Africa-Press – Guinee Equatoriale. Un outil d’intelligence artificielle (IA) testé dans des hôpitaux britanniques a réussi à identifier de petits signes de cancer du sein chez 11 femmes qui étaient passés inaperçus auprès des médecins. L’outil, baptisé Mia, a été testé dans plusieurs centres de santé au Royaume-Uni et a analysé près de 10 000 mammographies.
La plupart d’entre eux ne présentaient aucun signe de cancer, mais l’outil a réussi à identifier ceux qui en présentaient, y compris ceux de 11 patients qui n’avaient pas été diagnostiqués par les médecins.
À leurs débuts, les cancers peuvent être extrêmement petits et difficiles à identifier. Ces tumeurs, selon leur composition, peuvent croître et se propager très rapidement.
Barbara était l’une des 11 patientes dont le cancer avait été identifié par l’outil, mais n’avait pas été détecté par les médecins qui ont étudié ses images.
Grâce à cela, sa tumeur – seulement 6 mm – a été détectée précocement, il n’a donc eu besoin que d’une opération et de six jours de radiothérapie.
Les patients cancéreux présentant des tumeurs inférieures à 15 mm au moment du diagnostic ont un taux de survie de 90 % au cours des cinq prochaines années.
Barbara a avoué qu’elle était heureuse que le traitement ait été beaucoup moins invasif que celui de sa sœur et de sa mère, qui ont également reçu un diagnostic de maladie.
L’utilisation de l’outil
Sans l’outil d’IA, le cancer de Barbara n’aurait été détecté qu’à sa prochaine mammographie, trois ans plus tard. Au moment du diagnostic, elle ne présentait aucun symptôme de la maladie.
Parce qu’ils fonctionnent immédiatement, les outils d’IA comme Mia ont également le potentiel de réduire le temps d’attente des résultats de 14 jours à seulement 3 jours, selon son développeur, la société Kheiron Medical.
Aucun des cas de l’essai clinique n’a été analysé uniquement par l’outil: chacun a été examiné par plusieurs médecins. Actuellement, deux radiologues examinent chaque étude d’imagerie, mais on espère qu’ils pourront être remplacés par l’outil, ce qui améliorerait l’efficacité du travail d’examen.
Sur les 10 889 femmes qui ont participé à l’essai clinique, seules 81 n’ont pas souhaité que l’outil soit utilisé pour lire leurs résultats, a expliqué le directeur du projet qui a réalisé l’essai, Gerald Lip.
Les outils d’IA fonctionnent très bien pour identifier les signes d’une maladie spécifique, surtout s’ils disposent de suffisamment de données pour poser le diagnostic.
Cela signifie alimenter le programme avec autant d’images reflétant ces symptômes, provenant du plus large éventail de patients possible. Désormais, conserver toutes ces informations peut être difficile en raison de la confidentialité et de la vie privée des patients.
Sarah Kerruish, responsable de la stratégie chez Kheiron, a déclaré qu’il leur avait fallu six ans pour développer Mia, un outil qui fonctionne grâce à une immense base de données constituée des mammographies de millions de femmes dans le monde.
« Je pense que la chose la plus importante que nous avons apprise en développant un outil d’IA dédié aux questions de santé est qu’il doit être inclusif dès le premier jour », explique Kerruish.
Les médecins spécialisés dans le cancer du sein examinent jusqu’à 5 000 tests par an. « Il y a un élément de fatigue dans ce travail », explique Lip.
« Vous avez des interruptions, vous avez quelqu’un qui entre, un autre qui parle dans le bureau voisin. De nombreuses choses entrent dans votre travail quotidien. Et il y a des jours où vous êtes distrait et c’est là que cela peut arriver: « Comment ai-je pu rater ça ? Mais ça arrive», ajoute-t-il.
Lorsqu’on demande à Lip s’il craint que cet outil puisse un jour remplacer son travail, il répond qu’il espère que cette technologie lui permettra de passer plus de temps avec les patients.
« Je considère Mia comme une amie et comme une extension de mon travail », dit Lip.
Les défauts de l’outil
Mia, bien sûr, n’est pas parfaite. N’a pas accès aux antécédents médicaux des patients. Par exemple, l’outil identifie les kystes déjà identifiés lors d’analyses précédentes et signalés comme bénins.
De plus, en raison des réglementations sanitaires en vigueur, l’élément d’apprentissage automatique de l’outil d’IA a été désactivé pendant l’essai, de sorte qu’il n’a pas pu apprendre tout en faisant son travail. Chaque fois qu’il était mis à jour, il devait faire l’objet d’un nouvel examen.
Les tests de Mia ne sont qu’un test initial, effectué en un seul endroit. L’Université d’Aberdeen a validé la recherche de manière indépendante, mais les résultats de l’évaluation n’ont pas encore été examinés par des pairs. Le Collège britannique des radiologues affirme que cette technologie à du potentiel.
« Ces résultats sont encourageants et contribuent à mettre en évidence le potentiel passionnant que présente l’IA pour le diagnostic. Il ne fait aucun doute que les radiologues cliniques réels sont essentiels et irremplaçables, mais un radiologue clinique utilisant les connaissances des outils d’IA validés sera une force formidable dans les soins aux patients. “, a déclaré Katharine Halliday, présidente du Collège des radiologues.
Julie Sharp, responsable de l’information sur la santé chez Cancer Research UK, a déclaré qu’avec l’augmentation du nombre de cas de cancer diagnostiqués chaque année, l’innovation technologique sera “vitale” pour aider à améliorer les soins du NHS UK (NHS) et à réduire la pression sur le personnel de santé.
“Des recherches supplémentaires seront nécessaires pour trouver les meilleurs moyens d’utiliser cette technologie afin d’optimiser les résultats pour les patients atteints de cancer”, a-t-il ajouté.
D’autres essais d’IA liés aux soins de santé sont en cours au Royaume-Uni, notamment un outil d’une société appelée Presymptom Health qui teste des échantillons de sang pour détecter des signes de septicémie avant l’apparition des symptômes, mais beaucoup en sont encore aux premiers stades de développement sans résultats publiés.
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