{"id":71355,"date":"2025-09-23T12:00:00","date_gmt":"2025-09-23T12:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.africa-press.net\/senegal\/politique\/meteo-spatiale-ia-predit-tempetes-solaires"},"modified":"2025-09-23T22:21:26","modified_gmt":"2025-09-23T22:21:26","slug":"meteo-spatiale-ia-predit-tempetes-solaires","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.africa-press.net\/senegal\/toutes-les-actualites\/meteo-spatiale-ia-predit-tempetes-solaires","title":{"rendered":"Me\u0301te\u0301o Spatiale: IA Pre\u0301dit Tempe\u0302Tes Solaires"},"content":{"rendered":"

Africa-Press – Senegal. <\/strong><\/span>Depuis l\u2019e\u0301ve\u0301nement de Carrington (du nom de l\u2019astronome britannique Richard Carrington) survenu en 1859, qui avait provoque\u0301 la coupure du re\u0301seau te\u0301le\u0301graphique mondial, la surveillance des tempe\u0302tes solaires est devenue un domaine actif de la physique spatiale. Les tempe\u0302tes solaires sont e\u0301mises depuis la couronne de notre e\u0301toile et ge\u0301ne\u0300rent l\u2019e\u0301mission de particules charge\u0301es, incluant les e\u0301lectrons et les protons. Le flux de particules se propageant dans le vide spatial fait alors re\u0301fe\u0301rence au vent solaire. Ce dernier est en constante interaction avec le bouclier magne\u0301tique de la Terre (la magne\u0301tosphe\u0300re) et provoque occasionnellement des perturbations e\u0301lectromagne\u0301tiques, notamment sur les communications satellitaires ou en formant de multiples aurores bore\u0301ales.<\/p>\n

C\u2019est la raison pour laquelle il convient de surveiller un tel phe\u0301nome\u0300ne, car si une tempe\u0302te solaire surpuissante venait a\u0300 frapper la Terre, tout le syste\u0300me e\u0301lectrique global serait compromis, faisant replongeant le monde moderne a\u0300 l\u2019e\u0301poque du 19e sie\u0300cle en quelques minutes. Ce fut presque le cas en de\u0301cembre 2012, lorsqu\u2019une tempe\u0302te avait manque\u0301 de peu la Terre, alimentant des spe\u0301culations sur la fin du monde. Des instituts spe\u0301cialise\u0301s dans les pre\u0301visions de la me\u0301te\u0301o spatiale comme le NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration) ou la Nasa guettent les phe\u0301nome\u0300nes radiatifs de notre e\u0301toile de manie\u0300re quotidienne afin de pre\u0301voir leur impact sur notre atmosphe\u0300re.<\/p>\n

Une e\u0301quipe de chercheurs e\u0301mirato-indienne dirige\u0301e par Dattaraj Dhuri, du Centre d\u2019Astrophysique et de Science Spatiale (CASS) a\u0300 l\u2019universite\u0301 de New-York Abu Dhabi (NYUAD), a publie\u0301 une e\u0301tude le 8 septembre 2025 dans The Astrophysical Journal, de\u0301taillant une surveillance plus pre\u0301cise et fiable du vent solaire gra\u0302ce a\u0300 un mode\u0300le d\u2019intelligence artificielle (IA) qui fonctionne avec des re\u0301seaux neuronaux. De tels re\u0301seaux permettent a\u0300 une intelligence programme\u0301e d\u2019assimiler rapidement des donne\u0301es fournies et d\u2019en de\u0301duire un mode\u0300le mathe\u0301matique de\u0301crivant l\u2019ensemble de ces donne\u0301es, comme le ferait un cerveau humain. Le mode\u0300le d\u2019IA de ces chercheurs est capable de pre\u0301dire jusqu\u2019a\u0300 quatre jours a\u0300 l\u2019avance l\u2019e\u0301volution du vent solaire au point de Lagrange L1, situe\u0301 a\u0300 1,5 million de kilome\u0300tres de la plane\u0300te Bleue, e\u0301tant le point ide\u0301al pour observer l\u2019astre solaire de manie\u0300re continue.<\/p>\n

Un mode\u0300le qui pre\u0301voit la me\u0301te\u0301o solaire 4 jours a\u0300 l\u2019avance<\/b><\/p>\n

Bien que de nombreux mode\u0300les nume\u0301riques base\u0301s sur l\u2019application des mode\u0300les de propagation du vent solaire existent pour e\u0301tudier ce processus physique, le mode\u0300le re\u0301cent mis au point par l\u2019e\u0301quipe de Dattaraj Dhuri s\u2019ave\u0300re plus pre\u0301cis et plus fiable que les mode\u0300les classiques. L\u2019IA se charge d\u2019analyser des images en haute re\u0301solution du Soleil dans le domaine des ultraviolets (UV): en effet, l\u2019observation du rayonnement de l\u2019astre dans cette partie du spectre e\u0301lectromagne\u0301tique peut re\u0301ve\u0301ler des informations sur la couronne comme sa tempe\u0301rature ou son champ magne\u0301tique.<\/p>\n

