{"id":72963,"date":"2025-11-27T12:00:00","date_gmt":"2025-11-27T12:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.africa-press.net\/senegal\/politique\/transcription-de-la-pensee-visuelle-par-lia-possible"},"modified":"2025-11-27T22:12:31","modified_gmt":"2025-11-27T22:12:31","slug":"transcription-de-la-pensee-visuelle-par-lia-possible","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.africa-press.net\/senegal\/toutes-les-actualites\/transcription-de-la-pensee-visuelle-par-lia-possible","title":{"rendered":"Transcription de la Pens\u00e9e Visuelle par L\u2019Ia Possible"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"color: #ff6600\"><strong>Africa-Press &#8211; Senegal. <\/strong><\/span>Des sous-titres pour les films qu\u2019on se fait dans la te\u0302te. Les neurotechnologies parviennent de mieux en mieux a\u0300 \u00ab lire \u00bb nos pense\u0301es, de\u0301codant ce qu\u2019un individu veut dire, et me\u0302me ce qu\u2019il pense, mais ne veut pas force\u0301ment dire. Les avance\u0301es de ces dispositifs sont telles qu\u2019ils ne se contentent plus de de\u0301crypter les pense\u0301es verbales: quelques e\u0301quipes ont de\u0301ja\u0300 montre\u0301 qu\u2019il est possible aussi de \u00ab voir \u00bb les pense\u0301es visuelles, c\u2019est-a\u0300-dire de deviner l\u2019image qu\u2019une personne est en train de regarder.<\/p>\n<p>Une nouvelle e\u0301tude va plus loin, de\u0301crivant le contenu de vide\u0301os qu\u2019on regarde juste en analysant l\u2019activite\u0301 ce\u0301re\u0301brale. Cette nouvelle avance\u0301e, pre\u0301sente\u0301e le 5 novembre 2025 dans la revue Science Advances par un chercheur de l\u2019entreprise japonaise de communications NTT, ne s\u2019inte\u0301resse pas aux pense\u0301es verbales, mais aux pense\u0301es visuelles, et pourrait ainsi permettre de de\u0301coder la pense\u0301e des sujets qui ne maitrisent pas le langage, comme les be\u0301be\u0301s ou les animaux.<\/p>\n<p><b>Une IA pour de\u0301crire les images qu\u2019on observe<\/b><\/p>\n<p>Ce de\u0301codage repose en grande partie sur une intelligence artificielle (IA) conc\u0327ue pour de\u0301crire une se\u0301quence d\u2019images, ge\u0301ne\u0301rant des textes comme ceux utilise\u0301s pour permettre aux personnes mal voyantes de profiter d\u2019un film. Ce mode\u0300le de langage est entrai\u0302ne\u0301 pour ajouter progressivement des mots de\u0301crivant les e\u0301le\u0301ments d\u2019une image et la manie\u0300re dont ils interagissent. Cette me\u0301thode, nomme\u0301e mode\u0301lisation de langage masque\u0301 (ou \u00ab masked language modeling \u00bb, MLM), pre\u0301dit les mots qui manquent a\u0300 une phrase, ajoutant pas a\u0300 pas toutes les descriptions ne\u0301cessaires pour avoir une bonne ide\u0301e de ce qui passe a\u0300 l\u2019e\u0301cran. Puis, ces descriptions sont traduites en traits se\u0301mantiques: par exemple, si on voit une chanteuse a\u0300 l\u2019image, les traits se\u0301mantiques pourraient e\u0302tre \u00ab femme \u00bb, \u00ab artiste \u00bb, \u00ab chanter \u00bb, etc.<\/p>\n<p>En paralle\u0300le, l\u2019utilisateur regarde cette me\u0302me se\u0301quence d\u2019images et l\u2019activite\u0301 de son cerveau est enregistre\u0301e par IRM fonctionnelle (IRMf), qui permet d\u2019analyser le flux sanguin dans le cerveau et ainsi savoir quelles aires sont active\u0301es en temps re\u0301el. Le but e\u0301tant d\u2019entrainer le syste\u0300me pour associer cette activite\u0301 ce\u0301re\u0301brale aux traits se\u0301mantiques lie\u0301s aux images observe\u0301es. Pour ensuite pouvoir infe\u0301rer les images que l\u2019utilisateur observe ou imagine a\u0300 partir des traits se\u0301mantiques associe\u0301s a\u0300 son activite\u0301 ce\u0301re\u0301brale.<\/p>\n<p><b>\u00ab Lire \u00bb le cerveau pour \u00ab voir \u00bb l\u2019imagination<\/b><\/p>\n<p>Cette me\u0301thode a e\u0301te\u0301 teste\u0301e chez six participants, comparant les descriptions ge\u0301ne\u0301re\u0301es a\u0300 partir de leur activite\u0301 ce\u0301re\u0301brale lorsqu\u2019ils regardaient une vide\u0301o avec celles que l\u2019IA produit directement a\u0300 partir de la me\u0302me vide\u0301o. Le but e\u0301tant de savoir si ces descriptions extraites directement de la pense\u0301e des utilisateurs permettaient de deviner quelle vide\u0301o ils regardaient (sur un total de 100 vide\u0301os).