{"id":61915,"date":"2024-04-03T15:06:10","date_gmt":"2024-04-03T15:06:10","guid":{"rendered":"https:\/\/www.africa-press.net\/tchad\/politique\/corner-strategie-recrutement-quelle-place-pour-lia-dans-le-football"},"modified":"2024-04-03T16:33:15","modified_gmt":"2024-04-03T16:33:15","slug":"corner-strategie-recrutement-quelle-place-pour-lia-dans-le-football","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.africa-press.net\/tchad\/toutes-les-actualites\/corner-strategie-recrutement-quelle-place-pour-lia-dans-le-football","title":{"rendered":"Corner, strat\u00e9gie, recrutement&#8230; Quelle place pour l&rsquo;IA dans le football ?"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"color: #ff6600\"><strong>Africa-Press &#8211; Tchad. <\/strong><\/span>Pour re\u0301ussir un corner, il faut: du talent, bien connai\u0302tre son adversaire, un peu de chance&#8230; et l\u2019aide de l\u2019IA ? C\u2019est le pari qu\u2019a fait Google en testant son algorithme, TacticAI, avec le club de Liverpool.<\/p>\n<p><b>Difficile de diffe\u0301rencier un ve\u0301ritable corner d\u2019un corner ge\u0301ne\u0301re\u0301 par IA<\/b><\/p>\n<p>Dans un match de football, les corners sont accorde\u0301s aux e\u0301quipes en train d\u2019attaquer lorsque la balle sort du terrain apre\u0300s avoir touche\u0301 un joueur de l\u2019e\u0301quipe en train de de\u0301fendre. C\u2019est alors l\u2019occasion pour les deux e\u0301quipes de tester les strate\u0301gies pour lesquelles elles se sont entrai\u0302ne\u0301es avant le match. En essayant d&rsquo;anticiper ce que va faire l&rsquo;adversaire.<\/p>\n<p>Pour essayer d&rsquo;avoir une longueur d&rsquo;avance, Google a mis au point TacticAI sur la base de 7.176 corners re\u0301alise\u0301s par le club. Pour chaque situation, le programme formule des recommandations sur le placement des joueurs et la meilleure combinaison face au but de l&rsquo;adversaire. L\u2019IA peut aussi pre\u0301dire quel joueur a le plus de chance de toucher la balle en premier et si un tir va e\u0302tre tente\u0301 ou non. Chaque sce\u0301nario de corner (le receveur va-t-il mettre un but ? Un joueur adverse va-t-il intercepter la balle ?) est converti en graphique.<\/p>\n<p>Ces graphiques ont ensuite e\u0301te\u0301 pre\u0301sente\u0301s a\u0300 cinq membres du club: trois data analysts (qui analyse les donne\u0301es), un analyste vide\u0301o et un assistant du coach. \u00ab\u00a0Le club de Liverpool posse\u0300de de\u0301ja\u0300 une solide e\u0301quipe de\u0301die\u0301e aux statistiques depuis de nombreuses anne\u0301es, avec un grand nombre de personnes spe\u0301cialise\u0301es en STEM (en anglais \u00ab\u00a0Science, technology, engineering, and mathematics\u00a0\u00bb, ndlr), et elles e\u0301taient tre\u0300s enthousiastes a\u0300 l\u2019ide\u0301e de ce projet\u00a0\u00bb, raconte Petar Velic\u030ckovic\u0301, chercheur chez Google pour le programme DeepMind et co-auteur d&rsquo;un article publie\u0301 dans la revue Nature sur TacticAI.<\/p>\n<p>Ces cinq membres du club ont du\u0302 passer en revue une se\u0301rie de diffe\u0301rentes configurations de corners, certaines correspondant a\u0300 des cas re\u0301els rencontre\u0301s dans le club et d\u2019autres ge\u0301ne\u0301re\u0301es par l\u2019algorithme. \u00ab\u00a0Les experts n\u2019ont, en ge\u0301ne\u0301ral, pas re\u0301ussi a\u0300 diffe\u0301rencier un ve\u0301ritable corner d\u2019un corner ge\u0301ne\u0301re\u0301 par IA. Ils avaient tendance a\u0300 de\u0301finir toutes les configurations comme re\u0301elles, qu\u2019elles viennent de l\u2019IA ou non\u00a0\u00bb, explique Petar Velic\u030ckovic\u0301. Ils ont, en plus, favorise\u0301 les sce\u0301narios propose\u0301s par l\u2019IA face a\u0300 ceux du club dans 90% des cas.<\/p>\n<p><b> \u00ab\u00a0Un assistant virtuel ne remplacera jamais un entrai\u0302neur\u00a0\u00bb<\/b><\/p>\n<p>Mais comment une IA peut-e\u0302tre pre\u0301voir comment un joueur va se comporter ? Et si ce footballeur e\u0301tait remplace\u0301 par un co-e\u0301quipier au dernier moment, toutes les statistiques seraient-elles fausse\u0301es ? \u00ab\u00a0Tout de\u0301pend des parame\u0300tres utilise\u0301s dans le syste\u0300me, explique Petar Velic\u030ckovic\u0301. Notre programme e\u0301tait pluto\u0302t rudimentaire. Nous avons seulement pris en compte la taille et le poids des joueurs, ce qui ne demande pas de gros ajustements lorsqu\u2019un nouveau footballeur arrive sur le terrain. Mais on pourrait ajouter tout un tas de particularite\u0301s a\u0300 l\u2019algorithme, comme le style de jeu des joueurs. Ce genre de programme pourrait servir aux clubs d\u2019e\u0301lite, afin d\u2019y ajouter les qualite\u0301s de leurs joueurs.