{"id":12694,"date":"2024-03-28T12:19:17","date_gmt":"2024-03-28T12:19:17","guid":{"rendered":"https:\/\/www.africa-press.net\/sao-tome-e-principe\/politique\/loutil-dintelligence-artificielle-qui-detecte-les-tumeurs-cancereuses-que-les-medecins-ne-peuvent-pas-voir"},"modified":"2024-03-29T18:04:09","modified_gmt":"2024-03-29T18:04:09","slug":"loutil-dintelligence-artificielle-qui-detecte-les-tumeurs-cancereuses-que-les-medecins-ne-peuvent-pas-voir","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.africa-press.net\/sao-tome-e-principe\/toutes-les-actualites\/loutil-dintelligence-artificielle-qui-detecte-les-tumeurs-cancereuses-que-les-medecins-ne-peuvent-pas-voir","title":{"rendered":"L\u2019outil d\u2019intelligence artificielle qui d\u00e9tecte les tumeurs canc\u00e9reuses que les m\u00e9decins ne peuvent pas voir"},"content":{"rendered":"

Africa-Press – S\u00e3o Tom\u00e9 e Pr\u00edncipe. <\/strong><\/span>Un outil d\u2019intelligence artificielle (IA) teste\u0301 dans des ho\u0302pitaux britanniques a re\u0301ussi a\u0300 identifier de petits signes de cancer du sein chez 11 femmes qui e\u0301taient passe\u0301s inaperc\u0327us aupre\u0300s des me\u0301decins. L\u2019outil, baptise\u0301 Mia, a e\u0301te\u0301 teste\u0301 dans plusieurs centres de sante\u0301 au Royaume-Uni et a analyse\u0301 pre\u0300s de 10 000 mammographies.<\/p>\n

La plupart d\u2019entre eux ne pre\u0301sentaient aucun signe de cancer, mais l\u2019outil a re\u0301ussi a\u0300 identifier ceux qui en pre\u0301sentaient, y compris ceux de 11 patients qui n\u2019avaient pas e\u0301te\u0301 diagnostique\u0301s par les me\u0301decins.<\/p>\n

A\u0300 leurs de\u0301buts, les cancers peuvent e\u0302tre extre\u0302mement petits et difficiles a\u0300 identifier. Ces tumeurs, selon leur composition, peuvent croi\u0302tre et se propager tre\u0300s rapidement.<\/p>\n

Barbara e\u0301tait l\u2019une des 11 patientes dont le cancer avait e\u0301te\u0301 identifie\u0301 par l\u2019outil, mais n\u2019avait pas e\u0301te\u0301 de\u0301tecte\u0301 par les me\u0301decins qui ont e\u0301tudie\u0301 ses images.<\/p>\n

Gra\u0302ce a\u0300 cela, sa tumeur \u2013 seulement 6 mm \u2013 a e\u0301te\u0301 de\u0301tecte\u0301e pre\u0301cocement, il n\u2019a donc eu besoin que d\u2019une ope\u0301ration et de six jours de radiothe\u0301rapie.<\/p>\n

Les patients cance\u0301reux pre\u0301sentant des tumeurs infe\u0301rieures a\u0300 15 mm au moment du diagnostic ont un taux de survie de 90 % au cours des cinq prochaines anne\u0301es.<\/p>\n

Barbara a avoue\u0301 qu\u2019elle e\u0301tait heureuse que le traitement ait e\u0301te\u0301 beaucoup moins invasif que celui de sa s\u0153ur et de sa me\u0300re, qui ont e\u0301galement rec\u0327u un diagnostic de maladie.<\/p>\n

L\u2019utilisation de l\u2019outil<\/b><\/p>\n

Sans l\u2019outil d\u2019IA, le cancer de Barbara n\u2019aurait e\u0301te\u0301 de\u0301tecte\u0301 qu\u2019a\u0300 sa prochaine mammographie, trois ans plus tard. Au moment du diagnostic, elle ne pre\u0301sentait aucun sympto\u0302me de la maladie.<\/p>\n