<\/p>\n<p>Le taux de re\u0301ussite pour certains participants e\u0301tait d\u2019environ 40 %, sachant que le taux de re\u0301ussite du\u0302 uniquement au hasard (c\u2019est-a\u0300-dire si la me\u0301thode ne marchait pas) e\u0301tait calcule\u0301 a\u0300 seulement 1 %. Autrement dit, la lecture de l\u2019activite\u0301 ce\u0301re\u0301brale parvenait bien a\u0300 extraire partiellement des descriptions qui correspondaient bien a\u0300 la vide\u0301o regarde\u0301e, me\u0302me si l\u2019efficacite\u0301 peut e\u0302tre encore ame\u0301liore\u0301e. Et cela fonctionnait me\u0302me lorsque le participant ne regardait pas directement la vide\u0301o, mais s\u2019en souvenait, montrant que cette technique pourrait permettre aussi de deviner ce que l\u2019on imagine, pas seulement ce que l\u2019on voit.<\/p>\n<p><b>Des pre\u0301dictions qui ne de\u0301pendent pas du langage<\/b><\/p>\n<p>On pourrait imaginer que la ge\u0301ne\u0301ration de ces descriptions dans l\u2019esprit utilise le langage et que le cerveau pourrait traduire ce qu\u2019il voit en mots pour mieux le comprendre. Et donc que cette me\u0301thode pourrait e\u0302tre en train de capter simplement ces mots que le cerveau se dit en regardant le film. Mais ce n\u2019est pas le cas, ces descriptions ge\u0301ne\u0301re\u0301es par la pense\u0301e e\u0301taient bien dues aux pense\u0301es visuelles et non aux pense\u0301es verbales.<\/p>\n<p>Deux expe\u0301riences permettent de l\u2019affirmer: d\u2019abord, pendant la pe\u0301riode de pre\u0301paration, lorsque les participants sont devant l\u2019e\u0301cran et se pre\u0301parent a\u0300 regarder la vide\u0301o, ils pouvaient lire le texte de description ge\u0301ne\u0301re\u0301e en amont par l\u2019IA de\u0301crivant la vide\u0301o. Pourtant, l\u2019activite\u0301 ce\u0301re\u0301brale enregistre\u0301e a\u0300 ce moment produisait des descriptions beaucoup moins pre\u0301cises que lorsqu\u2019ils regardaient la vide\u0301o. Deuxie\u0300mement, l\u2019analyse des seules re\u0301gions ce\u0301re\u0301brales de\u0301die\u0301es au langage ne produisait pas de descriptions aussi de\u0301taille\u0301es que l\u2019analyse de l\u2019ensemble du cerveau, y compris des re\u0301gions cruciales pour le traitement des informations visuelles. Autrement dit, ce sont principalement les images recre\u0301e\u0301es dans l\u2019esprit qui permettaient de produire de bonnes descriptions.<\/p>\n<p>Cette capacite\u0301 a\u0300 \u00ab voir \u00bb ce que le cerveau voit pourrait e\u0302tre utilise\u0301e notamment pour des personnes qui ne maitrisent pas le langage, soit a\u0300 cause d\u2019un accident ou une maladie qui affecte la re\u0301gion ne\u0301cessaire au traitement de cette information, soit parce que l\u2019individu ne parle pas la langue utilise\u0301e par la me\u0301thode (l\u2019anglais). L\u2019article de recherche va plus loin et propose me\u0302me que cette me\u0301thode pourrait e\u0302tre utilise\u0301e pour de\u0301coder la pense\u0301e de be\u0301be\u0301s ou des animaux, en contournant les barrie\u0300res de langage.<\/p>\n<p>Cependant, l\u2019auteur pre\u0301vient aussi que cette me\u0301thode est seulement interpre\u0301tative: elle ne recre\u0301e pas une reconstruction litte\u0301rale de la pense\u0301e, mais l\u2019interpre\u0300te en fonction du mode\u0300le de langage utilise\u0301 (et de ses biais). Ainsi, la pense\u0301e est filtre\u0301e en quelque sorte, pour qu\u2019elle puisse e\u0302tre comprise par l\u2019IA. Pour finir, il soule\u0300ve une question essentielle: quel est le risque e\u0301thique de pouvoir acce\u0301der a\u0300 la pense\u0301e avec de simples IRMf, utilise\u0301s re\u0301gulie\u0300rement en clinique et en recherche? Et rappelle l\u2019urgence de re\u0301guler ces neurotechnologies afin de sauvegarder la vie prive\u0301e des utilisateurs, pour s\u2019assurer que ces films \u00ab qu\u2019on se fait dans la te\u0302te \u00bb n\u2019en sortent pas, sauf si on le souhaite vraiment.<\/p>\n<p><strong>Pour plus d&rsquo;informations et d&rsquo;analyses sur la <span style=\"color: #ff6600\">Senegal<\/span>, suivez <span style=\"color: #ff6600\">Africa-Press<\/span><\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Africa-Press &#8211; Senegal. Des sous-titres pour les films qu\u2019on se fait dans la te\u0302te. Les neurotechnologies parviennent de mieux en mieux a\u0300 \u00ab lire \u00bb nos pense\u0301es, de\u0301codant ce qu\u2019un individu veut dire, et me\u0302me ce qu\u2019il pense, mais ne veut pas force\u0301ment dire. 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