{"id":71011,"date":"2025-09-06T12:00:00","date_gmt":"2025-09-06T12:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.africa-press.net\/senegal\/politique\/une-nouvelle-forme-de-creativite-par-agents-ia"},"modified":"2025-09-06T21:42:01","modified_gmt":"2025-09-06T21:42:01","slug":"une-nouvelle-forme-de-creativite-par-agents-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.africa-press.net\/senegal\/toutes-les-actualites\/une-nouvelle-forme-de-creativite-par-agents-ia","title":{"rendered":"Une Nouvelle Forme de Cr\u00e9ativit\u00e9 par Agents IA"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"color: #ff6600\"><strong>Africa-Press &#8211; Senegal. <\/strong><\/span>L\u2019intelligence artificielle (IA) remplacera-t-elle les chercheurs? L\u2019IA est de plus en plus utilise\u0301e en recherche, pas seulement comme outil (comme le ce\u0301le\u0300bre Alphafold), mais aussi pour aider a\u0300 la ge\u0301ne\u0301ration d\u2019hypothe\u0300ses scientifiques et a\u0300 l\u2019e\u0301laboration du plan expe\u0301rimental ne\u0301cessaire a\u0300 tester ces hypothe\u0300ses. Au point que certains pre\u0301disent de\u0301ja\u0300 qu\u2019une IA pourrait bien recevoir le prix Nobel dans le futur pour ses de\u0301couvertes scientifiques, alors que d\u2019autres affirment au contraire que ces technologies ne pourront jamais remplacer l\u2019humain.<\/p>\n<p>Une nouvelle e\u0301tude vient agiter ce de\u0301bat, non pas a\u0300 cause de ces re\u0301sultats, mais de ces auteurs. Publie\u0301e le 29 juillet 2025 dans la revue Nature, cette recherche est tout a\u0300 fait re\u0301volutionnaire, car elle a e\u0301te\u0301 re\u0301alise\u0301e presque exclusivement par des intelligences artificielles, avec tre\u0300s peu d\u2019intervention humaine. Pour cette e\u0301tude, James Zou, chercheur en sciences des donne\u0301es biome\u0301dicales a\u0300 l\u2019Universite\u0301 de Stanford, a mis en place un laboratoire virtuel, compose\u0301 de plusieurs agents IA, chacun spe\u0301cialise\u0301 dans un domaine scientifique. A\u0300 la manie\u0300re d\u2019un vrai laboratoire, ces agents se re\u0301unissaient pour discuter des meilleures fac\u0327ons de re\u0301pondre a\u0300 une question scientifique, jusqu\u2019a\u0300 parvenir a\u0300 la conception de nanocorps (de petits anticorps) qui reconnaissent et neutralisent des variants du coronavirus responsable du Covid-19. Pour mieux comprendre cette de\u0301marche ine\u0301dite, Sciences et Avenir s\u2019est entretenu avec James Zou.<\/p>\n<p><b>Sciences et Avenir: D\u2019ou\u0300 vient l\u2019ide\u0301e d\u2019un laboratoire virtuel?<\/b><\/p>\n<p>James Zou: Je voulais cre\u0301er une e\u0301quipe d\u2019agents qui refle\u0300te en quelque sorte mon laboratoire physique a\u0300 Stanford, et la motivation derrie\u0300re cela est que ce laboratoire virtuel pourrait me permettre de re\u0301aliser tous les projets et ide\u0301es que je n\u2019ai pas le temps de faire moi-me\u0302me. C\u2019est pourquoi, avec mes colle\u0300gues, nous avons cre\u0301e\u0301 cette structure d\u2019e\u0301quipe ou\u0300 nous avons un agent directeur (comme le directeur d\u2019un laboratoire) et un groupe de diffe\u0301rents sous-agents ou agents e\u0301tudiants avec des expertises diffe\u0301rentes.<\/p>\n<p><b>Pourquoi utiliser plusieurs IA avec des expertises diffe\u0301rentes pluto\u0302t qu\u2019une seule IA plus ge\u0301ne\u0301rale?<\/b><\/p>\n<p>Nous avons constate\u0301 que nous obtenons en fait des re\u0301sultats scientifiques plus cre\u0301atifs et de meilleure qualite\u0301 lorsque plusieurs agents IA travaillent ensemble pluto\u0302t que lorsque nous avons un seul agent IA qui essaie de tout faire tout seul. Ces multiples agents IA ont des perspectives et des expertises diffe\u0301rentes. Lors des re\u0301unions de groupe, ou\u0300 diffe\u0301rents agents doivent discuter et e\u0301laborer des plans de recherche, ces derniers ont des de\u0301saccords, car ils ont des perspectives diffe\u0301rentes. Ils proposent des ide\u0301es diverses. Cela aboutit a\u0300 un raisonnement beaucoup plus approfondi et aussi plus cre\u0301atif que si nous avions simplement essaye\u0301 de mener une expe\u0301rience ou\u0300 un seul agent re\u0301soudrait le proble\u0300me.