Muriel EDJO
Africa-Press – Côte d’Ivoire. En octobre 2024, lors d’un Sommet économique nigérian tenu à Abuja, Olumide Balogun, le directeur de Google pour l’Afrique de l’Ouest, affirmait que l’IA pourrait contribuer à hauteur de 1500 milliards $ au PIB de l’Afrique, d’ici 2030. Mais cet apport économique n’est pas sans exiger un engagement préalable.
Alors que l’Intelligence artificielle redéfinit les économies à l’échelle mondiale, son adoption dans les pays en développement, particulièrement en Afrique, soulève des enjeux cruciaux. Elle peut accélérer la réalisation des Objectifs de développement durable (ODD), en favorisant l’agriculture intelligente et les réseaux énergétiques, en optimisant les chaînes de production et d’approvisionnement, en améliorant la gestion de l’eau et l’urbanisme, et bien plus encore. Des études de cas montrent que l’IA stimule la productivité et améliore les conditions de vie, si elle est soutenue par des politiques et des compétences adaptées. La CNUCED, dans son indice de préparation aux technologies frontières, évalue la capacité des nations à intégrer l’IA. Trois points critiques émergent pour l’adoption et le développement efficace de l’IA. Le diagnostic pour l’Afrique autour de ces indicateurs révèle des disparités frappantes avec le reste du monde, mettant aussi en lumière les investissements cruciaux à réaliser pour une transformation 4.0 entière et réussie.
Infrastructures
Cet indicateur désigne la connectivité numérique et la puissance de calcul, ainsi que les réseaux, l’architecture et les ressources associées nécessaires pour créer, former et utiliser des solutions d’IA au sein d’une communauté ou d’un pays.
De nombreux pays en Afrique font partie des moins bien préparés à l’IA dans le monde. La grande majorité d’Afrique en fait. Le continent accuse un retard considérable en ce qui concerne la pénétration d’Internet et des investissements dans les services de télécommunications. En 2024, seuls 38% d’Africains avaient accès à Internet contre une moyenne mondiale de 68%, selon l’Union Internationale des télécommunications (UIT). Selon Africa Analysis, l’inventaire total des réseaux terrestres de fibre optique opérationnels en Afrique était d’environ 1 337 158 km, avec 112 373 km en construction. Cependant, certains pays d’Afrique du Nord, comme l’Égypte et le Maroc, dépassent les moyennes mondiales en matière de pénétration d’Internet et d’investissements dans les télécommunications, en partie grâce aux câbles sous-marins. L’Égypte, grâce à sa position géographique et ses liens avec de nombreux opérateurs de câbles sous-marins, pourrait devenir une plaque tournante connectant trois continents. Le pays à lui seul est connecté à plus d’une quinzaine de câbles sous-marins de fibre optique. Il affiche près de 90 % de pénétration d’Intranet.
L’Afrique est également en retard en ce qui concerne le trafic et l’adhésion aux points d’échange Internet (IXP) par rapport aux autres continents. Malgré ses 53 points d’échange localisés dans 36 pays, selon Internet Society, seuls trois pays ont atteint l’objectif fixé en 2010 de localiser 80% de l’intégralité du trafic Internet en local à l’horizon 2020, avec seulement 20% passant par les lignes internationales afin de réduire la latence et les coûts.
En matière de services d’infrastructure cloud, l’Afrique est également en retard par rapport aux autres régions. L’Afrique du Sud, le Kenya et le Nigeria abritent aujourd’hui le plus grand nombre de centres de données sur le continent. Soit plus de 10 centres. Néanmoins, certains pays accélèrent la numérisation, suscitant l’intérêt croissant des investisseurs du secteur du stockage et de l’hébergement des données.
Données
Les données sont nécessaires pour former les modèles d’IA, avec des données dédiées pour appliquer les modèles à différents cas d’utilisation. Les données ne sont pas seulement un intrant, elles sont également générées par les systèmes d’IA. La plupart des pays d’Afrique sont considérés comme des « retardataires » en matière de préparation des données pour l’IA, avec un faible potentiel d’adoption et de développement. La faible numérisation de la majorité des pays d’Afrique prive le continent de données à exploiter pour nourrir les modèles d’intelligence artificielle indispensables à l’analyse d’informations. Selon l’indice 2024 de développement du gouvernement électronique, seuls deux pays africains affichent un score très élevé: l’Afrique du Sud et l’île Maurice. Dix-sept pays affichent un score élevé. Le reste des trente-cinq pays du continent affichent des scores en dessous de la moyenne mondiale.
Pays à l’accessibilité Internet favorable pour l’IA
En ce qui concerne le trafic de données à haut débit fixe, indispensable pour le flux de données, les pays les moins avancés (PMA), dont beaucoup sont africains, sont en retard par rapport aux pays en développement. Dans son « Mobility Report » de novembre 2024, la société Ericsson indique que le trafic de données mobile ne connaîtra qu’une hausse de 21% entre 2024 et 2028. Soit de 5,4 à 17 Gigabits par mois. Un volume bien en dessous des autres régions et même de la moyenne mondiale qui passera de 19 à 40 Gigabits par mois.
Trafic des points d’échange Internet et nombre de membres, mi-2024
Le retard en matière de points d’échange Internet et de transformation de ces derniers pèse également sur la consommation d’Internet et la production de données.
Compétences
En moyenne, les PMA, dont une grande partie se trouve en Afrique, enregistrent des scores nettement inférieurs à ceux des pays en développement et développés dans toutes les dimensions de l’indice de préparation aux technologies frontières, et l’écart est particulièrement important pour l’indice des compétences.
Les pays africains obtiennent des scores relativement faibles en matière de développeurs par rapport à la population en âge de travailler et de part de la population en âge de travailler ayant fait des études supérieures, note la CNUCED.
Pays aux compétences en matière d’IA (Image préparation IA.4)
Cependant, des pays comme l’Afrique du Sud, le Nigeria, le Ghana et le Kenya ont connu une croissance rapide du nombre de développeurs, devenant des pôles prometteurs pour les entreprises technologiques et des semis précieux pour l’innovation tech. L’Éthiopie, l’Egypte connaissent également une croissance rapide du nombre de personnes avec des compétences numériques de niveau intermédiaire et élevé grâce à une multiplication des collaborations internationales. Des initiatives privées comme Andela et bien d’autres portées par de grands groupes à l’instar de Microsoft, Google ou encore Huawei laissent également entrevoir des lendemains meilleurs pour la future main-d’œuvre africaine.
Le rapport de la CNUCED dresse un constat clair: l’Afrique est aujourd’hui mal préparée à la révolution de l’IA. Pourtant, des signaux forts montrent que le continent peut rattraper son retard en accélérant les investissements dans l’infrastructure numérique, en libérant le potentiel des données et en formant massivement aux compétences tech. Des pays comme l’Egypte, le Kenya et le Nigeria montrent la voie. Si ces efforts se généralisent, l’Afrique pourrait non seulement adopter l’IA, mais aussi en devenir un acteur majeur, créant des solutions adaptées à ses défis uniques.
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