\u00a0\u00bb Les prochaines applications pourraient concerner les coups francs et les remises en jeu. Des moments du match ou\u0300 il est plus facile de contro\u0302ler le jeu et de mettre en place des strate\u0301gies.<\/p>\n<p>En revanche, difficile de pre\u0301dire avec certitude ce qui peut se passer en jeu ouvert (lors des offensives d\u2019une e\u0301quipe). Plus l\u2019horizon de pre\u0301diction est lointain et moins le syste\u0300me est fiable. \u00ab\u00a0Un assistant virtuel ne remplacera jamais un entrai\u0302neur\u00a0\u00bb, tempe\u0300re aupre\u0300s de Sciences et Avenir Mathieu Lacome, directeur de la performance au club de Parma Calcio en Italie, anciennement au Paris Saint-Germain. \u00ab\u00a0Certes l&rsquo;on peut mesurer plein d&rsquo;e\u0301le\u0301ments, les passes re\u0301ussies, les facteurs physiques lorsque les joueurs courent, etc. Mais il y a e\u0301galement plein de choses qu\u2019on ne peut pas chiffrer, comme l\u2019impact d\u2019un joueur sur un autre, un joueur dans une mauvaise passe car il est en train de changer d\u2019agent, un autre avec des proble\u0300mes familiaux, etc..\u00a0\u00bb<\/p>\n<p><b>L&rsquo;IA a de\u0301ja\u0300 une place incontestable dans l&rsquo;ombre des terrains de foot<\/b><\/p>\n<p>Apre\u0300s un usage accru des statistiques, l\u2019IA pourrait se banaliser sur les bords des terrains. \u00ab\u00a0Les logiciels comme TacticAI pourraient, a\u0300 l\u2019avenir, faire partir de la \u00ab\u00a0boi\u0302te a\u0300 outils\u00a0\u00bb des clubs. Sauf que celui-la\u0300 permet de re\u0301fle\u0301chir aux mouvements de joueurs de fac\u0327on plus abstraite\u00a0\u00bb, sugge\u0300re Petar Velic\u030ckovic\u0301. Reste a\u0300 convaincre les clubs de l\u2019utilite\u0301 d\u2019un tel logiciel dans les stades. \u00ab\u00a0Lors d\u2019un match sous pression, il se passe e\u0301norme\u0301ment de choses. Les re\u0301actions se font dans l\u2019instant. Or s\u2019il y a trop de donne\u0301es, difficile de prendre des de\u0301cisions. Il faut trouver un bon e\u0301quilibre. En revanche, de gros mode\u0300les d\u2019algorithmes peuvent analyser finement le jeu d\u2019un adversaire a\u0300 froid, en dehors des gros matchs, afin d\u2019identifier des mode\u0300les de jeu qu\u2019on peut alors pre\u0301senter a\u0300 l\u2019entrai\u0302neur\u00a0\u00bb, comple\u0300te Mathieu Lacome.<\/p>\n<p>Avant de prouver son utilite\u0301 sur la pelouse devant des milliers de spectateurs, l\u2019IA s\u2019est de\u0301ja\u0300 taille\u0301e une place incontestable dans l\u2019ombre, au c\u0153ur des processus de recrutement des joueurs. C\u2019est la\u0300, au c\u0153ur des ne\u0301gociations, que des mode\u0300les avance\u0301s sont de\u0301ja\u0300 utilise\u0301s.<\/p>\n<p>\u00ab\u00a0On parle la\u0300 de \u00ab\u00a0gros sous\u00a0\u00bb. Les clubs posse\u0300dent de\u0301ja\u0300 des de\u0301partements de\u0301die\u0301s a\u0300 calculer si un transfert d\u2019une e\u0301quipe a\u0300 l\u2019autre pourrait ame\u0301liorer la performance du club. Avant chaque recrutement, des documents complexes sont produits\u00a0\u00bb, explique Mathieu Lacome. \u00ab\u00a0Ceci dit, c\u0327a n\u2019enle\u0300vera jamais le besoin de bien connai\u0302tre la mentalite\u0301, l\u2019environnement et la famille d\u2019un joueur.\u00a0\u00bb Google, de son co\u0302te\u0301, ne compte pas se limiter au football. Les logiciels comme TacticAI ont vocation a\u0300 se de\u0301cliner dans n&rsquo;importe quel sport collectif afin de modeler les interactions des joueurs au moment de prendre une de\u0301cision, du basket-ball au hockey en passant par le football ame\u0301ricain.<\/p>\n<p><strong>Pour plus d&rsquo;informations et d&rsquo;analyses sur la <a href=\"https:\/\/www.africa-press.net\/tchad\">Tchad<\/a>, suivez <a href=\"https:\/\/www.africa-press.net\/\">Africa-Press<\/a><\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Africa-Press &#8211; Tchad. 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