{"id":16765,"date":"2021-12-28T16:37:48","date_gmt":"2021-12-28T16:37:48","guid":{"rendered":"https:\/\/www.africa-press.net\/tchad\/politique\/meteorologie-lintelligence-artificielle-peut-predire-sil-va-pleuvoir-dans-deux-heures"},"modified":"2021-12-28T17:38:10","modified_gmt":"2021-12-28T17:38:10","slug":"meteorologie-lintelligence-artificielle-peut-predire-sil-va-pleuvoir-dans-deux-heures","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.africa-press.net\/tchad\/toutes-les-actualites\/meteorologie-lintelligence-artificielle-peut-predire-sil-va-pleuvoir-dans-deux-heures","title":{"rendered":"M\u00e9t\u00e9orologie : l’intelligence artificielle peut pr\u00e9dire s’il va pleuvoir dans deux heures"},"content":{"rendered":"

Africa-Press – Tchad. <\/strong><\/span>L’intelligence artificielle peut dire s’il va pleuvoir dans les deux prochaines heures, r\u00e9v\u00e8le une \u00e9tude.<\/b><\/p>\n

Des scientifiques du laboratoire londonien d’intelligence artificielle, DeepMind, propri\u00e9t\u00e9 de Google et de l’universit\u00e9 d’Exeter, se sont associ\u00e9s au Met Office pour mettre au point ce syst\u00e8me de pr\u00e9vision imm\u00e9diate.<\/p>\n

Les m\u00e9thodes traditionnelles utilisent des \u00e9quations complexes et ne pr\u00e9voient souvent qu’une p\u00e9riode de six heures \u00e0 deux semaines.<\/p>\n

Le syst\u00e8me d’IA peut faire des pr\u00e9visions \u00e0 court terme plus pr\u00e9cises, notamment pour les temp\u00eates et les inondations critiques.<\/p>\n

Le changement climatique rend plus difficile l’anticipation des conditions m\u00e9t\u00e9orologiques d\u00e9favorables, car la fr\u00e9quence et la gravit\u00e9 des fortes pluies augmentent, ce qui, selon les chercheurs, entra\u00eenera \u00e0 la fois des d\u00e9g\u00e2ts mat\u00e9riels importants et des d\u00e9c\u00e8s.<\/p>\n

\u00ab\u00a0Les conditions m\u00e9t\u00e9orologiques extr\u00eames ont des cons\u00e9quences catastrophiques, notamment des pertes de vies humaines, et, comme le sugg\u00e8rent les effets du changement climatique, ces types d’\u00e9v\u00e9nements vont devenir plus fr\u00e9quents\u00a0\u00bb, souligne Niall Robinson, responsable des partenariats et de l’innovation produit au Met Office.<\/p>\n

\u00ab\u00a0\u00c0 ce titre, de meilleures pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques \u00e0 court terme peuvent aider les gens \u00e0 rester en s\u00e9curit\u00e9 et \u00e0 prosp\u00e9rer\u00a0\u00bb, dit-il.<\/p>\n

\u00ab\u00a0Sauver des vies\u00a0\u00bb<\/b><\/p>\n

Le syst\u00e8me qui a appris \u00e0 identifier les sch\u00e9mas communs de pr\u00e9cipitations, en utilisant les cartes radar du Royaume-Uni de 2016 \u00e0 2018, a \u00e9t\u00e9 test\u00e9 sur des cartes de 2019 et s’est av\u00e9r\u00e9, par 50 m\u00e9t\u00e9orologues du Met Office, pr\u00e9cis dans 89% des cas.<\/p>\n

La recherche, publi\u00e9e dans la revue Nature, a constat\u00e9 que : \u00ab\u00a0les m\u00e9t\u00e9orologues ont nettement pr\u00e9f\u00e9r\u00e9 l’approche [de l’IA] aux m\u00e9thodes concurrentes\u00a0\u00bb.<\/p>\n

Shakir Mohamed, scientifique principal de DeepMind, explique : \u00ab\u00a0il est encore tr\u00e8s t\u00f4t, mais cet essai montre que l’IA pourrait \u00eatre un outil puissant, permettant aux pr\u00e9visionnistes de passer moins de temps \u00e0 fouiller dans des piles toujours plus grandes de donn\u00e9es de pr\u00e9vision et de se concentrer plut\u00f4t sur une meilleure compr\u00e9hension des implications de leurs pr\u00e9visions\u00a0\u00bb.<\/p>\n

\u00ab\u00a0Cela fera partie int\u00e9grante de l’att\u00e9nuation des effets n\u00e9fastes du changement climatique aujourd’hui, du soutien \u00e0 l’adaptation aux mod\u00e8les m\u00e9t\u00e9orologiques changeants et, potentiellement, du sauvetage de vies\u00a0\u00bb, affirme-t-il.<\/p>\n

Pour plus d’informations et d’analyses sur la Tchad<\/a>, suivez Africa-Press<\/a><\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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