leur omnipr\u00e9sence. En 2012, par exemple, nous avons publi\u00e9 un guide des fausses images de l’ouragan Sandy qui circulaient \u00e0 l’\u00e9poque.<\/p>\n

Vous avez peut-\u00eatre vu les images dramatiques, mais fausses, de nuages de temp\u00eate supercellulaires tourbillonnant au-dessus de la Statue de la Libert\u00e9. Rose Eveleth, r\u00e9dactrice de BBC Future, a \u00e9galement fait un reportage sur la fa\u00e7on dont les fausses images affectent les souvenirs.<\/p>\n

En fait, les images truqu\u00e9es sont utilis\u00e9es depuis les premiers jours de la photographie.<\/p>\n

M\u00eame un c\u00e9l\u00e8bre portrait du pr\u00e9sident am\u00e9ricain Abraham Lincoln est largement consid\u00e9r\u00e9 comme un composite, la t\u00eate du pr\u00e9sident ayant \u00e9t\u00e9 ajout\u00e9e au corps d’un autre homme politique (voir ci-dessous).<\/p>\n

L’omnipr\u00e9sence des appareils photo num\u00e9riques et des logiciels d’\u00e9dition de photos a rendu la question plus \u00e9pineuse que jamais.<\/p>\n

M\u00eame les gouvernements ne sont pas \u00e0 l’abri de publier des images manipul\u00e9es – l’Iran a publi\u00e9 une photo c\u00e9l\u00e8bre d’un essai de missile en 2008, dans laquelle un missile qui n’avait probablement pas d\u00e9coll\u00e9 avait \u00e9t\u00e9 maquill\u00e9 pour faire croire qu’il avait fonctionn\u00e9 gr\u00e2ce \u00e0 un copier-coller cr\u00e9atif (voir ci-dessous).<\/p>\n

Lorsque des photographies provenant d’endroits comme la Cor\u00e9e du Nord, l’Irak et la Syrie sont utilis\u00e9es pour aider les gouvernements \u00e0 prendre des d\u00e9cisions cruciales en mati\u00e8re de s\u00e9curit\u00e9, leur v\u00e9racit\u00e9 doit \u00eatre v\u00e9rifi\u00e9e dans la mesure du possible, avertit M. Farid.<\/p>\n

La Defense Advanced Research Projects Agency (Darpa), qui d\u00e9veloppe des technologies pour l’arm\u00e9e am\u00e9ricaine, tente de cr\u00e9er un outil permettant de d\u00e9tecter automatiquement la manipulation d’images et de vid\u00e9os et d’\u00e9valuer leur int\u00e9grit\u00e9.<\/p>\n

M. Farid travaille en tant que chercheur dans l’une des \u00e9quipes de la Darpa avec Kevin Conner, qui a cofond\u00e9 avec lui la soci\u00e9t\u00e9 d’analyse d’images Fourandsix en 2011.<\/p>\n

Ils ont conc\u00e9d\u00e9 \u00e0 l’agence une licence pour leur outil izitru, qui examine la fa\u00e7on dont un fichier est emball\u00e9 et aide \u00e0 d\u00e9terminer si une image provient directement de la cam\u00e9ra.<\/p>\n

\u00ab\u00a0Le d\u00e9fi est que la technologie n’en est pas au stade o\u00f9 l’on peut introduire n’importe quelle image au hasard et obtenir une r\u00e9ponse sans \u00e9quivoque\u00a0\u00bb, explique M. Conner, qui a travaill\u00e9 chez Adobe pendant 16 ans et a consacr\u00e9 une grande partie de cette p\u00e9riode \u00e0 Photoshop. \u00ab\u00a0Il n’est peut-\u00eatre pas possible d’en arriver l\u00e0, mais c’est essentiellement ce que Darpa essaie de faire\u00a0\u00bb.<\/p>\n

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En soi, cependant, les humains sont exceptionnellement mauvais pour identifier les images non fiables.<\/p>\n

