Africa-Press. Dans une nouvelle initiative visant à améliorer l’accès des populations aux soins de santé, le Rwanda a commencé à tester une application médicale fondée sur l’intelligence artificielle, dans le cadre d’un vaste projet pilote destiné à faire face à la pénurie aiguë de personnels de santé et d’infrastructures médicales, en particulier dans les zones rurales.
Ce projet, baptisé « Horizon 1000 », résulte d’une coopération entre la Fondation Gates et la société américaine OpenAI, en partenariat avec les autorités rwandaises. Les deux institutions ont investi environ 50 millions de dollars pour développer et tester ce système sur le terrain.
L’application vise à soutenir les professionnels de santé en améliorant la prise de décision clinique, sans se substituer aux ressources humaines, comme l’a expliqué Andrew Muhire, haut responsable au ministère rwandais de la Santé.
Le dispositif est actuellement déployé dans cinquante cliniques à travers le pays pour une phase expérimentale de deux ans, afin d’évaluer son efficacité et sa capacité à fournir une aide au diagnostic permettant d’accélérer l’accès des patients aux soins.
Le Rwanda souffre d’un grave déficit de médecins, avec un ratio n’excédant pas un médecin pour mille patients, alors que l’Organisation mondiale de la santé recommande quatre médecins pour mille habitants.
Malgré les espoirs suscités par cette initiative, un défi majeur subsiste: l’application a été développée en anglais, une langue que la majorité de la population ne maîtrise pas. Environ 75 % des Rwandais parlent le kinyarwanda comme langue principale. Les autorités évaluent actuellement la capacité des agents de santé à utiliser efficacement l’application malgré cette contrainte linguistique.
Si l’expérience s’avère concluante, le projet pourrait constituer une étape clé vers le déploiement de cette technologie dans un millier de centres de santé à travers le continent africain, afin d’améliorer la qualité des soins dans les pays confrontés à un manque de personnels médicaux et à des infrastructures limitées.
