{"id":10696,"date":"2023-12-17T15:51:57","date_gmt":"2023-12-17T15:51:57","guid":{"rendered":"https:\/\/www.africa-press.net\/sao-tome-e-principe\/politique\/humain-et-machine-vers-la-grande-confusion"},"modified":"2023-12-17T17:13:55","modified_gmt":"2023-12-17T17:13:55","slug":"humain-et-machine-vers-la-grande-confusion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.africa-press.net\/sao-tome-e-principe\/toutes-les-actualites\/humain-et-machine-vers-la-grande-confusion","title":{"rendered":"Humain et machine, vers la grande confusion ?"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"color: #ff6600\"><strong>Africa-Press &#8211; S\u00e3o Tom\u00e9 e Pr\u00edncipe. <\/strong><\/span>L\u2019intelligence artificielle pratique le langage naturel avec une aisance confondante. Plusieurs expe\u0301riences montrent la difficulte\u0301 de distinguer les textes e\u0301crits par des humains et par des chatbots&#8230;<\/p>\n<p>C\u2019est un re\u0301sultat qui en dit long. Pour juger des performances de langage de ChatGPT, deux chercheurs ame\u0301ricains en linguistique des universite\u0301s de Floride du Sud et de Memphis ont eu l\u2019ide\u0301e de soumettre a\u0300 pas moins de 72 autres linguistes quatre extraits d\u2019articles de recherche dans cette discipline. Longs de 300 mots, certains avaient e\u0301te\u0301 e\u0301crits par des chercheurs, publie\u0301s dans des revues a\u0300 comite\u0301 de lecture, quand d\u2019autres avaient e\u0301te\u0301 ge\u0301ne\u0301re\u0301s par l\u2019agent conversationnel d\u2019OpenAI en re\u0301sumant les articles dont e\u0301taient issus les extraits. Les linguistes devaient distinguer les uns des autres. Bilan ?<\/p>\n<p>Moins de 39 % de bonnes re\u0301ponses sur l\u2019ensemble des participants. \u201cLa plupart des re\u0301pondants ont eu deux mauvaises re\u0301ponses ou plus sur quatre, dans les deux sens (un article re\u0301dige\u0301 par un humain de\u0301signe\u0301 comme e\u0301crit par ChatGPT et inversement, ndlr), ajoute J. Elliott Casal, de l\u2019Universite\u0301 de Memphis. Dans l\u2019ensemble, ils ont e\u0301te\u0301 meilleurs pour identifier les textes provenant d\u2019un humain que d\u2019une IA. \u201d Dans le de\u0301tail, personne n\u2019a su donner quatre bonnes re\u0301ponses, ils ne sont que 18,1 % a\u0300 en avoir fourni trois et 34,7 % a\u0300 avoir vu juste deux fois sur quatre&#8230; \u201cD\u2019un point de vue rhe\u0301torique et linguistique, ces textes e\u0301taient tre\u0300s ste\u0301re\u0301otype\u0301s et courts, mais nous pensions tout de me\u0302me qu\u2019il aurait e\u0301te\u0301 plus facile que cela de repe\u0301rer ceux ge\u0301ne\u0301re\u0301s par IA \u201c, reconnai\u0302t le chercheur.<\/p>\n<p><b>Une de\u0301monstration de\u0301pendante des conditions de l\u2019e\u0301change<\/b><\/p>\n<p>En matie\u0300re de langage naturel, la frontie\u0300re entre humain et machine serait-elle en train de se brouiller ? Une autre expe\u0301rience tend a\u0300 le montrer. Entre 2022 et 2023, la socie\u0301te\u0301 israe\u0301lienne AI21 Labs, spe\u0301cialise\u0301e dans le de\u0301veloppement de mode\u0300les de langage, a mene\u0301 un test de Turing ge\u0301ant sous la forme d\u2019un jeu en ligne appele\u0301 Human or Not ? (lire l\u2019encadre\u0301). Sur dix mois, 1,5 million d\u2019utilisateurs ont dialogue\u0301 pendant deux minutes avec un interlocuteur pour deviner s\u2019il s\u2019agissait d\u2019un humain ou d\u2019un agent conversationnel.<\/p>\n<p>Les chatbots e\u0301taient ba\u0302tis sur plusieurs technologies pour e\u0301viter une monotonie de style qui aurait pu servir d\u2019indice. Ils ne re\u0301pondaient qu\u2019apre\u0300s un de\u0301lai calque\u0301 sur le temps d\u2019une frappe de clavier par un humain, employaient de l\u2019argot, commettaient des erreurs de syntaxe&#8230; Et pour parfaire l\u2019imitation, \u201ccertains bots e\u0301taient programme\u0301s pour quitter abruptement la conversation dans certaines conditions, quand ils se sentaient \u2018offense\u0301s\u2019 ou quand l\u2019e\u0301change devenait re\u0301pe\u0301titif \u201c, pre\u0301cisait AI21 Labs en mai dernier. Les participants avaient toute latitude pour deviner le statut de leur interlocuteur. Dix millions d\u2019e\u0301changes ont e\u0301te\u0301 enregistre\u0301s, entre humains et intelligence artificielle et entre deux humains.