{"id":10743,"date":"2023-12-20T18:13:38","date_gmt":"2023-12-20T18:13:38","guid":{"rendered":"https:\/\/www.africa-press.net\/sao-tome-e-principe\/politique\/des-neurones-sur-des-puces-une-nouvelle-forme-dintelligence-artificielle"},"modified":"2023-12-20T19:46:10","modified_gmt":"2023-12-20T19:46:10","slug":"des-neurones-sur-des-puces-une-nouvelle-forme-dintelligence-artificielle","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.africa-press.net\/sao-tome-e-principe\/toutes-les-actualites\/des-neurones-sur-des-puces-une-nouvelle-forme-dintelligence-artificielle","title":{"rendered":"Des neurones sur des puces\u00a0: une nouvelle forme d\u2019intelligence artificielle"},"content":{"rendered":"

Africa-Press – S\u00e3o Tom\u00e9 e Pr\u00edncipe. <\/strong><\/span>La recherche en intelligence artificielle s\u2019est focalise\u0301e sur la simulation de la structure du cerveau humain. Ces solutions sont limite\u0301es par la difficulte\u0301 d\u2019imiter le fonctionnement complexe des neurones et leurs connexions. C\u2019est face a\u0300 ce constat que des chercheurs ame\u0301ricains ont conc\u0327u un syste\u0300me e\u0301lectronique incluant directement des cellules ce\u0301re\u0301brales, rendant concret le principe d\u2019intelligence organoi\u0308de.<\/p>\n

Organoi\u0308des ce\u0301re\u0301braux : des mini-cerveaux<\/b><\/p>\n

C\u2019est dans la revue Nature Electronics que des chercheurs ame\u0301ricains ont publie\u0301 une e\u0301tude montrant qu\u2019il est possible d\u2019utiliser des cellules ce\u0301re\u0301brales comme composants e\u0301lectroniques spe\u0301cialise\u0301s dans l\u2019intelligence artificielle.<\/p>\n

Il n\u2019est pas question de brancher le cerveau a\u0300 un ordinateur comme dans Matrix (film sorti en 1999, re\u0301alise\u0301 par les s\u0153urs Wachowski) et encore moins d\u2019en re\u0301cupe\u0301rer sur des e\u0302tres humains comme dans Psycho-Pass (se\u0301rie d\u2019animation japonaise dystopique, sortie en 2012, dans laquelle la police est dirige\u0301e par un ordinateur se re\u0301ve\u0301lant e\u0302tre un ensemble de cerveaux interconnecte\u0301s re\u0301cupe\u0301re\u0301s sur les condamne\u0301s a\u0300 mort). Les chercheurs se sont, a\u0300 la place, tourne\u0301s vers une solution moins cruelle, ce que le monde scientifique appelle des organoi\u0308des. Il s\u2019agit de petits amas cellulaires obtenus a\u0300 base de cellules souches qui sont ensuite \u201cprogramme\u0301es\u201d pour obtenir le type de cellules souhaite\u0301es. Dans leur e\u0301tude, les chercheurs ont utilise\u0301 des organoi\u0308des ce\u0301re\u0301braux, amas de cellules de cortex ce\u0301re\u0301bral, qu\u2019ils ont ensuite connecte\u0301 avec de l\u2019e\u0301lectronique classique pour y envoyer un signal d\u2019entre\u0301e et en re\u0301cupe\u0301rer un signal de sortie.<\/p>\n

Ces organoi\u0308des leur permettent d\u2019avoir un syste\u0300me fonctionnant tel un mini-cerveau. Ils fournissent a\u0300 des neurones des signaux d\u2019entre\u0301e par stimulation e\u0301lectrique externe (transmise par un ensemble d\u2019e\u0301lectrodes). Les connexions interneuronales de l\u2019organoi\u0308de permettent de traiter le signal et fournissent un signal de sortie visible par activite\u0301 e\u0301lectrique de certains neurones. L\u2019organoi\u0308de \u201capprend\u201d de manie\u0300re non supervise\u0301e, a\u0300 la manie\u0300re du cerveau humain. Les connexions entre neurones sont affaiblies ou augmente\u0301es, et de manie\u0300re assez rare, des connexions sont cre\u0301e\u0301es. Cette e\u0301volution est celle ope\u0301rant dans le cerveau humain et qui est imite\u0301e, dans une certaine mesure, par les re\u0301seaux de neurones couramment utilise\u0301s en intelligence artificielle.<\/p>\n

