{"id":6683,"date":"2021-05-20T17:04:48","date_gmt":"2021-05-20T17:04:48","guid":{"rendered":"https:\/\/www.africa-press.net\/tchad\/politique\/comment-lia-peut-nous-aider-a-exploiter-notre-intelligence-collective"},"modified":"2021-05-20T17:26:42","modified_gmt":"2021-05-20T17:26:42","slug":"comment-lia-peut-nous-aider-a-exploiter-notre-intelligence-collective","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.africa-press.net\/tchad\/toutes-les-actualites\/comment-lia-peut-nous-aider-a-exploiter-notre-intelligence-collective","title":{"rendered":"Comment l’IA peut nous aider \u00e0 exploiter notre \u00ab\u00a0intelligence collective\u00a0\u00bb?"},"content":{"rendered":"

Africa-Press<\/a> – Tchad<\/a>. <\/strong><\/span>Il est depuis longtemps reconnu que lorsque des groupes de personnes se r\u00e9unissent pour r\u00e9soudre un probl\u00e8me, le groupe devient la somme du meilleur de chacun.<\/b><\/p>\n

La \u00ab\u00a0sagesse collective\u00a0\u00bb a \u00e9t\u00e9 reconnue d\u00e8s la Gr\u00e8ce antique, lorsqu’Aristote notait qu’un groupe d’hommes ordinaires portent souvent de meilleurs jugements collectifs que les grandes personnalit\u00e9s.<\/p>\n

Plusieurs personnes qui se penchent sur un probl\u00e8me peuvent intuitivement donner l’impression d’obtenir un meilleur r\u00e9sultat, mais comme tout manager vous le dira, il n’est pas facile de maintenir la concentration d’une \u00e9quipe nombreuse.<\/p>\n

Cependant, les r\u00e9cents progr\u00e8s de l’intelligence artificielle (IA) pourraient faciliter l’exploitation de cette sagesse collective, nous rendant plus efficaces dans notre travail et plus aptes \u00e0 r\u00e9soudre les probl\u00e8mes urgents de soci\u00e9t\u00e9.<\/p>\n

\u00ab\u00a0Nous savons que l’avenir du travail passe par la collaboration et la r\u00e9solution de probl\u00e8mes\u00a0\u00bb, d\u00e9clare Peter Baeck, qui dirige le Centre for Collective Intelligence Design de Nesta, une organisation caritative britannique qui finance et promeut la recherche d’id\u00e9es r\u00e9volutionnaires.<\/p>\n

\u00ab\u00a0L’une des opportunit\u00e9s les plus \u00e9videntes est l’utilisation de l’IA pour cr\u00e9er de meilleurs liens au sein de r\u00e9seaux souvent assez d\u00e9sordonn\u00e9s de personnes qui travaillent \u00e0 r\u00e9soudre un probl\u00e8me commun\u00a0\u00bb.<\/p>\n

Le plus grand facteur affectant l’intelligence collective d’un groupe est le degr\u00e9 de coordination entre ses membres – Anita Woolley<\/b><\/p>\n

Le plus grand facteur affectant l’intelligence collective d’un groupe est le degr\u00e9 de coordination entre ses membres, d\u00e9clare Anita Woolley, une experte en comportement organisationnel \u00e0 l’universit\u00e9 Carnegie Mellon. Les outils intelligents peuvent \u00eatre une aubaine dans ce domaine, c’est pourquoi Woolley travaille avec ses coll\u00e8gues pour d\u00e9velopper des appareils \u00e9quip\u00e9s d’un syst\u00e8me d’intelligence artificielle qui peuvent suivre les membres du groupe et leur fournir des indications pour les aider \u00e0 mieux travailler en \u00e9quipe.<\/p>\n

\u00ab\u00a0Les r\u00f4les que peuvent jouer ces outils d’intelligence artificielle sont pratiquement illimit\u00e9s\u00a0\u00bb, explique Woolley. \u00ab\u00a0Ils favorisent la communication entre les diff\u00e9rentes membres de l’\u00e9quipe, rappellent aux gens ce qu’ils ont pu oublier, sont un r\u00e9servoir d’informations et aident le groupe \u00e0 coordonner ses prises de d\u00e9cision.<\/p>\n

Les fonctionnement de la ruche<\/b><\/p>\n

Il existe d\u00e9j\u00e0 des exemples prometteurs de la mani\u00e8re dont l’IA peut nous aider \u00e0 mieux mettre en commun les capacit\u00e9s propres \u00e0 chacun. La start-up de San Francisco Unanimous AI a mis en place une plateforme en ligne qui aide \u00e0 guider les d\u00e9cisions de groupe. Ils ont cherch\u00e9 un endroit improbable pour tester leur IA : la fa\u00e7on dont les abeilles prennent des d\u00e9cisions collectives.<\/p>\n