Parce qu\u2019ils fonctionnent imme\u0301diatement, les outils d\u2019IA comme Mia ont e\u0301galement le potentiel de re\u0301duire le temps d\u2019attente des re\u0301sultats de 14 jours a\u0300 seulement 3 jours, selon son de\u0301veloppeur, la socie\u0301te\u0301 Kheiron Medical.<\/p>\n

Aucun des cas de l\u2019essai clinique n\u2019a e\u0301te\u0301 analyse\u0301 uniquement par l\u2019outil: chacun a e\u0301te\u0301 examine\u0301 par plusieurs me\u0301decins. Actuellement, deux radiologues examinent chaque e\u0301tude d\u2019imagerie, mais on espe\u0300re qu\u2019ils pourront e\u0302tre remplace\u0301s par l\u2019outil, ce qui ame\u0301liorerait l\u2019efficacite\u0301 du travail d\u2019examen.<\/p>\n

Sur les 10 889 femmes qui ont participe\u0301 a\u0300 l\u2019essai clinique, seules 81 n\u2019ont pas souhaite\u0301 que l\u2019outil soit utilise\u0301 pour lire leurs re\u0301sultats, a explique\u0301 le directeur du projet qui a re\u0301alise\u0301 l\u2019essai, Gerald Lip.<\/p>\n

Les outils d\u2019IA fonctionnent tre\u0300s bien pour identifier les signes d\u2019une maladie spe\u0301cifique, surtout s\u2019ils disposent de suffisamment de donne\u0301es pour poser le diagnostic.<\/p>\n

Cela signifie alimenter le programme avec autant d\u2019images refle\u0301tant ces sympto\u0302mes, provenant du plus large e\u0301ventail de patients possible. De\u0301sormais, conserver toutes ces informations peut e\u0302tre difficile en raison de la confidentialite\u0301 et de la vie prive\u0301e des patients.<\/p>\n

Sarah Kerruish, responsable de la strate\u0301gie chez Kheiron, a de\u0301clare\u0301 qu\u2019il leur avait fallu six ans pour de\u0301velopper Mia, un outil qui fonctionne gra\u0302ce a\u0300 une immense base de donne\u0301es constitue\u0301e des mammographies de millions de femmes dans le monde.<\/p>\n

\u00ab Je pense que la chose la plus importante que nous avons apprise en de\u0301veloppant un outil d\u2019IA de\u0301die\u0301 aux questions de sante\u0301 est qu\u2019il doit e\u0302tre inclusif de\u0300s le premier jour \u00bb, explique Kerruish.<\/p>\n

Les me\u0301decins spe\u0301cialise\u0301s dans le cancer du sein examinent jusqu\u2019a\u0300 5 000 tests par an. \u00ab Il y a un e\u0301le\u0301ment de fatigue dans ce travail \u00bb, explique Lip.<\/p>\n

\u00ab Vous avez des interruptions, vous avez quelqu\u2019un qui entre, un autre qui parle dans le bureau voisin. De nombreuses choses entrent dans votre travail quotidien. Et il y a des jours ou\u0300 vous e\u0302tes distrait et c\u2019est la\u0300 que cela peut arriver: \u00ab Comment ai-je pu rater c\u0327a ? Mais c\u0327a arrive\u00bb, ajoute-t-il.<\/p>\n

Lorsqu\u2019on demande a\u0300 Lip s\u2019il craint que cet outil puisse un jour remplacer son travail, il re\u0301pond qu\u2019il espe\u0300re que cette technologie lui permettra de passer plus de temps avec les patients.<\/p>\n

\u00ab Je conside\u0300re Mia comme une amie et comme une extension de mon travail \u00bb, dit Lip.<\/p>\n