L\u2019un des enjeux majeurs est donc d\u2019interpre\u0301ter le signal e\u0301lectrique de sortie de l\u2019organoi\u0308de. Ce signal n\u2019est pas directement explicite, et, n\u2019est donc pas directement interpre\u0301table. Pour ce faire, les chercheurs ont fourni les donne\u0301es a\u0300 des programmes de re\u0301gressions, mode\u0300les les plus simples de machine learning pouvant faire de la classification ou bien de l\u2019ajustement de mode\u0300le. C\u2019est gra\u0302ce a\u0300 ces instances que les chercheurs ont pu expe\u0301rimenter leur syste\u0300me sur des ta\u0302ches concre\u0300tes.<\/p>\n

Une reconnaissance vocale efficace<\/b><\/p>\n

Afin de montrer l\u2019utilisabilite\u0301 de cette nouvelle technologie, les chercheurs ont applique\u0301 leur syste\u0300me a\u0300 deux ta\u0302ches concre\u0300tes : la reconnaissance vocale et la pre\u0301diction d\u2019e\u0301quations non-line\u0301aires chaotiques (e\u0301quations au comportement quasi ale\u0301atoires, difficilement pre\u0301dictibles). La reconnaissance vocale a e\u0301te\u0301 teste\u0301e sur cinq organoi\u0308des, au cours de trois phases d\u2019entrai\u0302nement. Au cours de ces phases d\u2019apprentissage, les organoi\u0308des passent d\u2019une pre\u0301cision entre 55 % et 70 % a\u0300 une pre\u0301cision de plus de 75 %. Il faut donc a\u0300 leur syste\u0300me un faible nombre d\u2019apprentissages pour obtenir des re\u0301sultats relativement convaincant, ce qui est un net avantage face a\u0300 l\u2019intelligence artificielle classique.<\/p>\n

Cette rapidite\u0301 d\u2019apprentissage est d\u2019autant plus visible dans le cas de la pre\u0301diction d\u2019e\u0301quations non-line\u0301aires chaotiques, pour laquelle les chercheurs ont e\u0301galement fait fonctionner un algorithme de re\u0301seaux de neurones artificiels plus classique afin d\u2019avoir un point de comparaison. Il suffit de quatre cycles d\u2019apprentissage aux organoi\u0308des pour atteindre les 80 % de pre\u0301cision. Pour les algorithmes de re\u0301seau de neurones artificiels, c\u2019est une tout autre histoire : il faudra 50 phases d\u2019entrai\u0302nement et l\u2019ajout d\u2019une \u201clong short-term memory\u201d (possibilite\u0301 de garder en me\u0301moire des informations d\u2019e\u0301tapes lointaines dans le passe\u0301, mais sans conserver l\u2019entie\u0300rete\u0301 des e\u0301tats du re\u0301seau de neurones).<\/p>\n

Cette e\u0301tude est prometteuse et montre que l\u2019intelligence organoi\u0308de est une voie possible pour l\u2019ame\u0301lioration de l\u2019intelligence artificielle. Les chercheurs pre\u0301cisent que leur syste\u0300me fait face a\u0300 plusieurs limitations, a\u0300 commencer par l\u2019absence de vascularisation des organoi\u0308des, ce qui entrai\u0302ne la mort pre\u0301mature\u0301e des cellules dans l\u2019amas. Une autre limitation actuelle aux organoi\u0308des ce\u0301re\u0301braux est l\u2019absence de constance dans leur formation : avec des parame\u0300tres similaires lors de leur de\u0301veloppement, deux organoi\u0308des auront des formes tre\u0300s diffe\u0301rentes.<\/p>\n

Pour plus d’informations et d’analyses sur la S\u00e3o Tom\u00e9 e Pr\u00edncipe<\/a>, suivez Africa-Press<\/a><\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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