<\/p>\n<p><b>\u00ab Nous donnons des instructions diffe\u0301rentes a\u0300 chaque agent \u00bb<\/b><br \/>\n<b>Et comment ces agents ont-ils e\u0301te\u0301 entraine\u0301s?<\/b><\/p>\n<p>Nous donnons des instructions diffe\u0301rentes a\u0300 chaque agent et nous les e\u0301quipons e\u0301galement d\u2019outils adapte\u0301s a\u0300 leur domaine. Par exemple, nous avons un agent spe\u0301cialise\u0301 en biologie computationnelle. Pour l\u2019aider a\u0300 travailler dans ce domaine, nous lui permettons d\u2019utiliser des outils tels qu\u2019AlphaFold pour e\u0301tudier les structures prote\u0301iques. Les autres agents, qui ont des expertises diffe\u0301rentes, ont acce\u0300s a\u0300 divers outils adapte\u0301s a\u0300 leur domaine.<\/p>\n<p>Le re\u0301glage fin des agents consiste a\u0300 leur permettre de re\u0301cupe\u0301rer et de te\u0301le\u0301charger des articles pertinents pour leur domaine. Par exemple, l\u2019agent spe\u0301cialise\u0301 en immunologie peut trouver des articles sur les maladies re\u0301centes. Il peut ensuite te\u0301le\u0301charger et lire ces articles. Nous permettons ensuite aux mode\u0300les d\u2019ajuster leurs parame\u0300tres afin qu\u2019ils puissent se mettre a\u0300 jour et inte\u0301grer de nouvelles connaissances.<\/p>\n<p><b>Les agents doivent donc trouver eux-me\u0302mes la documentation et les articles qui leur sont ne\u0301cessaires?<\/b><\/p>\n<p>Nous leur indiquons certains sujets qu\u2019il serait utile qu\u2019ils approfondissent. Par exemple, l\u2019un de ces sujets pourrait porter sur les dernie\u0300res variantes de la maladie. Les agents devront alors concevoir leur propre programme d\u2019apprentissage en recherchant des articles pertinents, puis en les te\u0301le\u0301chargeant et en les lisant.<\/p>\n<p><b>Avec ces diffe\u0301rents agents, aux parcours et formations multiples, comment se sont de\u0301roule\u0301es les re\u0301unions?<\/b><\/p>\n<p>Pour chacune des re\u0301unions, il y a un agent directeur qui annonce l\u2019ordre du jour, avec les questions qu\u2019il souhaite aborder. Il cre\u0301e donc cet ordre du jour et le partage avec les autres agents. Ces derniers prennent ensuite la parole les uns apre\u0300s les autres pour apporter leurs ide\u0301es. C\u2019est donc un peu similaire a\u0300 nos re\u0301unions humaines.<\/p>\n<p><b>Quelle a e\u0301te\u0301 l\u2019implication humaine dans cette partie de la re\u0301flexion?<\/b><\/p>\n<p>Nous pouvons indiquer aux agents certains des projets de haut niveau qui nous inte\u0301ressent. Par exemple, dans l\u2019article publie\u0301 dans la revue Nature, nous avons mene\u0301 une e\u0301tude pour laquelle nous avons pre\u0301cise\u0301 aux agents: \u00ab nous voulons concevoir de nouvelles mole\u0301cules qui reconnaissent les variants re\u0301cents du Covid \u00bb. Il s\u2019agit donc d\u2019une description ge\u0301ne\u0301rale que nous donnons aux agents. Ceux-ci s\u2019en inspirent ensuite pour e\u0301laborer leurs propres plans de recherche. Nous ne de\u0301clarons pas aux agents: \u00ab vous devez faire ceci pour concevoir ces mole\u0301cules \u00bb, nous leur donnons une orientation ge\u0301ne\u0301rale, puis nous les laissons faire preuve de cre\u0301ativite\u0301 pour e\u0301laborer leur plan de recherche et le mettre en \u0153uvre.<\/p>\n<p><b>\u00ab Il y aura beaucoup de place pour des collaborations inte\u0301ressantes entre les humains et l\u2019IA \u00bb<\/b><br \/>\n<b>Certains agents se sont-ils re\u0301ve\u0301le\u0301s plus utiles que d\u2019autres, ou certaines conversations ont-elles e\u0301te\u0301 plus enrichissantes que d\u2019autres?