Par ailleurs, l\u2019analyse des images s\u2019effectue durant une rotation solaire, c\u2019est-a\u0300-dire sur une pe\u0301riode s\u2019e\u0301talant sur 27 jours afin d\u2019e\u0301tudier les e\u0301jections de masse coronale (CME), e\u0301ruptions de plasma (gaz chaud) ou\u0300 les e\u0301missions de particules solaires e\u0301nerge\u0301tiques (SEP). Ces trois facteurs peuvent conduire a\u0300 la naissance d\u2019une tempe\u0302te solaire, donc du vent solaire. Tout l\u2019historique est passe\u0301 au crible par le mode\u0300le qui est caracte\u0301rise\u0301 d\u2019encodeur\/de\u0301codeur et reconstitue se\u0301quence par se\u0301quence la propagation du vent solaire. Ce type de mode\u0300le s\u2019ave\u0300re tre\u0300s robuste et s\u2019appuie sur les grands mode\u0300les de langage (LLM), ge\u0301ne\u0300re de la capture d\u2019images ou produit du texte a\u0300 partir d\u2019audios.<\/p>\n

L\u2019analyse temporelle du vent solaire par l\u2019IA permet en outre d\u2019estimer sa vitesse, a\u0300 partir de laquelle on peut e\u0301tablir le temps de voyage du vent solaire, avec une pre\u0301cision de l\u2019ordre du jour. L\u2019article de recherche indique que le vent solaire ne mettrait que 30 minutes a\u0300 atteindre l\u2019atmosphe\u0300re terrestre a\u0300 partir du point L1, ce qui rend compte de l\u2019incroyable rapidite\u0301 d\u2019un tel rayonnement. \u00ab Ceci est un pas en avant majeure dans la protection des satellites, les syste\u0300mes de navigation et toute l\u2019infrastructure e\u0301nerge\u0301tique dont la vie moderne de\u0301pend. En combinant une IA avance\u0301e avec des observations solaires, nous pouvons donner les premiers avertissements qui contribuent a\u0300 pre\u0301server la technologie critique sur Terre et dans l\u2019espace \u00bb, explique Dattaraj Dhuri.<\/p>\n

Le premier mode\u0300le d\u2019IA de pre\u0301diction du vent solaire<\/b><\/p>\n

Cependant, bien que les physiciens connaissent les possibles causes des tempe\u0302tes solaires, le myste\u0300re reste total quant au me\u0301canisme qui contribue a\u0300 acce\u0301le\u0301rer et faire varier le vent solaire depuis la couronne, ce qui rend difficile l\u2019assignation a\u0300 une valeur pre\u0301cise de vitesse de propagation. Certains vents solaires peuvent se propager a\u0300 plus de 500 km\/s -notamment lors du pic d\u2019activite\u0301 du Soleil qui se produit en moyenne tous les 11 ans \u2013 ou a\u0300 moins de 100 km\/s, ce qui affecte de surcroi\u0302t le temps de propagation du flux de particules charge\u0301es. Non seulement l\u2019IA prend en compte l\u2019historique passe\u0301 et re\u0301cent du vent solaire, mais est aussi capable de simuler le comportement du vent solaire pour les quatre prochains jours, mettant en lumie\u0300re le caracte\u0300re novateur d\u2019une telle prouesse technique.<\/p>\n

Ainsi, comme explique\u0301 dans l\u2019e\u0301tude, il s\u2019agit du premier mode\u0300le d\u2019IA qui a pour objectif la pre\u0301vision des vitesses du vent solaire. Les chercheurs sugge\u0300rent qu\u2019un tel paradigme pourraient ainsi aider a\u0300 ame\u0301liorer ces pre\u0301visions en se\u0301lectionnant d\u2019autres parame\u0300tres physiques, notamment la tempe\u0301rature du vent. Comme dans tout mode\u0300le d\u2019apprentissage profond (deep learning, en anglais) et empirique, une ple\u0301thore de donne\u0301es est indispensable pour augmenter la pre\u0301cision et la fiabilite\u0301 du mode\u0300le, dont les re\u0301sultats de la recherche montrent \u00ab qu\u2019elles croissent respectivement de 45% et de 20% \u00bb, comme le rapporte Dattaraj Dhuri dans un communique\u0301. L\u2019article de recherche conclut sur la ne\u0301cessite\u0301 de s\u2019appuyer de plus en plus sur les mode\u0300les fiables de surveillance du vent solaire afin d\u2019adopter une nouvelle direction dans les mode\u0300les de deep learning: \u00ab en 2022, par exemple, 40 satellites Starlink de SpaceX ont e\u0301te\u0301 perdus suite a\u0300 l\u2019impact d\u2019un vent solaire fort, soulignant le besoin urgent de posse\u0301der une technologie de pre\u0301diction fiable \u00bb, insiste aupre\u0300s de Sciences et Avenir Shravan Hanasoge, co-auteur de ces travaux.<\/p>\n

Pour plus d’informations et d’analyses sur la Senegal<\/span>, suivez Africa-Press<\/span><\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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