Les de\u0301fauts de l\u2019outil<\/b><\/p>\n

Mia, bien su\u0302r, n\u2019est pas parfaite. N\u2019a pas acce\u0300s aux ante\u0301ce\u0301dents me\u0301dicaux des patients. Par exemple, l\u2019outil identifie les kystes de\u0301ja\u0300 identifie\u0301s lors d\u2019analyses pre\u0301ce\u0301dentes et signale\u0301s comme be\u0301nins.<\/p>\n

De plus, en raison des re\u0301glementations sanitaires en vigueur, l\u2019e\u0301le\u0301ment d\u2019apprentissage automatique de l\u2019outil d\u2019IA a e\u0301te\u0301 de\u0301sactive\u0301 pendant l\u2019essai, de sorte qu\u2019il n\u2019a pas pu apprendre tout en faisant son travail. Chaque fois qu\u2019il e\u0301tait mis a\u0300 jour, il devait faire l\u2019objet d\u2019un nouvel examen.<\/p>\n

Les tests de Mia ne sont qu\u2019un test initial, effectue\u0301 en un seul endroit. L\u2019Universite\u0301 d\u2019Aberdeen a valide\u0301 la recherche de manie\u0300re inde\u0301pendante, mais les re\u0301sultats de l\u2019e\u0301valuation n\u2019ont pas encore e\u0301te\u0301 examine\u0301s par des pairs. Le Colle\u0300ge britannique des radiologues affirme que cette technologie a\u0300 du potentiel.<\/p>\n

\u00ab Ces re\u0301sultats sont encourageants et contribuent a\u0300 mettre en e\u0301vidence le potentiel passionnant que pre\u0301sente l\u2019IA pour le diagnostic. Il ne fait aucun doute que les radiologues cliniques re\u0301els sont essentiels et irremplac\u0327ables, mais un radiologue clinique utilisant les connaissances des outils d\u2019IA valide\u0301s sera une force formidable dans les soins aux patients. \u201c, a de\u0301clare\u0301 Katharine Halliday, pre\u0301sidente du Colle\u0300ge des radiologues.<\/p>\n

Julie Sharp, responsable de l\u2019information sur la sante\u0301 chez Cancer Research UK, a de\u0301clare\u0301 qu\u2019avec l\u2019augmentation du nombre de cas de cancer diagnostique\u0301s chaque anne\u0301e, l\u2019innovation technologique sera \u201cvitale\u201d pour aider a\u0300 ame\u0301liorer les soins du NHS UK (NHS) et a\u0300 re\u0301duire la pression sur le personnel de sante\u0301.<\/p>\n

\u201cDes recherches supple\u0301mentaires seront ne\u0301cessaires pour trouver les meilleurs moyens d\u2019utiliser cette technologie afin d\u2019optimiser les re\u0301sultats pour les patients atteints de cancer\u201d, a-t-il ajoute\u0301.<\/p>\n

D\u2019autres essais d\u2019IA lie\u0301s aux soins de sante\u0301 sont en cours au Royaume-Uni, notamment un outil d\u2019une socie\u0301te\u0301 appele\u0301e Presymptom Health qui teste des e\u0301chantillons de sang pour de\u0301tecter des signes de septice\u0301mie avant l\u2019apparition des sympto\u0302mes, mais beaucoup en sont encore aux premiers stades de de\u0301veloppement sans re\u0301sultats publie\u0301s.<\/p>\n

Pour plus d’informations et d’analyses sur la S\u00e3o Tom\u00e9 e Pr\u00edncipe<\/a>, suivez Africa-Press<\/a><\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Africa-Press – S\u00e3o Tom\u00e9 e Pr\u00edncipe. Un outil d\u2019intelligence artificielle (IA) teste\u0301 dans des ho\u0302pitaux britanniques a re\u0301ussi a\u0300 identifier de petits signes de cancer du sein chez 11 femmes qui e\u0301taient passe\u0301s inaperc\u0327us aupre\u0300s des me\u0301decins. 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