{"id":45602,"date":"2023-06-09T22:52:37","date_gmt":"2023-06-09T22:52:37","guid":{"rendered":"https:\/\/www.africa-press.net\/senegal\/politique\/un-outil-base-sur-lia-meilleur-que-la-plupart-des-medecins-pour-predire-les-complications-medicales"},"modified":"2023-06-10T00:22:14","modified_gmt":"2023-06-10T00:22:14","slug":"un-outil-base-sur-lia-meilleur-que-la-plupart-des-medecins-pour-predire-les-complications-medicales","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.africa-press.net\/senegal\/toutes-les-actualites\/un-outil-base-sur-lia-meilleur-que-la-plupart-des-medecins-pour-predire-les-complications-medicales","title":{"rendered":"Un outil bas\u00e9 sur l\u2019IA, meilleur que la plupart des m\u00e9decins pour pr\u00e9dire les complications m\u00e9dicales"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"color: #ff6600\"><strong>Africa-Press &#8211; Senegal. <\/strong><\/span>L\u2019intelligence artificielle a de\u0301ja\u0300 prouve\u0301 qu\u2019elle pouvait e\u0302tre utile pour analyser de l\u2019imagerie me\u0301dicale, et elle a me\u0302me montre\u0301 qu\u2019elle pouvait passer avec succe\u0300s les examens d\u2019e\u0301tudiants en me\u0301decine. C\u2019est a\u0300 pre\u0301sent au tour d\u2019un nouvel outil fonde\u0301 sur l\u2019IA de de\u0301montrer sa capacite\u0301 a\u0300 lire les bilans dresse\u0301s par les me\u0301decins et a\u0300 anticiper avec pre\u0301cision les risques de de\u0301ce\u0300s, de re\u0301admission a\u0300 l\u2019ho\u0302pital et autres complications possibles.<\/p>\n<p><b>Les notes me\u0301dicales comme sources de donne\u0301es<\/b><\/p>\n<p>Cre\u0301e\u0301 par une e\u0301quipe de la faculte\u0301 de me\u0301decine de Langone de New York, la Grossman School of Medicine, le logiciel est aujourd\u2019hui teste\u0301 dans plusieurs ho\u0302pitaux partenaires de l\u2019universite\u0301, dans l\u2019objectif d\u2019en faire a\u0300 l\u2019avenir une pratique courante dans le milieu me\u0301dical. Une e\u0301tude sur son possible inte\u0301re\u0302t a e\u0301te\u0301 publie\u0301e le 7 juin 2023 dans la revue scientifique Nature.<\/p>\n<p>Son principal auteur, Eric Oermann, neurochirurgien et inge\u0301nieur en informatique de la faculte\u0301 de me\u0301decine de New York, explique que si des mode\u0300les pre\u0301dictifs non fonde\u0301s sur l\u2019IA existent depuis un bon moment, ils sont peu utilise\u0301s en pratique car ils requie\u0300rent un lourd travail de saisie et de formatage des donne\u0301es.<\/p>\n<p>Mais il y a \u201cune chose qui est commune a\u0300 la me\u0301decine partout, c\u2019est que les me\u0301decins prennent des notes sur ce qu\u2019ils voient, ce dont ils parlent avec les patients\u201d, rele\u0300ve-t-il dans un entretien a\u0300 l\u2019AFP. \u201cDonc notre ide\u0301e de base e\u0301tait de savoir si on pouvait partir des notes me\u0301dicales comme d\u2019une source de donne\u0301es, et construire des mode\u0300les pre\u0301dictifs a\u0300 partir de ces dernie\u0300res\u201d, poursuit-il.