<\/b><\/p>\n<p>Je pense que tous les agents ont apporte\u0301 une contribution substantielle a\u0300 ce projet. Nous avons notamment suivi la fre\u0301quence a\u0300 laquelle les diffe\u0301rents agents prenaient la parole lors des discussions et des re\u0301unions du laboratoire virtuel. Il s\u2019est ave\u0301re\u0301 que l\u2019agent de biologie computationnelle e\u0301tait celui qui parlait le plus, ce qui me semble logique, car, dans le cadre du projet de conception de mole\u0301cules pour reconnaitre le coronavirus, l\u2019agent de biologie computationnelle doit effectuer un travail conside\u0301rable pour e\u0301laborer un plan de recherche, par exemple sur la manie\u0300re de concevoir ces mole\u0301cules.<\/p>\n<p>Un autre agent important e\u0301tait l\u2019agent d\u2019apprentissage automatique. Son travail consiste a\u0300 e\u0301crire le code pour les autres. Par exemple, les agents de biologie computationnelle formulent l\u2019instruction: \u00ab imple\u0301mentez ce nouvel algorithme \u00bb, puis l\u2019agent d\u2019apprentissage automatique e\u0301crit le code. Il joue donc e\u0301galement un ro\u0302le essentiel.<\/p>\n<p><b>Dans cette e\u0301tude, la participation humaine e\u0301tait minime. Pensez-vous que ce soit l\u2019avenir de la recherche?<\/b><\/p>\n<p>Je pense qu\u2019il y aura beaucoup de place pour des collaborations inte\u0301ressantes entre les humains et l\u2019IA dans le domaine de la recherche. Cela de\u0301pendra beaucoup du type de recherche. Me\u0302me dans le laboratoire virtuel, les agents IA ne re\u0301alisent pas leurs propres expe\u0301riences en laboratoire physique. Les collaborateurs humains restent essentiels pour cette partie, pour fabriquer ces nanocorps et les tester dans le laboratoire, dans le monde re\u0301el, puis fournir les re\u0301sultats de ces expe\u0301riences aux agents. A\u0300 l\u2019avenir, je pense que le ro\u0302le des chercheurs humains restera essentiel. La diffe\u0301rence avec aujourd\u2019hui est que les chercheurs humains seront assiste\u0301s par ces agents scientifiques IA. Mais nous devrons toujours fournir des conseils et des retours a\u0300 ces agents.<\/p>\n<p><b>On pourrait voir les choses autrement, a\u0300 savoir que les humains deviendraient les assistants de ces agents. Comme vous le dites, ils auront besoin de \u00ab mains \u00bb pour re\u0301aliser les expe\u0301riences. Les humains seront donc peut-e\u0302tre les techniciens qui re\u0301aliseront les manipulations, mais l\u2019ide\u0301e viendra des agents. N\u2019est-ce pas un risque?<\/b><\/p>\n<p>Je pense que cela de\u0301pend vraiment de la fac\u0327on dont nous concevons les syste\u0300mes. Par exemple, la manie\u0300re dont nous avons mis en place le laboratoire virtuel est telle que l\u2019humain reste le superviseur ge\u0301ne\u0301ral. Et nous pouvons toujours prendre les de\u0301cisions finales. Donc, en ce sens, nous sommes en quelque sorte les gestionnaires, et nous avons ce laboratoire d\u2019agents IA pour s\u2019occuper davantage de la mise en \u0153uvre et de la conception, mais nous pouvons fournir des commentaires lorsque cela est ne\u0301cessaire.<\/p>\n<p><b>Et comment avez-vous ge\u0301re\u0301 les proble\u0300mes tels que les hallucinations dans ces mode\u0300les?<\/b><\/p>\n<p>Les agents commettent des erreurs. Nous avons donc pris certaines mesures pour re\u0301duire les hallucinations et ces erreurs. L\u2019une d\u2019entre elles consiste a\u0300 organiser plusieurs re\u0301unions en paralle\u0300le. Ainsi, pour chaque de\u0301cision scientifique, les agents discutent cinq fois en paralle\u0300le, puis tentent de parvenir a\u0300 un consensus, ce qui est souvent plus fiable que d\u2019organiser une seule re\u0301union.