Une \u00e9tude r\u00e9cente de l’universit\u00e9 de Stanford, par exemple, a d\u00e9montr\u00e9 que les \u00e9l\u00e8ves, du coll\u00e8ge au lyc\u00e9e, ont du mal \u00e0 analyser si les choses qu’ils lisent en ligne sont cr\u00e9dibles.<\/p>\n

Dans un exercice, les \u00e9l\u00e8ves ont vu une photo de ce qui \u00e9tait cens\u00e9 \u00eatre des \u00ab\u00a0fleurs nucl\u00e9aires de Fukushima\u00a0\u00bb, semblable \u00e0 l’image ci-dessous, publi\u00e9e sur un site Web sans r\u00e9f\u00e9rences. Sur les 170 lyc\u00e9ens qui ont vu l’image, moins de 20 % ont r\u00e9ussi \u00e0 remettre en question la source de la photo.<\/p>\n

M\u00eame si nous sommes sceptiques quant \u00e0 la source d’une image, nous sommes toujours mauvais pour rep\u00e9rer les incoh\u00e9rences.<\/p>\n

Dans une \u00e9tude men\u00e9e \u00e0 l’Universit\u00e9 f\u00e9d\u00e9rale de Rio Grande do Sul, au Br\u00e9sil, par exemple, on a pr\u00e9sent\u00e9 \u00e0 des participants une s\u00e9rie de photos en leur demandant si elles avaient \u00e9t\u00e9 manipul\u00e9es.<\/p>\n

Si certaines d’entre elles n’avaient subi aucune modification, plus de la moiti\u00e9 avaient \u00e9t\u00e9 raccord\u00e9es (c’est-\u00e0-dire qu’elles \u00e9taient un composite de plusieurs photos), pr\u00e9sentaient des zones effac\u00e9es ou contenaient des zones copi\u00e9es-coll\u00e9es de la m\u00eame image.<\/p>\n

Les participants n’ont \u00e9t\u00e9 capables de rep\u00e9rer les faux que dans 47 % des cas.<\/p>\n

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Victor Schetinger, un candidat au doctorat qui a travaill\u00e9 sur l’\u00e9tude, explique que ses amis et coll\u00e8gues lui posent r\u00e9guli\u00e8rement des questions sur la l\u00e9gitimit\u00e9 des photos.<\/p>\n

\u00ab\u00a0Toutes mes recherches m’ont amen\u00e9 \u00e0 conclure que je ne peux pas (les) distinguer en examinant visuellement une photo\u00a0\u00bb, dit-il. \u00ab\u00a0Beaucoup de choses peuvent se produire avec une image qui peut laisser des artefacts et cr\u00e9er quelque chose de tr\u00e8s frappant visuellement. Par exemple, l’image \u00e9tait peut-\u00eatre satur\u00e9e, il y avait peut-\u00eatre un flash \u00e9trange, peut-\u00eatre un morceau de poussi\u00e8re sur l’objectif. Les gens vont soup\u00e7onner que c’est un faux, mais il ne faut pas supposer que c’est le cas.\u00a0\u00bb<\/p>\n

Si vous \u00eates curieux de savoir si vous \u00eates capable de faire la diff\u00e9rence entre des images r\u00e9elles et celles qui ont \u00e9t\u00e9 retouch\u00e9es par Photoshop, Adobe a mis au point un petit test en ligne. Lorsque je l’ai fait, j’ai devin\u00e9 correctement 15 fois sur 25, soit environ 60 % du temps.<\/p>\n

R\u00e9pondez au questionnaire d’Adobe sur les photos truqu\u00e9es<\/p>\n

\u00ab\u00a0Le plus souvent, les gens pensent que les vraies images sont fausses et que les choses qui sont fausses sont r\u00e9elles\u00a0\u00bb, explique Farid.<\/p>\n

\u00ab\u00a0Et leur degr\u00e9 de confiance est tr\u00e8s \u00e9lev\u00e9. Les gens sont donc \u00e0 la fois ignorants et confiants, ce qui est la pire des combinaisons.\u00a0\u00bb<\/p>\n

