{"id":64840,"date":"2025-01-16T12:00:00","date_gmt":"2025-01-16T12:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.africa-press.net\/senegal\/politique\/lalgorithme-dopenai-utilise-pour-retrouver-la-voix-en-temps-reel"},"modified":"2025-01-16T12:00:00","modified_gmt":"2025-01-16T12:00:00","slug":"lalgorithme-dopenai-utilise-pour-retrouver-la-voix-en-temps-reel","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.africa-press.net\/senegal\/toutes-les-actualites\/lalgorithme-dopenai-utilise-pour-retrouver-la-voix-en-temps-reel","title":{"rendered":"L\u2019Algorithme D\u2019Openai Utilis\u00e9 pour Retrouver la Voix en Temps R\u00e9el"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"color: #ff6600\"><strong>Africa-Press &#8211; Senegal. <\/strong><\/span>C\u2019e\u0301tait en 2021, pour le film Top Gun: Maverick. L\u2019acteur Val Kilmer, incapable de parler suite a\u0300 un cancer de la gorge, a e\u0301te\u0301 dote\u0301 d\u2019une voix de synthe\u0300se cre\u0301e\u0301e par intelligence artificielle (IA) a\u0300 partir d\u2019archives. Mais le re\u0301sultat obtenu consiste en des dialogues dicte\u0301s par le sce\u0301nario, plaque\u0301s a posteriori sur les images ; la technique ne redonnait pas une voix en temps re\u0301el a\u0300 l\u2019acteur. Pour cela, une e\u0301quipe pluridisciplinaire de chercheurs d\u2019universite\u0301s britanniques et chinoises travaille sur une autre approche, combinant mate\u0301riel et logiciel, a\u0300 savoir des capteurs et la version 4o-mini du mode\u0300le de langage GPT d\u2019OpenAI.<\/p>\n<p>Le projet est destine\u0301 a\u0300 redonner une voix a\u0300 des personnes ayant des difficulte\u0301s a\u0300 parler suite a\u0300 une attaque ou en raison d\u2019une maladie neurode\u0301ge\u0301ne\u0301rative (maladie de Parkinson, maladie de Charcot). L\u2019article, publie\u0301 en ligne sur ArXiv, avance des re\u0301sultats prometteurs avec un taux d\u2019erreur sur les mots et les phrases de respectivement 4,2% et 2,9%.<\/p>\n<p><b>Un syste\u0300me non-invasif<\/b><\/p>\n<p>Les chercheurs ont mis au point un syste\u0300me non-invasif. Des capteurs de tension en polyester imprime\u0301s en 3D sont place\u0301s sur le larynx pour en enregistrer les micro-mouvements musculaires lorsque la personne parle (sans e\u0302tre audible).<\/p>\n<p>Ces donne\u0301es sont ensuite analyse\u0301es par un algorithme d\u2019apprentissage automatique construit a\u0300 partir de GPT 4o-mini. Les chercheurs l\u2019ont entraine\u0301 sur un jeu de donne\u0301es capte\u0301es sur dix personnes capables, elles, de parler, permettant ainsi a\u0300 l\u2019algorithme d\u2019apprendre a\u0300 associer des mouvements du larynx avec des mots et phrases correspondants. Concre\u0300tement, ces personnes ont du\u0302 prononcer (et re\u0301pe\u0301ter 100 fois) 47 mots chinois utilise\u0301s par des victimes d\u2019un AVC et 20 phrases (re\u0301pe\u0301te\u0301es, elles, 50 fois) construites autour de ces mots. Dans l\u2019article, les chercheurs expliquent qu\u2019apre\u0300s avoir soumis 25 fois chaque mot (et les mouvements du larynx allant avec) a\u0300 l\u2019algorithme, celui-ci atteint une performance de reconnaissance de 92,2%.<\/p>\n<p><b>Capteurs sur la carotide<\/b><\/p>\n<p>Mais ce n\u2019est pas tout. D\u2019autres capteurs au niveau de la carotide prennent le pouls pour affiner les re\u0301sultats par des donne\u0301es contextuelles, en l\u2019occurrence l\u2019e\u0301tat e\u0301motionnel de la personne. La\u0300 encore, l\u2019algorithme a e\u0301te\u0301 entrai\u0302ne\u0301 au pre\u0301alable, et s\u2019ave\u0300re capable de reconnai\u0302tre trois e\u0301tats: une e\u0301motion neutre, la frustration et le soulagement.<\/p>\n<p>Ces donne\u0301es, ainsi que d\u2019autres sur le temps qu\u2019il fait et l\u2019heure de la journe\u0301e, servent a\u0300 affiner les propos transcrits par le mode\u0300le de langage. Le texte ge\u0301ne\u0301re\u0301 est alors passe\u0301 dans le logiciel de text-to-speech open source Seed-TTS pour faire entendre re\u0301ellement une voix de synthe\u0300se. Au final, entre le moment ou\u0300 le patient articule ses propos inaudibles et celui ou\u0300 ils sortent en synthe\u0300se vocale, tout le processus se de\u0301roule en une seconde.<\/p>\n<p>Le syste\u0300me repose toutefois sur une approche statistique. Les re\u0301sultats peuvent donc parfois ne pas correspondre a\u0300 ce que veut dire la personne ni a\u0300 comment elle veut le dire, sans compter que la voix de synthe\u0300se peut ne pas lui plaire dans un contexte ou\u0300 la personne est de\u0301ja\u0300 en difficulte\u0301. Cela reste ne\u0301anmoins une piste prometteuse, surtout dans le fait que le syste\u0300me est pense\u0301 pour e\u0302tre portable et pour n\u2019exiger absolument aucune adaptation ou apprentissage de la part du patient. Ce dernier parle comme il a toujours fait, sans se pre\u0301occuper de la technique.<\/p>\n<p><strong>Pour plus d&rsquo;informations et d&rsquo;analyses sur la <span style=\"color: #ff6600\">Senegal<\/span>, suivez <span style=\"color: #ff6600\">Africa-Press<span style=\"color: #ff6600\"><\/span><\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Africa-Press &#8211; Senegal. C\u2019e\u0301tait en 2021, pour le film Top Gun: Maverick. 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