Africa-Press – Tchad. <\/strong><\/span>Fin fe\u0301vrier, le Premier ministre gabonais a remis en question la cre\u0301dibilite\u0301 des donne\u0301es statistiques de son pays. Mais qu\u2019en est-il sur le reste du continent ? E\u0301le\u0301ments de re\u0301ponse.<\/b><\/p>\nIl n\u2019est pas politiquement correct de mettre en doute la fiabilite\u0301 de ses propres donne\u0301es statistiques. Il en fallait plus pour effrayer le Gabonais Raymond Ndong Sima: \u00ab Des e\u0301carts hors de proportion laissent penser que les chiffres produits sont irre\u0301els \u00bb, a lance\u0301, le 28 fe\u0301vrier, le Premier ministre de transition, s\u2019e\u0301tonnant du manque de concordance entre les donne\u0301es de la Direction ge\u0301ne\u0301rale de la statistique et celles de la Direction ge\u0301ne\u0301rale de l\u2019e\u0301conomie.<\/p>\n
Des donne\u0301es statistiques pourtant essentielles pour calculer le PIB, et donc le taux d\u2019endettement, par exemple. En tenant de tels propos, le chef du gouvernement de transition cible directement les errements de la pre\u0301ce\u0301dente administration. \u00ab Nous avons le devoir de corriger nos me\u0301thodes de calcul \u00bb, a encore martele\u0301 Raymond Ndong Sima dans des propos rapporte\u0301s par la presse gabonaise.<\/p>\n
Pointe\u0301 par les rapports du FMI<\/b><\/p>\n
Ce manque de concordance des chiffres ne devrait pourtant pas e\u0301tonner celui qui fut de\u0301ja\u0300 Premier ministre de 2012 a\u0300 2014, car il ne date pas d\u2019hier. Anne\u0301e apre\u0300s anne\u0301e, les rapports du FMI pointent les lacunes que comportent les donne\u0301es du pays. Ainsi, en 2015, l\u2019institution recommandait de\u0301ja\u0300 de \u00ab redoubler les efforts en cours pour reme\u0301dier aux insuffisances majeures des statistiques e\u0301conomiques \u00bb.<\/p>\n
Pre\u0300s d\u2019une de\u0301cennie plus tard, le FMI regrette toujours que \u00ab les donne\u0301es relatives a\u0300 la balance des paiements et aux indicateurs de solidite\u0301 financie\u0300re sont communique\u0301es avec d\u2019importants retards et pre\u0301sentent de graves insuffisances \u00bb. Par ailleurs, le Fonds pointait, en 2022, \u00ab un traitement inadapte\u0301 des titres publics dans les statistiques mone\u0301taires qui complique le rapprochement entre les donne\u0301es budge\u0301taires et mone\u0301taires \u00bb.<\/p>\n
Le Gabon est cependant loin d\u2019e\u0302tre un cas isole\u0301. \u00ab Dans l\u2019ensemble, il y a beaucoup de progre\u0300s a\u0300 faire dans le recueil et le traitement des donne\u0301es \u00bb, tranche, sous couvert d\u2019anonymat, un expert qui assiste et forme plusieurs instituts de statistiques en Afrique. Selon lui, ce manque de fiabilite\u0301 est du\u0302 a\u0300 une combinaison de facteurs: \u00ab pre\u0301ponde\u0301rance de l\u2019e\u0301conomie informelle, anne\u0301e de base du PIB trop date\u0301e, travail manuel de traitement des donne\u0301es qui ge\u0301ne\u0300re beaucoup d\u2019erreurs, proble\u0300mes de me\u0301thodologie… \u00bb Des carences accentue\u0301es par le manque structurel de moyens alloue\u0301s aux instituts de statistiques du continent.<\/p>\n
Manipulation des chiffres ?<\/b><\/p>\n
Dans deux ouvrages de re\u0301fe\u0301rence \u2013 bien que critique\u0301s \u2013 parus en 2013 (Poor Numbers) puis en 2015 (Africa. Why Economists Get It Wrong), l\u2019e\u0301conomiste Morten Jerven soutient que les ve\u0301ritables taux de croissance du PIB en Afrique ne peuvent pas e\u0302tre calcule\u0301s. Selon lui, a\u0300 l\u2019exception du Bostwana et de l\u2019Afrique du Sud, il est impossible de classer les pays africains selon leur niveau de PIB par habitant a\u0300 cause d\u2019un manque de donne\u0301es fiables. Une the\u0300se accre\u0301dite\u0301e par les nouveaux calculs de PIB ope\u0301re\u0301s au Ghana, au Nigeria, puis dans le reste des pays de l\u2019Afrique de l\u2019Ouest dans les anne\u0301es 2010.<\/p>\n
Parfois, la production statistique se met me\u0302me au service du politique. En 2015, le Rwanda avait par exemple e\u0301te\u0301 accuse\u0301 de manipuler ses chiffres pour faire artificiellement baisser le taux de pauvrete\u0301 du pays entre 2011 et 2014. Des informations formellement conteste\u0301es par Kigali mais re\u0301affirme\u0301es ensuite par une enque\u0302te du Financial Times date\u0301e de 2019.<\/p>\n
Ce manque de fiabilite\u0301 des statistiques a des conse\u0301quences non ne\u0301gligeables sur les perspectives de de\u0301veloppements des pays. Notamment parce que cela a un impact direct sur leur note souveraine et de\u0301grade me\u0301caniquement leurs conditions d\u2019acce\u0300s au marche\u0301 obligataire.<\/p>\n
Depuis 2020, la Banque mondiale a de\u0301bloque\u0301 plus de 750 millions de dollars de cre\u0301dits et de dons pour contribuer a\u0300 l\u2019harmonisation et au renforcement des syste\u0300mes statistiques en Afrique de l\u2019Ouest et centrale. \u00ab Malgre\u0301 des efforts conside\u0301rables de\u0301ploye\u0301s pour ame\u0301liorer la capacite\u0301 statistique en Afrique subsaharienne, les progre\u0300s ont e\u0301te\u0301 lents et ine\u0301gaux entre les pays \u00bb, de\u0301plore cependant l\u2019institution.<\/p>\n
L\u2019Afrique n\u2019est pas le seul continent dont les statistiques peuvent e\u0302tre soumises a\u0300 caution. En 2021, apre\u0300s une se\u0301rie de scandales \u2013 impliquant notamment la Chine \u2013 sur la me\u0301thode calcul du ce\u0301le\u0300bre Doing Business, la Banque mondiale a de\u0301cide\u0301 d\u2019abandonner la publication du classement.<\/p>\n
Source: JeuneAfrique<\/b><\/p>\n
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