Africa-Press – Burkina Faso. Les travaux de chercheurs sur le continent prouvent l’importance de l’intelligence artificielle en matière d’agriculture, d’éducation ou encore de santé.
Le soleil cogne sur l’université Amadou Mahtar Mbow. Rendez-vous dans des locaux flambant neufs, situés à deux pas du nouveau stade Abdoulaye-Wade. À la tombée de la nuit, ce dernier illumine de couleurs arc-en-ciel les visiteurs de Diamniadio, une petite ville de la banlieue de Dakar qui s’apprête à accueillir les Jeux olympiques de la jeunesse en 2026.
En bas de la vaste fresque murale, réalisée par l’artiste Akonga et qui rend hommage à Amadou Mahtar Mbow, ce grand homme d’État au CV impressionnant – et le seul Africain à avoir dirigé l’Unesco, de 1974 à 1987 –, on peut lire: « L’avenir se construit par la volonté, le travail et la détermination. Ne jamais baisser les bras, dire toujours que tout est possible. »
Du 1er au 7 septembre 2024, plus de 700 passionnés d’apprentissage profond se sont réunis à l’occasion du Deep Learning Indaba, indaba signifiant « rassemblement » en zoulou. C’était la 7e édition de ce rendez-vous annuel, qui s’est auparavant tenu à Tunis, au Cap ou encore à Accra et devrait prochainement se dérouler à Kigali.
La dernière édition, à Dakar donc, a eu pour thème « Xam Xamlé », qui signifie en wolof « acquérir des connaissances et les partager », en hommage à la vie et à l’œuvre de la célèbre romancière et historienne sénégalaise Mariama Bâ. L’objectif est de concevoir une intelligence artificielle made in Africa capable de relever des défis agricoles, éducatifs ou encore médicaux.
Algorithmes de recommandation
Deep Learning Indaba est né du constat d’un manque. « Je me souviens d’une conférence NeurIPS, le Salon incontournable du machine learning [l’apprentissage automatique, NDLR] qui rassemble, chaque année depuis 1987 [la première édition a eu lieu à Denver], le gratin de l’intelligence artificielle. Je me demandais: où sont les chercheurs originaires du Zimbabwe, d’Afrique du Sud ou encore du Maroc ? Il n’y en avait aucun », se souvient Shakir Mohamed, directeur de la recherche chez Google DeepMind à Londres, et qui, pour pallier cette absence, a participé à la création des conférences Indaba.
Quel retournement de situation ! Aujourd’hui, l’intelligence artificielle made in Africa occupe de nombreux chercheurs du continent, comme la communauté GalsenAI au Sénégal, Data354 en Côte d’Ivoire ou encore Pamoja, qui, en République démocratique du Congo, promeut l’enseignement du machine learning en ligne. L’événement mobilise aussi bien des centres de recherche comme l’institut Mila, au Québec, que de grandes entreprises comme Nvidia, Meta, Microsoft, et OpenAI, qui sponsorisent l’événement.
Au détour des couloirs de l’université sénégalaise, on rencontre la chercheuse Foutse Yuehgoh, titulaire d’une licence de mathématiques – avec une mineure d’informatique – de l’université de Buea, au Cameroun, ainsi que de deux masters: l’un de big data et sécurité informatique de l’African Institute for Mathematical Sciences au Sénégal, et l’autre en traitement de l’information et des données de Paris-Saclay.
Après un doctorat en informatique obtenu au Cnam, elle s’est spécialisée dans l’étude des algorithmes de recommandation. Co-conceptrice du chapitre consacré à Yaoundé sur le site Women in Machine Learning & Data Sciences (WiMLDS), elle affectionne beaucoup les conférences Indaba, « car les gens s’y entraident ».
Le concept de l’idéation
Plus loin, au centre d’un stand imposant, trône la maquette d’AfriNet, le projet phare d’AfriClimate AI. « Notre objectif est de combler le fossé des données climatiques en Afrique », précise, les yeux brillants d’excitation, la chercheuse algérienne Sabrina Amrouche, cofondatrice du projet.
