{"id":44581,"date":"2023-05-19T20:48:06","date_gmt":"2023-05-19T20:48:06","guid":{"rendered":"https:\/\/www.africa-press.net\/senegal\/politique\/intelligence-artificielle-openai-developpe-un-outil-pour-aider-a-comprendre-le-fonctionnement-de-chatgpt"},"modified":"2023-05-19T22:05:04","modified_gmt":"2023-05-19T22:05:04","slug":"intelligence-artificielle-openai-developpe-un-outil-pour-aider-a-comprendre-le-fonctionnement-de-chatgpt","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.africa-press.net\/senegal\/toutes-les-actualites\/intelligence-artificielle-openai-developpe-un-outil-pour-aider-a-comprendre-le-fonctionnement-de-chatgpt","title":{"rendered":"Intelligence artificielle : OpenAI d\u00e9veloppe un outil pour aider \u00e0 comprendre le fonctionnement de ChatGPT"},"content":{"rendered":"

Africa-Press – Senegal. <\/strong><\/span>L\u2019outil est en libre acce\u0300s pour que tous les de\u0301veloppeurs puissent l\u2019ame\u0301liorer.<\/p>\n

Les agents conversationnels comme ChatGPT sont incapables de penser comme un e\u0302tre humain et ne comprennent pas ce qu\u2019ils e\u0301crivent. Les scientifiques ne savent pas, non plus, comment les mode\u0300les font pour re\u0301fle\u0301chir, notamment lorsqu\u2019ils inventent des infox. OpenAI a re\u0301ve\u0301le\u0301 dans un communique\u0301 publie\u0301 le 9 mai travailler sur un nouvel outil pour identifier quelles parties des intelligences artificielles (IA) sont responsables de tel ou tel comportement.<\/p>\n

Pour imiter au maximum la conversation et le discours d\u2019une personne, les agents conversationnels s\u2019entrai\u0302nent sur des quantite\u0301s gargantuesques de donne\u0301es tire\u0301es de sites web. Fin avril, le Washington Post avait analyse\u0301 une base de donne\u0301es, baptise\u0301e C4, pour comprendre d\u2019ou\u0300 provenaient les informations des IA. C4 contient plus de 15 millions de sites web comme des me\u0301dias, des sites de brevets ou encore des articles de blogs.<\/p>\n

Lorsqu\u2019une intelligence artificielle a explore\u0301 et enregistre\u0301 l\u2019inte\u0301gralite\u0301 d\u2019une base de donne\u0301es, son entrai\u0302nement initial est termine\u0301. Comme un cerveau humain, les informations sont enregistre\u0301es avec ce qu\u2019on pourrait apparenter a\u0300 des \u00ab neurones \u00bb. Par exemple, lorsqu\u2019un utilisateur pose la question : \u00ab Quel est le meilleur sportif de tous les temps ? \u00bb, un neurone \u00ab footballeur \u00bb peut augmenter la probabilite\u0301 que l\u2019IA nomme des sportifs spe\u0301cifiques au football.<\/p>\n

Pour mieux comprendre ce phe\u0301nome\u0300ne de neurone, OpenAI de\u0301veloppe un outil permettant de les identifier. \u00ab Nous essayons de de\u0301velopper des moyens d\u2019anticiper les proble\u0300mes d\u2019un syste\u0300me d\u2019IA \u00bb, a de\u0301clare\u0301 William Saunders, responsable de l\u2019e\u0301quipe d\u2019interpre\u0301tabilite\u0301 de l\u2019entreprise californienne. Il renche\u0301rit au me\u0301dia TechCrunch : \u00ab Nous voulons vraiment e\u0302tre en mesure de savoir si nous pouvons faire confiance a\u0300 ce que le mode\u0300le fait et a\u0300 la re\u0301ponse qu\u2019il produit \u00bb. Les inge\u0301nieurs pre\u0301cisent que l\u2019outil, accessible en libre acce\u0300s sur GitHub, n\u2019en est encore qu\u2019a\u0300 ses de\u0301buts.<\/p>\n

Celui-ci exe\u0301cute des se\u0301quences de texte sur GPT-2 jusqu\u2019au moment ou\u0300 un neurone particulier s\u2019active. L\u2019outil demande ensuite a\u0300 GPT-4, le mode\u0300le plus avance\u0301s d\u2019OpenAI, de ge\u0301ne\u0301rer une explication de l\u2019activite\u0301 du neurone. Pour de\u0301terminer l\u2019exactitude de l\u2019explication, l\u2019outil fournit a\u0300 GPT-4 des se\u0301quences de textes et lui demande de pre\u0301dire et simuler le comportement du neurone. L\u2019outil compare ensuite les comportements du neurone re\u0301el et simule\u0301.<\/p>\n

Jeff Wu, responsable de l\u2019e\u0301quipe charge\u0301e de l\u2019alignement d\u2019OpenAI, a explique\u0301 cette me\u0301thodologie : \u00ab En l\u2019utilisant, nous pouvons essentiellement, pour chaque neurone, fournir une sorte d\u2019explication pre\u0301liminaire en langage naturel de ce qu\u2019il fait et obtenir un score pour de\u0301terminer dans quelle mesure cette explication correspond au comportement re\u0301el \u00bb. Il a ajoute\u0301 : \u00ab Nous utilisons GPT-4 dans le cadre du processus pour produire des explications sur ce qu\u2019un neurone recherche, puis nous e\u0301valuons dans quelle mesure ces explications correspondent a\u0300 la re\u0301alite\u0301 de ce qu\u2019il fait .\u00bb<\/p>\n

Au total, l\u2019outil a ge\u0301ne\u0301re\u0301 des explications pour 307 200 neurones de GPT-2, mais seulement 1 000 d\u2019entre eux ont e\u0301te\u0301 fructifiants. Les chercheurs affirment que le de\u0301veloppement de ce type d\u2019outil pourrait ame\u0301liorer et empe\u0302cher les comportements toxiques des agents conversationnels. Ils sont, tout de me\u0302me, prudents sur le temps qu\u2019il faudra pour qu\u2019ils soient re\u0301ellement utiles. Dans de nombreux pays, ChatGPT a e\u0301te\u0301 de\u0301crie\u0301 pour les fausses informations qu\u2019il e\u0301crivait sur l\u2019actualite\u0301 ou sur des personnes. En France, la CNIL a notamment rec\u0327u une plainte de\u0301but avril de David Libeau, un de\u0301veloppeur connu pour sa lutte pour la protection des donne\u0301es, concernant les fausses informations qu\u2019e\u0301crivait ChatGPT a\u0300 son sujet. L\u2019outil permettrait d\u2019identifier les neurones de\u0301faillants et les corriger afin de limiter les infox.<\/p>\n

Pour plus d’informations et d’analyses sur la Senegal<\/a>, suivez Africa-Press<\/a><\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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