\u00ab\u00a0Nous sommes revenus \u00e0 l’essentiel et nous nous sommes demand\u00e9 comment la nature amplifie l’intelligence des groupes\u00a0\u00bb, explique le PDG Louis Rosenberg. \u00ab\u00a0Ce que fait la nature, c’est former des syst\u00e8mes en temps r\u00e9el, o\u00f9 les groupes interagissent tous \u00e0 la fois, avec des boucles de r\u00e9troaction. Ainsi, ils se poussent et se tirent les uns les autres en tant que syst\u00e8me, et convergent vers la meilleure combinaison possible de leurs connaissances, de leur sagesse, de leur perspicacit\u00e9 et de leur intuition\u00a0\u00bb.<\/p>\n

Ce que fait la nature, c’est former des syst\u00e8mes en temps r\u00e9el, o\u00f9 les groupes interagissent tous \u00e0 la fois avec des boucles de r\u00e9troaction – Louis Rosenberg<\/b><\/p>\n

Leur plateforme Swarm AI pr\u00e9sente aux groupes une question et place les r\u00e9ponses potentielles dans diff\u00e9rents coins de leur \u00e9cran. Les utilisateurs contr\u00f4lent un aimant virtuel \u00e0 l’aide de leur souris et s’engagent dans une lutte acharn\u00e9e pour amener un palet de hockey sur glace \u00e0 la r\u00e9ponse qu’ils pensent \u00eatre la bonne. L’algorithme du syst\u00e8me analyse la mani\u00e8re dont chaque utilisateur interagit avec le palet – par exemple, le degr\u00e9 de conviction avec lequel il le tra\u00eene ou la fa\u00e7on dont il h\u00e9site lorsqu’il est en minorit\u00e9 – et utilise ces informations pour d\u00e9terminer o\u00f9 le palet se d\u00e9place. Cela cr\u00e9e des boucles de r\u00e9troaction dans lesquelles chaque utilisateur est influenc\u00e9 par le choix et la conviction des autres, ce qui permet au palet de se retrouver sur la r\u00e9ponse qui refl\u00e8te le mieux la sagesse collective du groupe.<\/p>\n

Plusieurs articles scientifiques et des clients de renom qui utilisent le produit confirment l’efficacit\u00e9 de la plateforme Swarm AI. Dans une \u00e9tude r\u00e9cente, il a \u00e9t\u00e9 demand\u00e9 \u00e0 un groupe de traders de pr\u00e9voir le mouvement hebdomadaire de plusieurs indices boursiers cl\u00e9s en essayant de faire glisser le palet vers l’une des quatre r\u00e9ponses – \u00e0 la hausse ou \u00e0 la baisse de plus de 4 %, ou \u00e0 la hausse ou \u00e0 la baisse de moins de 4 %. Gr\u00e2ce \u00e0 cet outil, ils ont augment\u00e9 la pr\u00e9cision de leurs pr\u00e9visions de 36 %.<\/p>\n

Le Credit Suisse a utilis\u00e9 la plateforme pour aider les investisseurs \u00e0 pr\u00e9voir la performance des march\u00e9s asiatiques ; Disney l’a utilis\u00e9e pour pr\u00e9dire le succ\u00e8s des \u00e9missions de t\u00e9l\u00e9vision ; et Unanimous s’est m\u00eame associ\u00e9 \u00e0 la Stanford Medical School pour augmenter de 33 % la capacit\u00e9 des m\u00e9decins \u00e0 diagnostiquer une pneumonie \u00e0 partir de radiographies du thorax.<\/p>\n

Formation d’\u00e9quipes<\/b><\/p>\n

Mais concevoir une technologie qui puisse s’adapter \u00e0 des \u00e9quipes humaines peut s’av\u00e9rer \u00e9tonnamment difficile, explique M. Woolley, qui travaille avec des coll\u00e8gues pour mettre au point des outils \u00e9quip\u00e9s de l’IA qui peuvent suivre les membres d’un groupe et leur fournir des indications pour les aider \u00e0 mieux travailler en \u00e9quipe.<\/p>\n

Dans le cadre d’une \u00e9tude, son \u00e9quipe a test\u00e9 trois outils diff\u00e9rents con\u00e7us pour maximiser l’intelligence collective : un qui permet de donner un retour d’information en temps r\u00e9el sur les efforts des membres de l’\u00e9quipe, un autre qui aide \u00e0 r\u00e9partir et \u00e0 assigner les t\u00e2ches et un chatbot qui aide le groupe \u00e0 parler de ses comp\u00e9tences et de son expertise.<\/p>\n