Son enthousiasme est palpable lorsqu’elle évoque le développement de modèles de prédiction climatique qui, s’appuyant sur des données du continent, doivent permettre d’anticiper les catastrophes naturelles, comme les ouragans et les inondations, sur le continent: « Si on arrive à améliorer un peu les modèles du Kenya et du Ghana, on devrait pouvoir les réutiliser en Asie du Sud-Est. »
Amal Rannen-Triki vient à notre rencontre. « Ce qui me passionne le plus en ce moment, c’est de rendre nos modèles plus efficaces », explique la scientifique, née en Tunisie, formée à CentraleSupélec, à Paris, et à la KU Leuven, à Louvain, et l’université Yonsei, à Séoul. Son domaine de prédilection ? L’apprentissage continu. Elle détaille: « L’apprentissage continu étudie comment les modèles informatiques se mettent à jour à partir de sources de données actualisées régulièrement. »
Celle qui s’est beaucoup investie dans la compréhension de la dynamique d’apprentissage des réseaux neuronaux profonds est passionnée par le concept de l’idéation, ces séances de brainstorming qui essaiment sur le continent.
« C’est une compétition qu’on a lancée en 2022 avec l’idée de créer une plateforme qui permette aux chercheurs de se mobiliser autour de la gestion de projets », précise-t-elle, citant « un modèle plutôt complet autour de la détection et de la surveillance du paludisme » ou encore cet autre exemple dans le secteur de l’aquaculture: « On utilise la vision par ordinateur pour estimer le poids des poissons dans l’eau, aidant ainsi les éleveurs à savoir quel est le niveau de leur ressource. »
Traduire plus de 2 000 langues africaines
Ce mouvement prend de l’ampleur avec les années. « L’Afrique compte des talents capables de faire des choses extraordinaires », estime Karim Beguir. Ce polytechnicien franco-tunisien diplômé de l’université de New York est membre de Deep Learning Indaba et cofondateur de la start-up InstaDeep, une biotech revendue pour 680 millions de dollars à l’entreprise allemande BioNTech.
L’entrepreneur a de grandes ambitions pour l’Afrique: dans un texte écrit à la fin de l’année dernière et dont nous publions un extrait en avant-première, il explique vouloir conjuguer trois grandes tendances. Les énergies renouvelables – l’Afrique étant le plus grand continent en termes d’énergie solaire – alimentent le minage de bitcoins, qui, à son tour, permettra le financement des infrastructures nécessaires à l’essor de l’IA africaine.
Présent à Dakar, Karim Beguir avait déjà participé à un rassemblement du même genre le 3 septembre 2023 à l’université du Ghana, à Accra. Le gratin de la recherche africaine en intelligence artificielle s’était réuni autour d’un leitmotiv: « Yɛbɛtumi », « nous pouvons » en akan, une langue parlée par plus de 8 millions de personnes au Ghana et en Côte d’Ivoire.
À l’époque, ils étaient 400 chercheurs à plancher sur le projet Masakhane (« nous construisons ensemble » en zoulou), dont le but était de créer un modèle de langue comparable à celui qui permet le fonctionnement de ChatGPT. Masakhane aspire à traduire plus de 2 000 langues africaines, dont certaines sont très peu parlées, comme le pidgin nigérian, le logba au Togo ou encore le poko au Cameroun.
Formation de codage destinée aux adolescentes
C’est justement l’un des combats de Lelapa AI, une initiative sud-africaine portée par Pelonomi Moiloa, une quadragénaire qui, pour l’occasion, s’est alliée à Jade Abbott, chercheuse à l’université de Pretoria. « L’expérience africaine peut inspirer le reste du monde », veut croire l’entrepreneuse.
biomédicale et électrique de formation, diplômée de l’université du Witwatersrand, elle a poursuivi ses recherches sur une application d’apprentissage profond pour la neurophysiologie à l’université du Tohoku, à Sendai, au Japon.
Elle est également codirectrice de The Ungovernable NPC, une initiative à l’origine du projet Code Kamoso, une formation de codage destinée aux adolescentes. « Nous avons réalisé que l’Afrique souffre d’un énorme exode de talents. Il est temps d’inverser la tendance », assure Pelonomi Moiloa. Le moins que l’on puisse dire est que l’enthousiasme qu’elle observe tout autour d’elle semble lui donner raison.
Source: lepoint
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