<\/p>\n<p>Une autre mesure tre\u0300s utile a e\u0301te\u0301 de mettre en place un agent critique scientifique, dont le travail consiste a\u0300 analyser les re\u0301ponses de tous les autres agents. Cet agent critique est tre\u0300s utile pour de\u0301tecter les bugs chez les autres agents et re\u0301duire les hallucinations. La troisie\u0300me chose que nous avons faite a e\u0301te\u0301 de permettre aux agents d\u2019utiliser des outils spe\u0301cifiques a\u0300 leur domaine, tels qu\u2019AlphaFold. Ils doivent e\u0301crire du code pour exe\u0301cuter et mettre en \u0153uvre ces outils. Cela s\u2019ave\u0300re e\u0301galement tre\u0300s utile, car lorsque les agents doivent utiliser ces outils externes, ils sont beaucoup moins susceptibles d\u2019avoir des hallucinations, car les re\u0301sultats de ces outils sont scientifiquement beaucoup plus objectifs.<\/p>\n<p><b>\u00ab Je conside\u0300re ces nouvelles avance\u0301es re\u0301alise\u0301es par les agents comme une forme de cre\u0301ativite\u0301 \u00bb<\/b><br \/>\n<b>Dans cette e\u0301tude, la plupart de la recherche a e\u0301te\u0301 effectue\u0301e par les agents IA. Pensez-vous qu\u2019a\u0300 un moment donne\u0301, les revues accepteront les agents IA comme auteurs d\u2019une e\u0301tude?<\/b><\/p>\n<p>Actuellement, presque toutes les revues n\u2019autorisent pas l\u2019IA a\u0300 e\u0302tre co-auteur des articles. Je pense que cela va cre\u0301er une incitation inapproprie\u0301e qui poussera les chercheurs humains a\u0300 cacher l\u2019implication de l\u2019IA ou a\u0300 ne pas l\u2019utiliser. Mais de plus en plus de chercheurs humains trouvent l\u2019IA tre\u0300s utile. Ils peuvent de\u0301sormais l\u2019utiliser pour e\u0301crire une grande partie de leur code, analyser des donne\u0301es ou trouver des articles pertinents. Je pense donc que nous allons vers un avenir ou\u0300 les articles de recherche auront probablement des humains et l\u2019IA comme coauteurs.<\/p>\n<p><b>Certains chercheurs ont de\u0301clare\u0301 que les agents IA n\u2019auront jamais la cre\u0301ativite\u0301 dont peuvent faire preuve les humains. Qu\u2019en pensez-vous?<\/b><\/p>\n<p>Je pense qu\u2019il est toujours potentiellement dangereux d\u2019affirmer avec autant de certitude que certaines choses n\u2019arriveront jamais, en particulier lorsque les nouvelles technologies e\u0301voluent si rapidement. Il est difficile de savoir ce qui va se passer dans les cinq prochaines anne\u0301es, et encore moins dans les 100 prochaines anne\u0301es. Je pense donc que nous n\u2019en savons tout simplement pas assez pour affirmer que quelque chose n\u2019arrivera jamais.<\/p>\n<p>En me\u0302me temps, je pense qu\u2019il existe de plus en plus de preuves que l\u2019IA est capable de re\u0301soudre des proble\u0300mes vraiment inte\u0301ressants et importants. Par exemple, dans notre article publie\u0301 dans Nature, l\u2019IA a mis au point un nouveau pipeline informatique (chai\u0302ne de traitement), diffe\u0301rent de ce qui avait e\u0301te\u0301 publie\u0301 auparavant. Et en tirant parti de ce pipeline, les agents IA sont capables de concevoir des nanocorps entie\u0300rement nouveaux, qui sont e\u0301galement diffe\u0301rents de ce qui avait e\u0301te\u0301 conc\u0327u auparavant. Il est difficile de de\u0301finir exactement ce qu\u2019est la cre\u0301ativite\u0301, mais je conside\u0300re ces nouvelles de\u0301couvertes et ces nouvelles avance\u0301es re\u0301alise\u0301es par les agents comme une forme de cre\u0301ativite\u0301.<\/p>\n<p><strong>Pour plus d&rsquo;informations et d&rsquo;analyses sur la <span style=\"color: #ff6600\">Senegal<\/span>, suivez <span style=\"color: #ff6600\">Africa-Press<\/span><\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Africa-Press &#8211; Senegal. L\u2019intelligence artificielle (IA) remplacera-t-elle les chercheurs? L\u2019IA est de plus en plus utilise\u0301e en recherche, pas seulement comme outil (comme le ce\u0301le\u0300bre Alphafold), mais aussi pour aider a\u0300 la ge\u0301ne\u0301ration d\u2019hypothe\u0300ses scientifiques et a\u0300 l\u2019e\u0301laboration du plan expe\u0301rimental ne\u0301cessaire a\u0300 tester ces hypothe\u0300ses. 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