La solution consiste \u00e0 se tourner vers les ordinateurs pour rep\u00e9rer les incoh\u00e9rences que les humains peuvent manquer.<\/p>\n

L’expertise photographique utilise une batterie de techniques et d’algorithmes pour identifier les fausses photos, dont beaucoup examinent si les images sont conformes aux lois de la physique.<\/p>\n

Bien qu’il ne soit jamais possible d’authentifier une photographie \u00e0 100 %, les sp\u00e9cialistes de la police scientifique peuvent tester les photos \u00e0 l’aide d’un certain nombre de techniques.<\/p>\n

Prenons l’exemple d’une photographie c\u00e9l\u00e8bre qui a fait jaser les th\u00e9oriciens de la conspiration pendant des d\u00e9cennies.<\/p>\n

La photo ci-dessus est celle de Lee Harvey Oswald, l’ancien marine am\u00e9ricain qui a assassin\u00e9 le pr\u00e9sident John F. Kennedy en 1963.<\/p>\n

Selon les autorit\u00e9s, la photo a \u00e9t\u00e9 prise dans le jardin d’Oswald et envoy\u00e9e \u00e0 son ami en avril 1963. Les enqu\u00eateurs l’ont utilis\u00e9e comme preuve de la culpabilit\u00e9 d’Oswald apr\u00e8s avoir fait correspondre les marques du fusil figurant sur l’image \u00e0 l’arme trouv\u00e9e dans le d\u00e9p\u00f4t de livres scolaires de Dallas, au Texas, apr\u00e8s l’assassinat.<\/p>\n

Les questions relatives \u00e0 l’authenticit\u00e9 de la photo ont aliment\u00e9 les th\u00e9ories du complot selon lesquelles Oswald aurait \u00e9t\u00e9 pi\u00e9g\u00e9 pour l’assassinat par le gouvernement ou des groupes criminels, notamment parce qu’Oswald lui-m\u00eame a ni\u00e9 que la photo \u00e9tait r\u00e9elle et a \u00e9t\u00e9 tu\u00e9 par un tireur avant de pouvoir \u00eatre jug\u00e9.<\/p>\n

Les th\u00e9oriciens du complot ont point\u00e9 du doigt quelques caract\u00e9ristiques de la photo comme des \u00ab\u00a0preuves\u00a0\u00bb de falsification – les ombres, en particulier celles du visage d’Oswald, semblent pour certains provenir d’une source lumineuse diff\u00e9rente de celle des autres objets de la photo.<\/p>\n

Le menton d’Oswald semble plus large que sur sa photo d’identit\u00e9 judiciaire, tandis que sa posture para\u00eet \u00e9trange compte tenu du poids de l’arme, tandis que d’autres contestent la longueur de l’arme elle-m\u00eame sur l’image.<\/p>\n

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Farid et ses coll\u00e8gues ont examin\u00e9 la photo dans une s\u00e9rie d’articles publi\u00e9s en 2009, 2010 et 2015.<\/p>\n

Dans leurs analyses, les chercheurs ont construit des mod\u00e8les 3D de la sc\u00e8ne et d’Oswald sur la base de sa photo d’identit\u00e9 judiciaire, de sa taille et de son poids connus, ainsi que du poids de l’arme.<\/p>\n

Ils ont constat\u00e9 que les ombres de la sc\u00e8ne correspondaient \u00e0 une source de lumi\u00e8re unique, les ombres sur son visage expliquant l’apparence d’un menton plus large que sur sa photo d’identit\u00e9 judiciaire.<\/p>\n

Ils ont \u00e9galement constat\u00e9 que sa posture \u00e9tait plausible compte tenu de son centre de gravit\u00e9 et de la fa\u00e7on dont il portait l’arme, et ont estim\u00e9 que la longueur du fusil sur la photo, apr\u00e8s prise en compte de la perspective, \u00e9tait de 101,2 cm, soit moins d’un pouce de moins que la longueur indiqu\u00e9e par le fabricant. Au total, les chercheurs n’ont trouv\u00e9 aucune preuve de falsification de la photo.<\/p>\n