Il est plus facile d’\u00eatre nuisible ou de cr\u00e9er des choses qui d\u00e9rangent les gens que de cr\u00e9er des choses qui sont r\u00e9ellement utiles – Anita Woolley<\/b><\/p>\n

Le premier outil semblait d\u00e9motiver les gens, tandis que le second a fini par distraire les \u00e9quipes avec une planification inutile. Seul le dernier outil a aid\u00e9, en faisant en sorte que les personnes les mieux adapt\u00e9es travaillent sur chaque t\u00e2che. \u00ab\u00a0Ce que nous d\u00e9couvrons sans cesse, c’est qu’il est plus facile d’\u00eatre nuisible ou de cr\u00e9er des choses qui ennuient les gens que de cr\u00e9er des choses qui sont r\u00e9ellement utiles\u00a0\u00bb, d\u00e9clare Woolley.<\/p>\n

Il est encore tr\u00e8s difficile de construire une IA avec l’intelligence sociale, dit-elle, car les machines continuent d’avoir du mal \u00e0 capter les indices sociaux souvent nuanc\u00e9s qui guident une grande partie de la dynamique de groupe.<\/p>\n

Les recherches de Woolley montrent \u00e9galement que ce type de syst\u00e8me ne fonctionne que si les humains font r\u00e9ellement confiance aux d\u00e9cisions prises par l’IA, et si les utilisateurs ne re\u00e7oivent que de l\u00e9gers encouragements de la part du syst\u00e8me. \u00ab\u00a0D\u00e8s qu’il est trop lourd, les gens cherchent des moyens de le d\u00e9sactiver\u00a0\u00bb, explique Woolley.<\/p>\n

Mais les raisons pour lesquelles il peut \u00eatre difficile de combiner les machines et les humains sont \u00e9galement les m\u00eames qui expliquent pourquoi ils travaillent si bien ensemble, dit Baeck. L’IA peut fonctionner \u00e0 des vitesses et \u00e0 des \u00e9chelles hors de notre port\u00e9e, mais les machines sont encore loin de reproduire la flexibilit\u00e9, la curiosit\u00e9 et la compr\u00e9hension propre aux humains.<\/p>\n

Un rapport r\u00e9cent r\u00e9dig\u00e9 par M. Baeck en collaboration avec Aleks Berditchevskaia, chercheur principal de Nesta, a identifi\u00e9 un certain nombre de fa\u00e7ons dont l’IA pourrait am\u00e9liorer notre intelligence collective. Il s’agit notamment d’aider \u00e0 mieux comprendre les donn\u00e9es, de trouver de meilleurs moyens de coordonner la prise de d\u00e9cision, de nous aider \u00e0 surmonter nos pr\u00e9jug\u00e9s inconscients et de mettre en \u00e9vidence des solutions inhabituelles qui sont souvent n\u00e9glig\u00e9es.<\/p>\n

Mais le rapport a \u00e9galement montr\u00e9 que la combinaison des outils d’IA avec des \u00e9quipes humaines n\u00e9cessite une conception minutieuse pour \u00e9viter certains effets involontaires n\u00e9gatifs. Et il y a actuellement un manque de recherche sur la fa\u00e7on dont les groupes r\u00e9agissent au fait d’\u00eatre contr\u00f4l\u00e9s par l’IA, dit Berditchevskaia, ce qui rend difficile la pr\u00e9diction de l’efficacit\u00e9 de ces syst\u00e8mes en conditions r\u00e9elles.<\/p>\n

\u00ab\u00a0Ils peuvent nous aider \u00e0 repousser nos limites ou \u00e0 acc\u00e9l\u00e9rer notre vitesse lorsque nous devons r\u00e9agir plus rapidement\u00a0\u00bb, ajoute-t-elle. \u00ab\u00a0Mais nous n’en sommes encore qu’au tout d\u00e9but de la compr\u00e9hension et de la capacit\u00e9 \u00e0 g\u00e9rer les r\u00e9actions individuelles par ces types de syst\u00e8mes d’IA en termes de questions de confiance et de la mani\u00e8re dont ils affectent leur propre sens de la responsabilit\u00e9\u00a0\u00bb.<\/p>\n

Humaniser l’IA<\/b><\/p>\n

Notre sagesse combin\u00e9e peut \u00e9galement contribuer \u00e0 donner un aspect plus humain \u00e0 la technologie de l’IA, et \u00e0 mieux guider ses d\u00e9cisions.<\/p>\n