<\/p>\n<p><b>Un corpus de 4,1 milliards de mots<\/b><\/p>\n<p>Le mode\u0300le pre\u0301dictif e\u0301labore\u0301, nomme\u0301 NYUTron, a e\u0301te\u0301 forme\u0301 a\u0300 partir de millions d\u2019observations me\u0301dicales issues des dossiers de 387.000 patients pris en charge entre janvier 2011 et mai 2020 dans les ho\u0302pitaux affilie\u0301s a\u0300 l\u2019universite\u0301 new-yorkaise. Ces observations comprenaient les rapports e\u0301crits des me\u0301decins, les notes sur l\u2019e\u0301volution de l\u2019e\u0301tat des patients, les radios et l\u2019imagerie me\u0301dicale, ou encore les recommandations remises aux patients a\u0300 leur sortie de l\u2019ho\u0302pital, le tout formant un corpus de 4,1 milliards de mots.<\/p>\n<p>L\u2019un des principaux de\u0301fis pour le logiciel e\u0301tait de re\u0301ussir a\u0300 interpre\u0301ter le langage employe\u0301 par les me\u0301decins, qui varie grandement selon les professionnels, notamment dans les abre\u0301viations utilise\u0301es. Ils ont aussi teste\u0301 l\u2019outil en conditions re\u0301elles, en l\u2019entrai\u0302nant notamment a\u0300 analyser des rapports issus d\u2019un ho\u0302pital a\u0300 Manhattan puis en comparant les re\u0301sultats a\u0300 ceux d\u2019un ho\u0302pital de Brooklyn, a\u0300 la patiente\u0300le diffe\u0301rente. En se penchant sur ce qu\u2019il est advenu des patients, les chercheurs ont re\u0301ussi a\u0300 mesurer le nombre de fois ou\u0300 les pre\u0301dictions du logiciel se sont re\u0301ve\u0301le\u0301es exactes.<\/p>\n<p><b>Pas un substitut<\/b><\/p>\n<p>Conclusion troublante, le logiciel NYUTron a identifie\u0301 95% des patients qui sont de\u0301ce\u0301de\u0301s dans les ho\u0302pitaux partenaires avant une autorisation de sortie, et 80% de ceux qui ont e\u0301te\u0301 re\u0301admis moins d\u2019un mois apre\u0300s leur sortie. Des re\u0301sultats qui ont de\u0301passe\u0301 les pre\u0301dictions de la plupart des me\u0301decins, tout comme celles des mode\u0300les informatiques non fonde\u0301s sur l\u2019IA actuellement utilise\u0301s. Mais, a\u0300 la surprise de tous, un docteur tre\u0300s expe\u0301rimente\u0301, tre\u0300s respecte\u0301 dans le milieu me\u0301dical, a donne\u0301 des pre\u0301visions \u201cencore meilleures que celle du logiciel\u201d, a pre\u0301cise\u0301 Eric Oermann. Le logiciel a aussi pre\u0301dit avec succe\u0300s a\u0300 79% la dure\u0301e d\u2019hospitalisation des patients, a\u0300 87% les cas dans lesquels les patients se voyaient refuser un remboursement des soins par leur assurance, et a\u0300 89% les cas dans lesquels le patient souffrait de pathologies additionnelles.<\/p>\n<p>L\u2019intelligence artificielle ne remplacera jamais la relation patient-me\u0301decin, assure le docteur Oermann. Mais elle pourra permettre \u201cde fournir plus d\u2019informations (&#8230;) aux me\u0301decins pour leur permettre de prendre des de\u0301cisions e\u0301claire\u0301es\u201d.<\/p>\n<p><strong>Pour plus d&rsquo;informations et d&rsquo;analyses sur la <a href=\"https:\/\/www.africa-press.net\/senegal\">Senegal<\/a>, suivez <a href=\"https:\/\/www.africa-press.net\/\">Africa-Press<\/a><\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Africa-Press &#8211; Senegal. L\u2019intelligence artificielle a de\u0301ja\u0300 prouve\u0301 qu\u2019elle pouvait e\u0302tre utile pour analyser de l\u2019imagerie me\u0301dicale, et elle a me\u0302me montre\u0301 qu\u2019elle pouvait passer avec succe\u0300s les examens d\u2019e\u0301tudiants en me\u0301decine. 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