\u00ab\u00a0C’est donc un bon exemple de l’incapacit\u00e9 de notre syst\u00e8me visuel \u00e0 raisonner correctement\u00a0\u00bb, dit Farid. \u00ab\u00a0On ne peut pas vraiment le bl\u00e2mer car, \u00e0 premi\u00e8re vue, certains aspects de la photo semblent bizarres. C’est un exemple int\u00e9ressant o\u00f9 la science m\u00e9dico-l\u00e9gale peut montrer que les choses que les gens d\u00e9signent ne sont pas en fait incompatibles avec la r\u00e9alit\u00e9 – elles sont toutes parfaitement physiquement plausibles.\u00a0\u00bb<\/p>\n

D’autres m\u00e9thodes d’authentification n’ont rien \u00e0 voir avec le contenu d’une image, mais plut\u00f4t avec la mani\u00e8re dont son fichier de donn\u00e9es est conditionn\u00e9 par le logiciel qui le code.<\/p>\n

Lorsqu’une image sort d’un t\u00e9l\u00e9phone ou d’un appareil photo, par exemple, elle est souvent pr\u00e9sent\u00e9e sous la forme d’un fichier jpeg, qui utilise un type de compression avec perte. Normalement, une photographie peut contenir beaucoup de donn\u00e9es.<\/p>\n

Pour r\u00e9duire la taille des fichiers num\u00e9riques, certaines informations sont supprim\u00e9es (d’o\u00f9 le terme \u00ab\u00a0avec perte\u00a0\u00bb) sur la base de certains algorithmes qui r\u00e9duisent la taille du fichier. En outre, des m\u00e9tadonn\u00e9es sont associ\u00e9es \u00e0 l’image, avec des informations sur le moment o\u00f9 l’image a \u00e9t\u00e9 prise, l’appareil photo utilis\u00e9, l’aspect que doit avoir la vignette, et m\u00eame le lieu o\u00f9 elle a \u00e9t\u00e9 captur\u00e9e.<\/p>\n

\u00ab\u00a0Il n’existe pas de format jpeg unique\u00a0\u00bb, explique Farid. \u00ab\u00a0Chaque appareil photo compresse dans des proportions diff\u00e9rentes. Un iPhone compresse beaucoup plus qu’un appareil photo reflex haut de gamme, par exemple. M\u00eame un appareil photo num\u00e9rique a des param\u00e8tres de qualit\u00e9 diff\u00e9rents, et la fa\u00e7on dont il cr\u00e9e les vignettes ou stocke les m\u00e9tadonn\u00e9es est un peu diff\u00e9rente. Tous ces \u00e9l\u00e9ments sont int\u00e9gr\u00e9s dans un fichier.\u00a0\u00bb<\/p>\n

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Les forces de l’ordre s’en servent souvent pour v\u00e9rifier si une photo a \u00e9t\u00e9 modifi\u00e9e depuis qu’elle a \u00e9t\u00e9 t\u00e9l\u00e9charg\u00e9e de l’appareil.<\/p>\n

\u00ab\u00a0Lorsque vous regardez l’emballage d’un jpeg en utilisant le code – l’ordre dans lequel tous les bits d’information sont ordonn\u00e9s sont tr\u00e8s sp\u00e9cifiques et sont tr\u00e8s diff\u00e9rents pour Photoshop par rapport \u00e0 un iPhone par rapport \u00e0 Panasonic ou Nikon\u00a0\u00bb, explique Farid. \u00ab\u00a0Nous pouvons donc regarder l’emballage d’un fichier et dire qu’il est pass\u00e9 par Photoshop car il y a ces signes r\u00e9v\u00e9lateurs\u00a0\u00bb.<\/p>\n

Il est cependant toujours possible qu’une photographie soit manipul\u00e9e et que les donn\u00e9es soient r\u00e9organis\u00e9es pour para\u00eetre authentiques, mais c’est difficile \u00e0 faire. Farid compare cela \u00e0 la tentative de reconditionner un article comme un nouvel ordinateur apr\u00e8s l’avoir sorti de la bo\u00eete dans laquelle il est arriv\u00e9.<\/p>\n