La start-up londonienne Factmata, qui a mis au point un syst\u00e8me de mod\u00e9ration par l’IA, a fait appel \u00e0 plus de 2 000 experts, dont des journalistes et des chercheurs, pour analyser du contenu en ligne afin d’y d\u00e9celer des \u00e9l\u00e9ments tels que la partialit\u00e9, la cr\u00e9dibilit\u00e9 ou les discours haineux. Ils ont ensuite utilis\u00e9 ces analyses pour cr\u00e9er un syst\u00e8me de traitement du langage afin d’analyser automatiquement les pages web \u00e0 la recherche de contenus probl\u00e9matiques.<\/p>\n

\u00ab\u00a0Une fois l’algorithme form\u00e9, il peut s’adapter \u00e0 ces millions de contenus sur Internet\u00a0\u00bb, explique le PDG Dhruv Ghulati. \u00ab\u00a0Vous \u00eates en mesure d’intensifier l’\u00e9valuation critique faite par ces experts\u00a0\u00bb, ajoute-t-il.<\/p>\n

Alors que l’IA est souvent form\u00e9e sur des donn\u00e9es qualifi\u00e9es par des experts de fa\u00e7on ponctuelle, les experts de Factmata actualisent continuellement les donn\u00e9es pour s’assurer que les algorithmes peuvent suivre l’\u00e9volution constante du paysage politique et m\u00e9diatique. Ils permettent \u00e9galement aux membres du public de donner leur avis sur les r\u00e9sultats de l’IA, ce qui, selon M. Ghulati, garantit qu’elle reste pertinente et exempte de tout pr\u00e9jug\u00e9.<\/p>\n

Cependant, s’engager de plus en plus \u00e9troitement avec l’IA n’est pas sans risque. La synergie entre l’IA et l’intelligence collective fonctionne d’autant mieux que nous donnons plus d’informations \u00e0 la machine, explique M. Woolley, ce qui implique des choix difficiles quant au degr\u00e9 de confidentialit\u00e9 que nous sommes pr\u00eats \u00e0 abandonner.<\/p>\n

Nous pouvons avoir des personnes tr\u00e8s intelligentes qui travaillent sur diff\u00e9rents composants de mani\u00e8re isol\u00e9e, mais si nous n’avons pas de coordination, il sera vraiment difficile de progresser – Anita Woolley<\/b><\/p>\n

Mais \u00e9tant donn\u00e9 la complexit\u00e9 des d\u00e9fis auxquels le monde est confront\u00e9, comme le changement climatique et les pand\u00e9mies, il est essentiel de mieux exploiter notre intelligence collective, dit-elle.<\/p>\n

Il existe d\u00e9j\u00e0 des exemples de la mani\u00e8re dont cette approche pourrait permettre de s’attaquer \u00e0 ce genre de probl\u00e8mes. Les chercheurs de Carnegie Mellon font actuellement des pr\u00e9visions en temps r\u00e9el sur l’\u00e9volution de la pand\u00e9mie de Covid-19 en utilisant l’apprentissage automatis\u00e9 pour combiner les enqu\u00eates symptomatiques volontaires, les rapports m\u00e9dicaux, les statistiques des laboratoires et les tendances de recherche sur Google.<\/p>\n

Ailleurs, le projet d’alerte pr\u00e9coce aux \u00c9tats-Unis a identifi\u00e9 les pays les plus expos\u00e9s aux violences en utilisant une combinaison de pr\u00e9dictions provenant de l’opinion publique, d’\u00e9valuations d’experts et d’algorithmes d’apprentissage automatique.<\/p>\n

\u00ab\u00a0Nous pouvons avoir des personnes tr\u00e8s intelligentes qui travaillent sur diff\u00e9rents \u00e9l\u00e9ments de mani\u00e8re isol\u00e9e, mais si nous n’avons pas de coordination, il sera vraiment difficile de progresser\u00a0\u00bb, explique M. Woolley. \u00ab\u00a0Je pense qu’il sera essentiel d’aider ces diff\u00e9rentes personnes \u00e0 se coordonner de mani\u00e8re \u00e0 r\u00e9soudre les plus grands probl\u00e8mes li\u00e9s \u00e0 notre action collective\u00a0\u00bb.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Africa-Press – Tchad. Il est depuis longtemps reconnu que lorsque des groupes de personnes se r\u00e9unissent pour r\u00e9soudre un probl\u00e8me, le groupe devient la somme du meilleur de chacun. La \u00ab\u00a0sagesse collective\u00a0\u00bb a \u00e9t\u00e9 reconnue d\u00e8s la Gr\u00e8ce antique, lorsqu’Aristote notait qu’un groupe d’hommes ordinaires portent souvent de meilleurs jugements collectifs que les grandes personnalit\u00e9s. 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