<\/p>\n<p>Re\u0301sultat : 68 % d\u2019identifications exactes d\u2019une l\u2019IA ou d\u2019un humain, et les seuls chatbots ont e\u0301te\u0301 de\u0301busque\u0301s dans 60 % des cas. C\u2019est peu, surtout dans un contexte si ge\u0301ne\u0301raliste. Mais, ce genre de de\u0301monstration reste de\u0301pendant des conditions de l\u2019e\u0301change. \u201cSi vous discutez d\u2019un sujet tout a\u0300 fait standard pendant trois a\u0300 cinq minutes, la confusion entre humain et machine est possible, note Alexei Grinbaum, directeur de recherche au Commissariat a\u0300 l\u2019e\u0301nergie atomique et aux e\u0301nergies alternatives, a\u0300 Saclay, et auteur de \u201cParole de machines\u201d (HumenSciences). Mais si vous e\u0301changez pendant deux heures, que vous abordez 40 sujets diffe\u0301rents, vous finirez par savoir que vous e\u0302tes face a\u0300 une IA. \u201d Des bizarreries surviennent, des re\u0301pe\u0301titions, des transitions bancales&#8230; Car ces technologies ne fonctionnent pas sur le sens des mots mais ge\u0301ne\u0300rent des groupes de caracte\u0300res selon un score de probabilite\u0301.<\/p>\n<p><b>Un filigrane pour marquer les textes artificiels<\/b><\/p>\n<p>Savoir si l\u2019IA peut passer pour un humain est un faux de\u0301bat, estime le chercheur. \u201cMe\u0302me si vous savez que vous parlez a\u0300 une machine, vous ferez quand me\u0302me des projections anthropomorphes sur elle. Vous projetterez des e\u0301tats de connaissance, des e\u0301motions&#8230; C\u2019est devenu e\u0301vident avec la nouvelle ge\u0301ne\u0301ration d\u2019outils tre\u0300s performants, et c\u2019est pour cela que le test de Turing est obsole\u0300te : me\u0302me sans confusion entre IA et humain, ces interactions ont des effets sur nous. \u201d<\/p>\n<p>Ce qui soule\u0300ve le proble\u0300me des usages douteux de ces technologies : copies d\u2019examen ge\u0301ne\u0301re\u0301es par IA, fausses discussions en ligne, faux documents. D\u2019ou\u0300 des projets en cours de techniques de code a\u0300 filigranes, capables de marquer automatiquement, par des re\u0300gles inte\u0301gre\u0301es dans le mode\u0300le de langage, des textes cre\u0301e\u0301s artificiellement. Ces codes seraient invisibles a\u0300 l\u2019\u0153il nu mais de\u0301tectables par un logiciel ad hoc.<\/p>\n<p><b>Le test de Turing<\/b><\/p>\n<p>Dans un ce\u0301le\u0300bre article d\u2019octobre 1950 de la revue Mind, le mathe\u0301maticien britannique Alan Turing se demande si \u201cune machine peut penser\u201d. Il imagine un \u201cjeu de l\u2019imitation\u201d : un interrogateur dans une pie\u0300ce isole\u0301e interagit par e\u0301crit avec deux interlocuteurs pour deviner lequel est un humain et lequel est un ordinateur.<\/p>\n<p>Selon Alan Turing, en 2000, l\u2019interrogateur n\u2019aura pas plus de 70 % de chances de distinguer l\u2019humain de la machine apre\u0300s cinq minutes d\u2019e\u0301change. C\u2019est ce que l\u2019on a appele\u0301 le test de Turing, mais il s\u2019agit d\u2019une proposition d\u2019outil empirique. En raison de son descriptif sommaire, chacun peut l\u2019adapter comme il veut, ainsi que l\u2019ont fait Hug Loebner, l\u2019inventeur du prix Loebner, jusqu\u2019en 2019, ou le jeu Human Or Not ?. En re\u0301alite\u0301, Alan Turing lui-me\u0302me e\u0301crit que son jeu ne peut servir qu\u2019a\u0300 e\u0301valuer cette confusion humain-machine, mais pas a\u0300 de\u0301terminer si une machine est intelligente.<\/p>\n<p><strong>Pour plus d&rsquo;informations et d&rsquo;analyses sur la <a href=\"https:\/\/www.africa-press.net\/sao-tome-e-principe\">S\u00e3o Tom\u00e9 e Pr\u00edncipe<\/a>, suivez <a href=\"https:\/\/www.africa-press.net\/\">Africa-Press<\/a><\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Africa-Press &#8211; S\u00e3o Tom\u00e9 e Pr\u00edncipe. L\u2019intelligence artificielle pratique le langage naturel avec une aisance confondante. 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