\u00ab\u00a0La fa\u00e7on dont le paquet est emball\u00e9, avec le polystyr\u00e8ne, etc. \u00ab\u00a0Si vous essayez de tout d\u00e9monter et de le remonter, il serait tr\u00e8s difficile de lui donner exactement la m\u00eame apparence. La dissimulation [manipulation de fichiers] est l’\u00e9quivalent num\u00e9rique de cela. Vous pouvez le faire si vous essayez tr\u00e8s fort, mais c’est presque impossible, et vous faites presque toujours des erreurs.\u00a0\u00bb<\/p>\n

Malgr\u00e9 cela, M. Farid souligne que les techniques m\u00e9dico-l\u00e9gales ne garantissent pas que les fausses photos puissent \u00eatre rep\u00e9r\u00e9es. Elles cr\u00e9ent toutefois une course aux armements entre les auteurs de canulars et ceux qui travaillent dans le domaine de la criminalistique.<\/p>\n

\u00ab\u00a0Elles mettent la barre plus haut en ce qui concerne le niveau de difficult\u00e9 et de comp\u00e9tence requis pour cr\u00e9er un faux convaincant\u00a0\u00bb, d\u00e9clare Farid. \u00ab\u00a0Mon espoir est que lorsque vous soumettez une photo \u00e0 une vingtaine de techniques m\u00e9dico-l\u00e9gales diff\u00e9rentes, et que chacune d’entre elles, de l’emballage aux ombres en passant par la couleur et le bruit, est totalement coh\u00e9rente, il est plus probable que la photo soit r\u00e9elle.\u00a0\u00bb<\/p>\n

Que pouvons-nous donc faire pour rep\u00e9rer ces satan\u00e9es fausses images qui circulent sur l’internet ? Si nous ne sommes pas en mesure d’utiliser l’ensemble des techniques m\u00e9dico-l\u00e9gales dont dispose Farid pour rep\u00e9rer les incoh\u00e9rences des images, il existe d’autres moyens d’examiner les photos de mani\u00e8re plus critique. Les recherches invers\u00e9es d’images (que l’on peut effectuer sur des sites comme tineye.com ou Google Images) sont un bon moyen de savoir si une image sp\u00e9cifique a d\u00e9j\u00e0 \u00e9t\u00e9 r\u00e9v\u00e9l\u00e9e comme \u00e9tant fausse. Des sites r\u00e9put\u00e9s comme snopes.com permettent \u00e9galement de v\u00e9rifier les images virales.<\/p>\n

M. Farid sugg\u00e8re \u00e9galement de regarder la source de l’image. \u00ab\u00a0Les photos publi\u00e9es sur des sites d’information grand public et r\u00e9put\u00e9s, comme le New York Times, ont une forte probabilit\u00e9 d’\u00eatre r\u00e9elles, contrairement aux photos publi\u00e9es sur des sites de m\u00e9dias inconnus, des blogs ou Facebook\u00a0\u00bb, explique-t-il.<\/p>\n

Pourtant, m\u00eame les organismes d’information suppos\u00e9s fiables peuvent se laisser abuser par une bonne photo. La meilleure solution consiste souvent \u00e0 se demander si une photo n’est pas tout simplement trop belle pour \u00eatre vraie.<\/p>\n

\u00ab\u00a0Une bonne dose de scepticisme est toujours n\u00e9cessaire lorsqu’on consomme des images num\u00e9riques\u00a0\u00bb, conseille M. Farid. \u00ab\u00a0Mais ne laissez pas ce scepticisme vous submerger, car il est tout aussi facile de penser qu’une vraie photo est fausse, que l’inverse.\u00a0\u00bb<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Africa-Press – S\u00e3o Tom\u00e9 e Pr\u00edncipe. Une image peut en dire long, mais qu’en est-il si la photo a \u00e9t\u00e9 fabriqu\u00e9e ? Il existe des moyens de rep\u00e9rer un faux – il suffit d’y regarder de plus pr\u00e8s. 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